# Arena, questions d'experts

> Fiche du benchmark Arena, questions d'experts sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Les duels à l'aveugle d'Arena sur des questions de niveau expert. En tête au 28 septembre 2026 : Claude Fable 5 (1 549,0 Elo). Notation, limites et classement des 263 modèles mesurés.

Page : https://quelleia.com/benchmarks/arena_expert/
Source du benchmark : https://arena.ai/leaderboard
Mainteneur : Arena (ex LMArena)
Tâche : Sciences et savoir expert
État : actif

## À quoi il sert

Sur Quelle IA, Arena, questions d'experts sert à noter la tâche Sciences et savoir expert : c'est l'un de ses 5 benchmarks. Il départage surtout les modèles dont le score IA approche 71.

## Comment c'est noté

Un score Elo calculé sur les duels classés comme experts par Arena.

Pour le calcul, un Elo devient une probabilité de victoire face à un niveau de référence, ici 1 422 Elo. Un écart de 100 points donne environ 64 % de chances de l'emporter.

## Ce qu'il ne dit pas

La catégorie est attribuée automatiquement aux questions.

## Qui le tient

Arena (ex LMArena).

## Comment lire le score

Chaque trait est un modèle, placé à son meilleur score. Un modèle qui obtient 1 422 Elo a un score IA d'environ 71. Le meilleur, Claude Fable 5, atteint 1 549,0 Elo.

Ce que le benchmark attend à chaque niveau, d'après sa courbe d'étalonnage :

- Score IA 51 (niveau de GPT-4o (Nov 2024)) : 1 321 Elo
- Score IA 76 (niveau de Claude Sonnet 4.5) : 1 453 Elo
- Score IA 100 (niveau de Claude Opus 5.5) : 1 577 Elo

## Son poids dans le score IA

2 % du score général. Arena, questions d'experts porte 20 % de la tâche Sciences et savoir expert (10 % du score général), que se partagent 5 benchmarks.

## Classement (263 modèles mesurés · 302 mesures, édition du 28 septembre 2026)

Un modèle par ligne, à sa meilleure configuration. « Suggère » : le score IA que cette seule mesure indique.

| Rang | Modèle | Éditeur | Réflexion | Score publié | Suggère | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 549,0 Elo | 94,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 2 | [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6.md) | Anthropic | Élevée | 1 547,2 Elo | 94,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 3 | [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 542,4 Elo | 93,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 4 | [Claude Opus 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 539,0 Elo | 92,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 5 | [Gemini 4 Argon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-argon.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 537,9 Elo | 92,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 6 | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol.md) | OpenAI | Maximale | 1 534,5 Elo | 91,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 7 | [Claude Opus 4.7](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-7.md) | Anthropic | non précisée | 1 534,1 Elo | 91,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 8 | [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3.md) | Moonshot | Maximale | 1 532,5 Elo | 91,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 9 | [MiMo-V2.6-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-pro.md) | Xiaomi | non précisée | 1 532,2 Elo | 91,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 10 | [Muse Spark 1.3](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-3.md) | Meta AI | Maximale | 1 527,9 Elo | 90,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 11 | [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8.md) | Anthropic | Élevée | 1 525,3 Elo | 90,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 12 | [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 524,8 Elo | 90,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 13 | [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1.md) | Anthropic | Maximale | 1 519,3 Elo | 89,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 14 | [GLM-5.3](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3.md) | Z.ai (Zhipu AI) | Maximale | 1 518,5 Elo | 88,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 15 | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4.md) | OpenAI | Élevée | 1 515,3 Elo | 88,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 16 | [MiMo-V2.6-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-flash.md) | Xiaomi | non précisée | 1 514,3 Elo | 88,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 17 | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra.md) | OpenAI | Maximale | 1 513,0 Elo | 87,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 18 | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5.md) | OpenAI | Élevée | 1 512,4 Elo | 87,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 19 | [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 511,8 Elo | 87,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 20 | [Qwen3.8 Max (0902)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-max-0902.md) | Alibaba | Maximale | 1 511,5 Elo | 87,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 21 | [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash.md) | DeepSeek | Maximale | 1 511,4 Elo | 87,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 22 | [Gemini 3.7 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-7-flash.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 509,3 Elo | 87,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 23 | [Gemini 3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-pro.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 508,6 Elo | 86,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 24 | [GLM-5.3-Flash](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3-flash.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 508,1 Elo | 86,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 25 | [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6.md) | Anthropic | non précisée | 1 506,3 Elo | 86,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 25 | [Qwen3.7-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-max.md) | Alibaba | Maximale | 1 506,3 Elo | 86,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 27 | [MiMo-V2.5-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5-pro.md) | Xiaomi | non précisée | 1 506,2 Elo | 86,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 28 | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra.md) | OpenAI | Maximale | 1 505,0 Elo | 86,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 29 | [Muse Spark 1.1](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-1.md) | Meta AI | non précisée | 1 504,2 Elo | 86,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 30 | [Claude Opus 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 503,1 Elo | 85,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 31 | [Kimi K2.6](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-6.md) | Moonshot | non précisée | 1 502,9 Elo | 85,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 32 | [GLM-5.2](https://quelleia.com/modeles/glm-5-2.md) | Z.ai (Zhipu AI) | Maximale | 1 501,4 Elo | 85,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 33 | [Muse Spark 1.2](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-2.md) | Meta AI | non précisée | 1 500,5 Elo | 85,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 34 | [Qwen3.5 Max Preview](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-max-preview.md) | Alibaba | Maximale | 1 499,2 Elo | 85,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 35 | [Gemini 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-6-flash.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 498,5 Elo | 85,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 35 | [Qwen 3.6 Max (Preview)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-max-preview.md) | Alibaba | Maximale | 1 498,5 Elo | 85,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 37 | [GPT-6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol.md) | OpenAI | Maximale | 1 498,4 Elo | 85,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 38 | [GPT-6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-luna.md) | OpenAI | Maximale | 1 498,3 Elo | 85,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 39 | [Gemini 3 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-pro.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 498,2 Elo | 84,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 40 | [Gemma 4 31B IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-31b-it.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 498,0 Elo | 84,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 41 | [Claude Sonnet 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 497,8 Elo | 84,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 42 | [Gemini 3 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-flash.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 496,3 Elo | 84,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 43 | [ERNIE 5.1](https://quelleia.com/modeles/ernie-5-1.md) | Baidu | non précisée | 1 494,5 Elo | 84,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 44 | [GLM-5.1](https://quelleia.com/modeles/glm-5-1.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 494,0 Elo | 84,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 45 | [MiMo-V2-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-pro.md) | Xiaomi | non précisée | 1 493,1 Elo | 84,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 46 | [Gemini 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 492,3 Elo | 83,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 47 | [Muse Spark](https://quelleia.com/modeles/muse-spark.md) | Meta AI | non précisée | 1 491,9 Elo | 83,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 48 | [GPT-5.2 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2-chat.md) | OpenAI | non précisée | 1 491,3 Elo | 83,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 49 | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna.md) | OpenAI | Maximale | 1 490,5 Elo | 83,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 50 | [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6.md) | xAI | Élevée | 1 489,9 Elo | 83,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 51 | [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5.md) | xAI | non précisée | 1 489,6 Elo | 83,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 52 | [Hy3](https://quelleia.com/modeles/hy3.md) | Tencent | non précisée | 1 489,2 Elo | 83,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 53 | [Qwen3.7-Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-plus.md) | Alibaba | non précisée | 1 484,3 Elo | 82,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 54 | [DeepSeek-V4-Pro](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro.md) | DeepSeek | Élevée | 1 483,9 Elo | 82,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 55 | [Kimi K2.5](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5.md) | Moonshot | Élevée | 1 482,8 Elo | 82,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 56 | [Claude Opus 4.1](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-1.md) | Anthropic | Élevée | 1 482,3 Elo | 81,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 57 | [GLM-5](https://quelleia.com/modeles/glm-5.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 481,6 Elo | 81,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 58 | [GPT-5.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1.md) | OpenAI | Élevée | 1 481,4 Elo | 81,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 59 | [Grok 4.20 Multi Agent Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-multi-agent-beta.md) | xAI | non précisée | 1 480,7 Elo | 81,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 60 | [GPT-5.4 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-mini.md) | OpenAI | Élevée | 1 480,2 Elo | 81,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 61 | [Grok 4.20 Beta (0309)](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-beta-0309.md) | xAI | Élevée | 1 477,7 Elo | 81,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 62 | [Seed 2.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seed-2-0-pro.md) | ByteDance | non précisée | 1 477,6 Elo | 81,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 63 | [Qwen3.5 397B-A17B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-397b-a17b.md) | Alibaba | non précisée | 1 476,8 Elo | 80,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 64 | [Grok 4.20 Beta 1](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-beta-1.md) | xAI | non précisée | 1 475,8 Elo | 80,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 65 | [Qwen 3.6 Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-plus.md) | Alibaba | non précisée | 1 475,5 Elo | 80,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 66 | [Qwen 3.8 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-27b.md) | Alibaba | non précisée | 1 475,4 Elo | 80,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 67 | [Gemma 4 26B A4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-26b-a4b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 475,3 Elo | 80,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 68 | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2.md) | OpenAI | Élevée | 1 474,9 Elo | 80,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 69 | [GPT-5.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5-instant.md) | OpenAI | non précisée | 1 473,3 Elo | 80,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 70 | [Inkling](https://quelleia.com/modeles/inkling.md) | Thinking Machines | non précisée | 1 472,6 Elo | 80,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 71 | [MiniMax-M3](https://quelleia.com/modeles/minimax-m3.md) | MiniMax | non précisée | 1 470,8 Elo | 79,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 72 | [GPT-5.3 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-3-chat.md) | OpenAI | non précisée | 1 470,6 Elo | 79,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 73 | [MiMo-V2.5](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5.md) | Xiaomi | non précisée | 1 470,5 Elo | 79,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 74 | [Gemini 3.5 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash-lite.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 469,2 Elo | 79,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 75 | [Nemotron 3 Ultra](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-ultra.md) | NVIDIA | non précisée | 1 466,5 Elo | 78,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 76 | [DeepSeek-V4-Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash.md) | DeepSeek | Élevée | 1 465,9 Elo | 78,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 77 | [Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-thinking-jul-2025.md) | Alibaba | Élevée | 1 465,8 Elo | 78,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 78 | [Grok 4.1](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1.md) | xAI | Élevée | 1 465,5 Elo | 78,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 79 | [Qwen3-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-max.md) | Alibaba | Maximale | 1 464,3 Elo | 78,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 80 | [GLM-5V-Turbo](https://quelleia.com/modeles/glm-5v-turbo.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 462,6 Elo | 78,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 81 | [MiMo V2 Omni](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-omni.md) | Xiaomi | non précisée | 1 461,6 Elo | 78,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 82 | [Kimi K2 Thinking](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-thinking.md) | Moonshot | non précisée | 1 460,6 Elo | 77,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 83 | [GPT-5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5.md) | OpenAI | Élevée | 1 459,5 Elo | 77,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 84 | [Grok 4.7](https://quelleia.com/modeles/grok-4-7.md) | xAI | Maximale | 1 458,6 Elo | 77,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 85 | [Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-pro-jun-2025.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 458,4 Elo | 77,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 86 | [DeepSeek-V3.2](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2.md) | DeepSeek | Élevée | 1 452,8 Elo | 76,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 87 | [MiniMax-M2.7](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-7.md) | MiniMax | non précisée | 1 452,6 Elo | 76,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 88 | [Grok 4.3 Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-3-beta.md) | xAI | non précisée | 1 451,9 Elo | 76,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 89 | [Claude Haiku 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-4-5.md) | Anthropic | non précisée | 1 451,4 Elo | 76,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 90 | [Kimi K2.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5-instant.md) | Moonshot | non précisée | 1 451,2 Elo | 76,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 91 | [ERNIE 5.0](https://quelleia.com/modeles/ernie-5-0.md) | Baidu | non précisée | 1 450,7 Elo | 75,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 92 | [GLM-4.7](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 448,9 Elo | 75,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 93 | [o3](https://quelleia.com/modeles/o3.md) | OpenAI | non précisée | 1 448,6 Elo | 75,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 94 | [Claude Opus 4](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4.md) | Anthropic | Élevée | 1 448,1 Elo | 75,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 95 | [Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-instruct-jul-2025.md) | Alibaba | non précisée | 1 447,5 Elo | 75,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 96 | [DeepSeek-V3.2-Exp](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2-exp.md) | DeepSeek | Élevée | 1 447,2 Elo | 75,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 97 | [Hunyuan Hy3 Preview](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-hy3-preview.md) | Tencent | non précisée | 1 447,0 Elo | 75,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 98 | [GLM-4.5](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 443,7 Elo | 74,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 99 | [Gemini 3.1 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-flash-lite.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 443,4 Elo | 74,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 100 | [Inkling-Small](https://quelleia.com/modeles/inkling-small.md) | Thinking Machines | non précisée | 1 443,2 Elo | 74,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 101 | [Muse Glimmer 30B](https://quelleia.com/modeles/muse-glimmer-30b.md) | Meta AI | non précisée | 1 441,7 Elo | 74,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 102 | [Qwen3.5-122B-A10B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-122b-a10b.md) | Alibaba | non précisée | 1 441,6 Elo | 74,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 103 | [Qwen3.5-27B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-27b.md) | Alibaba | non précisée | 1 441,4 Elo | 74,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 104 | [Qwen3 VL 235B A22B Instruct](https://quelleia.com/modeles/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) | Alibaba | non précisée | 1 439,8 Elo | 73,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 105 | [GLM-4.6](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 439,1 Elo | 73,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 106 | [Qwen3 VL 235B A22B Thinking](https://quelleia.com/modeles/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) | Alibaba | Élevée | 1 438,8 Elo | 73,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 107 | [Grok 4.1 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1-fast.md) | xAI | Élevée | 1 437,9 Elo | 73,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 108 | [GPT-5.4 Nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-nano.md) | OpenAI | Élevée | 1 437,5 Elo | 73,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 109 | [Mistral Medium 3.5](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-5.md) | Mistral AI | non précisée | 1 434,5 Elo | 72,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 110 | [Solar Pro 4](https://quelleia.com/modeles/solar-pro-4.md) | Upstage | non précisée | 1 433,1 Elo | 72,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 111 | [Claude Sonnet 4](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4.md) | Anthropic | Élevée | 1 432,7 Elo | 72,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 112 | [DeepSeek-V3.1](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1.md) | DeepSeek | Élevée | 1 432,1 Elo | 72,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 113 | [Gemini 2.5 Flash (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-sep-2025.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 431,9 Elo | 72,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 114 | [Grok 4](https://quelleia.com/modeles/grok-4.md) | xAI | non précisée | 1 431,8 Elo | 72,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 115 | [ChatGPT-4o Latest](https://quelleia.com/modeles/chatgpt-4o-latest.md) | OpenAI | non précisée | 1 429,0 Elo | 71,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 116 | [Step 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/step-3-5-flash.md) | StepFun | non précisée | 1 428,9 Elo | 71,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 117 | [GPT-4.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-5.md) | OpenAI | non précisée | 1 428,8 Elo | 71,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 118 | [LongCat Flash Chat](https://quelleia.com/modeles/longcat-flash-chat.md) | Meituan | non précisée | 1 428,4 Elo | 71,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 119 | [Mistral Large 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-3.md) | Mistral AI | non précisée | 1 427,3 Elo | 71,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 120 | [MiniMax-M2.5](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-5.md) | MiniMax | non précisée | 1 425,0 Elo | 71,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 121 | [Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-jun-2025.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 423,9 Elo | 70,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 122 | [Grok 4 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast.md) | xAI | Élevée | 1 421,8 Elo | 70,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 123 | [MiniMax-M2.1](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-1.md) | MiniMax | non précisée | 1 420,4 Elo | 70,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 124 | [Qwen3.5-35B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-35b-a3b.md) | Alibaba | non précisée | 1 419,9 Elo | 70,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 125 | [Qwen 3.5 Flash (hosted 35B-A3B)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-5-flash-hosted-35b-a3b.md) | Alibaba | non précisée | 1 419,0 Elo | 69,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 126 | [DeepSeek-R1 (May 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-may-2025.md) | DeepSeek | non précisée | 1 418,6 Elo | 69,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 127 | [Kimi K2 (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-sep-2025.md) | Moonshot | non précisée | 1 418,0 Elo | 69,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 128 | [MiMo-V2-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-flash.md) | Xiaomi | non précisée | 1 417,3 Elo | 69,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 129 | [Grok 4 Fast Chat](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast-chat.md) | xAI | non précisée | 1 416,3 Elo | 69,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 129 | [Kimi K2 (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-jul-2025.md) | Moonshot | non précisée | 1 416,3 Elo | 69,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 131 | [Claude 3.7 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-7-sonnet.md) | Anthropic | Élevée | 1 411,7 Elo | 68,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 132 | [Mistral Medium 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-1.md) | Mistral AI | Moyenne | 1 410,1 Elo | 68,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 133 | [o4-mini](https://quelleia.com/modeles/o4-mini.md) | OpenAI | non précisée | 1 407,5 Elo | 67,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 134 | [Grok-3 mini](https://quelleia.com/modeles/grok-3-mini.md) | xAI | Élevée | 1 407,2 Elo | 67,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 135 | [Hunyuan-T1](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-t1.md) | Tencent | non précisée | 1 406,7 Elo | 67,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 136 | [GPT-4.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1.md) | OpenAI | non précisée | 1 405,4 Elo | 67,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 137 | [Trinity Large Thinking](https://quelleia.com/modeles/trinity-large-thinking.md) | Arcee AI | non précisée | 1 403,2 Elo | 66,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 137 | [Grok 3](https://quelleia.com/modeles/grok-3.md) | xAI | non précisée | 1 403,2 Elo | 66,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 139 | [o1](https://quelleia.com/modeles/o1.md) | OpenAI | non précisée | 1 401,8 Elo | 66,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 140 | [GPT-5 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-mini.md) | OpenAI | Élevée | 1 401,0 Elo | 66,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 141 | [chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/chutes-qwen3-next-80b-a3b-instruct.md) | Alibaba | non précisée | 1 400,0 Elo | 66,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 142 | [GLM-4.5V](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5v.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 399,3 Elo | 66,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 143 | [o3-mini](https://quelleia.com/modeles/o3-mini.md) | OpenAI | Élevée | 1 398,4 Elo | 65,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 144 | [DeepSeek-V3 (Mar 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-mar-2025.md) | DeepSeek | non précisée | 1 398,3 Elo | 65,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 145 | [Qwen3-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-32b.md) | Alibaba | non précisée | 1 397,9 Elo | 65,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 146 | [Granite 4.2 30B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-2-30b.md) | IBM | non précisée | 1 396,0 Elo | 65,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 147 | [Qwen3-235B-A22B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b.md) | Alibaba | Sans | 1 395,5 Elo | 65,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 148 | [Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b-instruct-jul-2025.md) | Alibaba | non précisée | 1 394,6 Elo | 65,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 149 | [GLM-4.6V](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6v.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 394,1 Elo | 65,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 150 | [Qwen3-Next-80B-A3B Thinking](https://quelleia.com/modeles/qwen3-next-80b-a3b-thinking.md) | Alibaba | Élevée | 1 393,9 Elo | 65,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 151 | [Nemotron 3 Super 120B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-super-120b.md) | NVIDIA | non précisée | 1 393,1 Elo | 64,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 152 | [GLM-4.5-Air](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5-air.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 389,4 Elo | 64,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 153 | [Nemotron 3.5 Lightning](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-lightning.md) | NVIDIA | non précisée | 1 388,8 Elo | 64,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 154 | [Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-lite-sep-2025.md) | Google DeepMind | Sans | 1 386,5 Elo | 63,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 155 | [glm-4.7-flash](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7-flash.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 386,1 Elo | 63,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 156 | [GPT-4.1 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-mini.md) | OpenAI | non précisée | 1 383,4 Elo | 63,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 157 | [o1-preview](https://quelleia.com/modeles/o1-preview.md) | OpenAI | non précisée | 1 382,8 Elo | 62,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 158 | [Qwen3-Coder-480B-A35B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-coder-480b-a35b.md) | Alibaba | non précisée | 1 379,1 Elo | 62,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 159 | [Mistral Medium 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3.md) | Mistral AI | Moyenne | 1 378,8 Elo | 62,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 160 | [Claude 3.5 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-sonnet.md) | Anthropic | non précisée | 1 371,6 Elo | 60,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 161 | [Gemini 2.5 Flash-Lite (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-lite-jun-2025.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 371,3 Elo | 60,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 162 | [Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-nemotron-super-49b-v1-5.md) | NVIDIA | non précisée | 1 371,2 Elo | 60,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 163 | [Qwen Plus (Jan 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen-plus-jan-2025.md) | Alibaba | non précisée | 1 370,2 Elo | 60,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 164 | [Granite 4.2 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-2-8b.md) | IBM | non précisée | 1 368,6 Elo | 60,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 165 | [Qwen2.5-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-max.md) | Alibaba | Maximale | 1 367,9 Elo | 60,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 166 | [Ring-flash-2.0](https://quelleia.com/modeles/ring-flash-2-0.md) | Ant Group | non précisée | 1 366,8 Elo | 59,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 167 | [MiniMax-M1-80k](https://quelleia.com/modeles/minimax-m1-80k.md) | MiniMax | non précisée | 1 365,9 Elo | 59,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 168 | [Step 3](https://quelleia.com/modeles/step-3.md) | StepFun | non précisée | 1 364,0 Elo | 59,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 169 | [Ling-flash-2.0](https://quelleia.com/modeles/ling-flash-2-0.md) | Ant Group | non précisée | 1 361,6 Elo | 58,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 170 | [QwQ-32B](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b.md) | Alibaba | non précisée | 1 360,8 Elo | 58,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 171 | [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b.md) | OpenAI | non précisée | 1 356,9 Elo | 58,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 172 | [Gemini 2.0 Flash (Feb 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-feb-2025.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 355,9 Elo | 57,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 173 | [INTELLECT-3](https://quelleia.com/modeles/intellect-3.md) | Prime Intellect | non précisée | 1 354,8 Elo | 57,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 174 | [GPT-5 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-nano.md) | OpenAI | Élevée | 1 353,6 Elo | 57,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 175 | [o1-mini](https://quelleia.com/modeles/o1-mini.md) | OpenAI | non précisée | 1 351,5 Elo | 57,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 176 | [Hunyuan-TurboS](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-turbos.md) | Tencent | non précisée | 1 348,9 Elo | 56,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 177 | [Mercury 2](https://quelleia.com/modeles/mercury-2.md) | Inception Labs | non précisée | 1 348,3 Elo | 56,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 178 | [MiniMax-M2](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2.md) | MiniMax | non précisée | 1 348,1 Elo | 56,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 179 | [Cohere Command A](https://quelleia.com/modeles/cohere-command-a.md) | Cohere | non précisée | 1 342,9 Elo | 55,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 180 | [Qwen3-30B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b.md) | Alibaba | non précisée | 1 342,5 Elo | 55,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 181 | [Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-sept-2024.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 339,3 Elo | 54,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 182 | [Granite 4.1 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-1-8b.md) | IBM | non précisée | 1 339,1 Elo | 54,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 183 | [Gemma 3 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-27b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 337,0 Elo | 54,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 184 | [Mistral Small 3.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-2.md) | Mistral AI | non précisée | 1 334,6 Elo | 53,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 185 | [Gemini 2.0 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-lite.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 331,7 Elo | 53,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 186 | [Nemotron 3 Nano 30B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-nano-30b.md) | NVIDIA | non précisée | 1 331,0 Elo | 53,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 187 | [Yi-Lightning](https://quelleia.com/modeles/yi-lightning.md) | 01.AI | non précisée | 1 330,9 Elo | 53,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 188 | [Llama 4 Maverick](https://quelleia.com/modeles/llama-4-maverick.md) | Meta AI | non précisée | 1 325,7 Elo | 52,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 189 | [OLMo 3.1 32B Instruct](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-1-32b-instruct.md) | Allen Institute for AI | non précisée | 1 325,4 Elo | 52,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 190 | [Llama 3.1-405B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-405b.md) | Meta AI | non précisée | 1 324,7 Elo | 51,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 191 | [Gemini 1.5 Pro (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-may-2024.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 319,7 Elo | 50,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 192 | [Claude 3 Opus](https://quelleia.com/modeles/claude-3-opus.md) | Anthropic | non précisée | 1 318,1 Elo | 50,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 193 | [Grok-2 (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/grok-2-aug-2024.md) | xAI | non précisée | 1 315,7 Elo | 50,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 193 | [Claude 3.5 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-haiku.md) | Anthropic | non précisée | 1 315,7 Elo | 50,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 195 | [gpt-oss-20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b.md) | OpenAI | non précisée | 1 314,4 Elo | 49,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 196 | [GPT-4.1 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-nano.md) | OpenAI | non précisée | 1 313,2 Elo | 49,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 197 | [GPT-4o (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-aug-2024.md) | OpenAI | non précisée | 1 311,5 Elo | 49,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 198 | [GPT-4o (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-may-2024.md) | OpenAI | non précisée | 1 311,3 Elo | 49,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 199 | [Llama 4 Scout](https://quelleia.com/modeles/llama-4-scout.md) | Meta AI | non précisée | 1 308,5 Elo | 48,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 200 | [DeepSeek-V2.5 (Dec 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-dec-2024.md) | DeepSeek | non précisée | 1 306,2 Elo | 48,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 201 | [OLMo 3 32B Think](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-32b-think.md) | Ai2 | non précisée | 1 303,1 Elo | 47,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 202 | [Mistral Small 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-1.md) | Mistral AI | non précisée | 1 301,9 Elo | 47,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 203 | [Mistral Large 2 (Jul 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-jul-2024.md) | Mistral AI | non précisée | 1 301,7 Elo | 47,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 204 | [Llama 3.3 70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-70b.md) | Meta AI | non précisée | 1 297,5 Elo | 46,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 205 | [GPT-4 Turbo (Apr 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-apr-2024.md) | OpenAI | non précisée | 1 297,0 Elo | 46,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 206 | [Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-70b-instruct.md) | NVIDIA | non précisée | 1 296,0 Elo | 46,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 206 | [DeepSeek-V2.5 (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-sep-2024.md) | DeepSeek | non précisée | 1 296,0 Elo | 46,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 208 | [Grok-2 mini](https://quelleia.com/modeles/grok-2-mini.md) | xAI | non précisée | 1 295,1 Elo | 46,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 209 | [Qwen2.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-72b.md) | Alibaba | non précisée | 1 294,9 Elo | 46,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 210 | [Magistral Medium 1.1](https://quelleia.com/modeles/magistral-medium-1-1.md) | Mistral AI | Moyenne | 1 292,1 Elo | 45,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 211 | [GPT-4 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-nov-2023.md) | OpenAI | non précisée | 1 290,1 Elo | 45,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 212 | [GPT-4o mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-mini.md) | OpenAI | non précisée | 1 284,9 Elo | 44,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 213 | [Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-sep-2024.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 284,6 Elo | 44,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 214 | [Gemma 3n E4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3n-e4b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 279,3 Elo | 43,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 215 | [Qwen2.5-Coder-32B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-coder-32b-instruct.md) | Alibaba | non précisée | 1 276,5 Elo | 42,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 216 | [Llama 3.1-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-70b.md) | Meta AI | non précisée | 1 275,2 Elo | 42,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 217 | [Gemma 3 12B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-12b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 273,6 Elo | 42,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 218 | [Amazon Nova Pro](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-pro.md) | Amazon | non précisée | 1 273,2 Elo | 42,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 219 | [Claude 3 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-sonnet.md) | Anthropic | non précisée | 1 272,7 Elo | 42,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 220 | [Mistral Large 2 (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-nov-2024.md) | Mistral AI | non précisée | 1 270,7 Elo | 41,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 221 | [Phi-4](https://quelleia.com/modeles/phi-4.md) | Microsoft | non précisée | 1 268,3 Elo | 41,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 222 | [Gemini 1.5 Flash (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-may-2024.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 268,2 Elo | 41,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 223 | [GPT-4 (Mar 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-mar-2023.md) | OpenAI | non précisée | 1 264,3 Elo | 40,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 224 | [Amazon Nova Lite](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-lite.md) | Amazon | non précisée | 1 262,0 Elo | 39,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 225 | [Qwen2-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-72b.md) | Alibaba | non précisée | 1 260,8 Elo | 39,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 226 | [Nemotron-4 340B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-4-340b.md) | NVIDIA | non précisée | 1 260,4 Elo | 39,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 227 | [Gemma 2 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-27b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 260,2 Elo | 39,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 228 | [Gemma 3 4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-4b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 259,9 Elo | 39,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 229 | [Mistral Small 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3.md) | Mistral AI | non précisée | 1 258,7 Elo | 39,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 230 | [GPT-4 (Jun 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-jun-2023.md) | OpenAI | non précisée | 1 253,2 Elo | 38,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 231 | [Claude 3 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-haiku.md) | Anthropic | non précisée | 1 253,1 Elo | 38,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 232 | [GLM-4 (0520)](https://quelleia.com/modeles/glm-4-0520.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 252,4 Elo | 38,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 233 | [Llama 3-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-70b.md) | Meta AI | non précisée | 1 245,2 Elo | 36,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 234 | [Amazon Nova Micro](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-micro.md) | Amazon | non précisée | 1 244,0 Elo | 36,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 235 | [Gemini 1.5 Flash 8B](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-8b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 242,7 Elo | 36,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 236 | [Ministral 8B](https://quelleia.com/modeles/ministral-8b.md) | Mistral AI | non précisée | 1 237,6 Elo | 35,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 237 | [Gemma 2 9B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-9b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 237,5 Elo | 35,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 238 | [Qwen1.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-72b.md) | Alibaba | non précisée | 1 235,5 Elo | 34,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 239 | [Mistral Large](https://quelleia.com/modeles/mistral-large.md) | Mistral AI | non précisée | 1 229,1 Elo | 33,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 240 | [Qwen1.5-110B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-110b.md) | Alibaba | non précisée | 1 228,9 Elo | 33,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 241 | [Mistral Medium](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium.md) | Mistral AI | Moyenne | 1 226,2 Elo | 33,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 242 | [Qwen1.5-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-32b.md) | Alibaba | non précisée | 1 223,4 Elo | 32,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 243 | [Yi-1.5-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-1-5-34b.md) | 01.AI | non précisée | 1 220,6 Elo | 32,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 244 | [Mixtral 8x22B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x22b.md) | Mistral AI | non précisée | 1 218,2 Elo | 31,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 245 | [GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-nov-2023.md) | OpenAI | non précisée | 1 215,1 Elo | 31,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 246 | [Llama 3-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-8b.md) | Meta AI | non précisée | 1 210,9 Elo | 30,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 247 | [Llama 3.1-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-8b.md) | Meta AI | non précisée | 1 197,6 Elo | 27,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 248 | [GPT-3.5 Turbo (Jan 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-jan-2024.md) | OpenAI | non précisée | 1 197,4 Elo | 27,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 249 | [Mixtral 8x7B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x7b.md) | Mistral AI | non précisée | 1 197,0 Elo | 27,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 250 | [Qwen1.5-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-14b.md) | Alibaba | non précisée | 1 194,4 Elo | 27,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 251 | [DBRX](https://quelleia.com/modeles/dbrx.md) | Databricks | non précisée | 1 190,5 Elo | 26,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 252 | [Llama 3.2 3B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b.md) | Meta AI | non précisée | 1 178,5 Elo | 24,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 253 | [phi-3-small 7.4B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-small-7-4b.md) | Microsoft | non précisée | 1 166,6 Elo | 21,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 254 | [Yi-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-34b.md) | 01.AI | non précisée | 1 155,9 Elo | 19,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 255 | [QwQ-32B-Preview](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b-preview.md) | Alibaba | non précisée | 1 153,4 Elo | 19,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 256 | [Qwen1.5-7B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-7b.md) | Alibaba | non précisée | 1 148,2 Elo | 18,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 257 | [phi-3-mini 3.8B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-mini-3-8b.md) | Microsoft | non précisée | 1 140,4 Elo | 16,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 258 | [Mistral 7B v0.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-7b-v0-2.md) | Mistral AI | non précisée | 1 140,3 Elo | 16,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 259 | [Llama 2-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-70b.md) | Meta AI | non précisée | 1 137,4 Elo | 16,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 260 | [Llama 2-7B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-7b.md) | Meta AI | non précisée | 1 133,8 Elo | 15,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 261 | [Llama 2-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-13b.md) | Meta AI | non précisée | 1 129,5 Elo | 14,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 262 | [Gemma 7B](https://quelleia.com/modeles/gemma-7b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 121,5 Elo | 13,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 263 | [Llama 3.2 1B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-1b.md) | Meta AI | non précisée | 1 082,3 Elo | 5,7 | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Que mesure Arena, questions d'experts ?** Les duels à l'aveugle d'Arena sur des questions de niveau expert. Sur Quelle IA, il est rangé dans la tâche Sciences et savoir expert.

**Comment Arena, questions d'experts est-il noté ?** Un score Elo calculé sur les duels classés comme experts par Arena. Un modèle qui obtient 1 422 Elo a un score IA d'environ 71.

**Qui est en tête sur Arena, questions d'experts ?** Claude Fable 5 (Anthropic) est en tête d'Arena, questions d'experts avec 1 549,0 Elo, dans l'édition du 28 septembre 2026. Suivent Claude Opus 4.6 (1 547,2 Elo) et Claude Opus 5 (1 542,4 Elo). 263 modèles y sont mesurés.

**Quelles sont les limites d'Arena, questions d'experts ?** La catégorie est attribuée automatiquement aux questions. Au 28 septembre 2026, le benchmark est actif.

**Combien pèse Arena, questions d'experts dans le score IA ?** Arena, questions d'experts compte pour 2 % du score général, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il porte 20 % de la tâche Sciences et savoir expert (10 % du score général), que se partagent 5 benchmarks.

**Qui maintient Arena, questions d'experts ?** Arena (ex LMArena). Sa page de référence : arena.ai/leaderboard.

## Les autres benchmarks de la tâche Sciences et savoir expert

- [GPQA Diamond](https://quelleia.com/benchmarks/gpqa_diamond.md) : 208 modèles · 2 % du score
- [CritPt](https://quelleia.com/benchmarks/critpt.md) : 129 modèles · 2 % du score
- [Humanity's Last Exam](https://quelleia.com/benchmarks/hle.md) : 44 modèles · 2 % du score
- [Surface Evolver Bench](https://quelleia.com/benchmarks/surface_evolver_bench.md) : 25 modèles · 2 % du score, saturé

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com