# Arena, texte

> Fiche du benchmark Arena, texte sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Des internautes posent leur question à deux modèles anonymes et votent pour la meilleure réponse. En tête au 28 septembre 2026 : Gemini 4 Argon (1 524,8 Elo). Notation, limites et classement des 277 modèles mesurés.

Page : https://quelleia.com/benchmarks/arena_texte/
Source du benchmark : https://arena.ai/leaderboard
Mainteneur : Arena (ex LMArena)
Tâche : Usage courant
État : actif

## À quoi il sert

Sur Quelle IA, Arena, texte sert à noter la tâche Usage courant : c'est son seul benchmark. Il départage surtout les modèles dont le score IA approche 70.

## Comment c'est noté

Un score Elo calculé sur des millions de duels : plus il est haut, plus le modèle gagne souvent.

Pour le calcul, un Elo devient une probabilité de victoire face à un niveau de référence, ici 1 402 Elo. Un écart de 100 points donne environ 64 % de chances de l'emporter.

## Ce qu'il ne dit pas

Mesure une préférence, qui récompense aussi le style et la longueur des réponses. Arena corrige cet effet, sans l'annuler.

## Qui le tient

Arena (ex LMArena).

## Comment lire le score

Chaque trait est un modèle, placé à son meilleur score. Un modèle qui obtient 1 402 Elo a un score IA d'environ 70. Le meilleur, Gemini 4 Argon, atteint 1 524,8 Elo.

Ce que le benchmark attend à chaque niveau, d'après sa courbe d'étalonnage :

- Score IA 51 (niveau de GPT-4o (Nov 2024)) : 1 321 Elo
- Score IA 76 (niveau de Claude Sonnet 4.5) : 1 430 Elo
- Score IA 100 (niveau de Claude Opus 5.5) : 1 532 Elo

## Son poids dans le score IA

10 % du score général. Arena, texte est le seul benchmark de la tâche Usage courant (10 % du score général) : il en porte tout le poids.

## Classement (277 modèles mesurés · 318 mesures, édition du 28 septembre 2026)

Un modèle par ligne, à sa meilleure configuration. « Suggère » : le score IA que cette seule mesure indique.

| Rang | Modèle | Éditeur | Réflexion | Score publié | Suggère | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [Gemini 4 Argon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-argon.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 524,8 Elo | 98,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 2 | [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6.md) | Anthropic | Élevée | 1 505,5 Elo | 93,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 3 | [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 504,9 Elo | 93,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 4 | [Claude Opus 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 504,0 Elo | 93,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 5 | [Claude Opus 4.7](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-7.md) | Anthropic | Élevée | 1 501,7 Elo | 93,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 6 | [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1.md) | Anthropic | Maximale | 1 501,2 Elo | 92,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 7 | [Muse Spark 1.3](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-3.md) | Meta AI | Maximale | 1 494,7 Elo | 91,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 8 | [Muse Spark 1.2](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-2.md) | Meta AI | non précisée | 1 494,2 Elo | 91,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 9 | [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 494,1 Elo | 91,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 10 | [Muse Spark 1.1](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-1.md) | Meta AI | non précisée | 1 491,8 Elo | 90,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 11 | [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 491,2 Elo | 90,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 12 | [Muse Spark](https://quelleia.com/modeles/muse-spark.md) | Meta AI | non précisée | 1 489,1 Elo | 90,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 13 | [Gemini 3.7 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-7-flash.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 488,3 Elo | 89,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 14 | [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3.md) | Moonshot | Maximale | 1 488,0 Elo | 89,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 15 | [Gemini 3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-pro.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 487,0 Elo | 89,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 16 | [Gemini 3 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-pro.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 485,5 Elo | 89,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 17 | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol.md) | OpenAI | Maximale | 1 483,8 Elo | 88,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 18 | [Gemini 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-6-flash.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 483,1 Elo | 88,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 19 | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5.md) | OpenAI | Élevée | 1 481,3 Elo | 88,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 19 | [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8.md) | Anthropic | Élevée | 1 481,3 Elo | 88,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 21 | [Qwen3.8 Max (0902)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-max-0902.md) | Alibaba | Maximale | 1 480,9 Elo | 88,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 22 | [MiMo-V2.6-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-pro.md) | Xiaomi | non précisée | 1 479,6 Elo | 87,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 23 | [GLM-5.3](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3.md) | Z.ai (Zhipu AI) | Maximale | 1 479,4 Elo | 87,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 24 | [Gemini 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 477,1 Elo | 87,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 25 | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra.md) | OpenAI | Maximale | 1 476,2 Elo | 87,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 26 | [GPT-5.2 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2-chat.md) | OpenAI | non précisée | 1 475,8 Elo | 87,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 27 | [GLM-5.2](https://quelleia.com/modeles/glm-5-2.md) | Z.ai (Zhipu AI) | Maximale | 1 475,4 Elo | 86,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 28 | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4.md) | OpenAI | Élevée | 1 475,2 Elo | 86,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 29 | [Grok 4.20 Beta 1](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-beta-1.md) | xAI | non précisée | 1 474,6 Elo | 86,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 29 | [Qwen3.7-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-max.md) | Alibaba | Maximale | 1 474,6 Elo | 86,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 31 | [GLM-5.3-Flash](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3-flash.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 473,7 Elo | 86,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 31 | [Claude Opus 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 473,7 Elo | 86,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 33 | [GPT-5.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5-instant.md) | OpenAI | non précisée | 1 473,2 Elo | 86,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 34 | [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash.md) | DeepSeek | Maximale | 1 472,8 Elo | 86,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 35 | [Gemini 3 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-flash.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 472,7 Elo | 86,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 36 | [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6.md) | Anthropic | non précisée | 1 472,1 Elo | 86,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 37 | [Grok 4.20 Beta (0309)](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-beta-0309.md) | xAI | Élevée | 1 471,6 Elo | 86,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 38 | [Grok 4.20 Multi Agent Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-multi-agent-beta.md) | xAI | non précisée | 1 470,7 Elo | 85,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 39 | [ERNIE 5.1](https://quelleia.com/modeles/ernie-5-1.md) | Baidu | non précisée | 1 467,7 Elo | 85,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 40 | [MiMo-V2.5-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5-pro.md) | Xiaomi | non précisée | 1 467,4 Elo | 85,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 41 | [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5.md) | xAI | non précisée | 1 465,8 Elo | 84,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 42 | [Grok 4.1](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1.md) | xAI | Élevée | 1 465,2 Elo | 84,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 43 | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra.md) | OpenAI | Maximale | 1 465,1 Elo | 84,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 44 | [Qwen3.5 Max Preview](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-max-preview.md) | Alibaba | Maximale | 1 464,9 Elo | 84,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 45 | [GLM-5.1](https://quelleia.com/modeles/glm-5-1.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 464,5 Elo | 84,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 46 | [DeepSeek-V4-Pro](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro.md) | DeepSeek | Élevée | 1 464,2 Elo | 84,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 47 | [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 461,8 Elo | 83,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 48 | [Kimi K2.6](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-6.md) | Moonshot | non précisée | 1 461,0 Elo | 83,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 49 | [Qwen 3.6 Max (Preview)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-max-preview.md) | Alibaba | Maximale | 1 460,0 Elo | 83,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 50 | [GLM-5](https://quelleia.com/modeles/glm-5.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 457,7 Elo | 82,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 51 | [Hy3](https://quelleia.com/modeles/hy3.md) | Tencent | non précisée | 1 457,4 Elo | 82,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 52 | [Claude Sonnet 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-5.md) | Anthropic | Élevée | 1 456,6 Elo | 82,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 53 | [Seed 2.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seed-2-0-pro.md) | ByteDance | non précisée | 1 456,5 Elo | 82,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 54 | [Qwen3.7-Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-plus.md) | Alibaba | non précisée | 1 455,9 Elo | 82,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 55 | [GPT-6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol.md) | OpenAI | Maximale | 1 455,8 Elo | 82,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 56 | [GPT-5.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1.md) | OpenAI | Élevée | 1 455,7 Elo | 82,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 57 | [Gemini 3.5 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash-lite.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 454,1 Elo | 81,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 58 | [MiMo-V2.6-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-flash.md) | Xiaomi | non précisée | 1 453,7 Elo | 81,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 59 | [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6.md) | xAI | Élevée | 1 453,4 Elo | 81,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 59 | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna.md) | OpenAI | Maximale | 1 453,4 Elo | 81,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 61 | [Gemma 4 31B IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-31b-it.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 452,7 Elo | 81,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 62 | [Kimi K2.5](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5.md) | Moonshot | Élevée | 1 450,2 Elo | 81,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 63 | [GPT-5.3 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-3-chat.md) | OpenAI | non précisée | 1 450,1 Elo | 81,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 64 | [Claude Opus 4.1](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-1.md) | Anthropic | Élevée | 1 449,8 Elo | 80,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 65 | [ERNIE 5.0](https://quelleia.com/modeles/ernie-5-0.md) | Baidu | non précisée | 1 448,8 Elo | 80,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 66 | [MiMo-V2-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-pro.md) | Xiaomi | non précisée | 1 447,8 Elo | 80,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 67 | [GPT-5.4 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-mini.md) | OpenAI | Élevée | 1 447,0 Elo | 80,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 68 | [Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-pro-jun-2025.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 445,5 Elo | 79,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 69 | [GPT-4.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-5.md) | OpenAI | non précisée | 1 444,7 Elo | 79,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 70 | [GPT-6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-luna.md) | OpenAI | Maximale | 1 443,8 Elo | 79,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 71 | [Qwen 3.6 Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-plus.md) | Alibaba | non précisée | 1 443,4 Elo | 79,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 72 | [ChatGPT-4o Latest](https://quelleia.com/modeles/chatgpt-4o-latest.md) | OpenAI | non précisée | 1 442,9 Elo | 79,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 73 | [Grok 4.7](https://quelleia.com/modeles/grok-4-7.md) | xAI | Maximale | 1 442,5 Elo | 79,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 74 | [Inkling](https://quelleia.com/modeles/inkling.md) | Thinking Machines | non précisée | 1 441,7 Elo | 79,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 75 | [Qwen3.5 397B-A17B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-397b-a17b.md) | Alibaba | non précisée | 1 441,6 Elo | 79,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 76 | [Grok 4.3 Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-3-beta.md) | xAI | non précisée | 1 441,5 Elo | 79,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 76 | [GLM-4.7](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 441,5 Elo | 79,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 78 | [MiniMax-M3](https://quelleia.com/modeles/minimax-m3.md) | MiniMax | non précisée | 1 439,7 Elo | 78,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 79 | [DeepSeek-V4-Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash.md) | DeepSeek | Élevée | 1 438,5 Elo | 78,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 79 | [Qwen 3.8 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-27b.md) | Alibaba | non précisée | 1 438,5 Elo | 78,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 81 | [Gemma 4 26B A4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-26b-a4b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 437,5 Elo | 78,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 82 | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2.md) | OpenAI | Élevée | 1 437,3 Elo | 78,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 83 | [GPT-5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5.md) | OpenAI | Élevée | 1 434,4 Elo | 77,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 83 | [Qwen3-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-max.md) | Alibaba | Maximale | 1 434,4 Elo | 77,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 85 | [GLM-5V-Turbo](https://quelleia.com/modeles/glm-5v-turbo.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 433,9 Elo | 77,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 86 | [MiMo-V2.5](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5.md) | Xiaomi | non précisée | 1 433,7 Elo | 77,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 87 | [Gemini 3.1 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-flash-lite.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 432,7 Elo | 77,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 88 | [o3](https://quelleia.com/modeles/o3.md) | OpenAI | non précisée | 1 431,6 Elo | 76,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 89 | [MiMo V2 Omni](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-omni.md) | Xiaomi | non précisée | 1 431,0 Elo | 76,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 90 | [Kimi K2.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5-instant.md) | Moonshot | non précisée | 1 430,5 Elo | 76,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 91 | [Grok 4.1 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1-fast.md) | xAI | Élevée | 1 430,3 Elo | 76,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 92 | [Kimi K2 Thinking](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-thinking.md) | Moonshot | non précisée | 1 430,0 Elo | 76,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 93 | [Mistral Medium 3.5](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-5.md) | Mistral AI | non précisée | 1 426,9 Elo | 75,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 94 | [Nemotron 3 Ultra](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-ultra.md) | NVIDIA | non précisée | 1 426,4 Elo | 75,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 95 | [Claude Opus 4](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4.md) | Anthropic | Élevée | 1 426,1 Elo | 75,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 96 | [DeepSeek-V3.2](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2.md) | DeepSeek | non précisée | 1 424,9 Elo | 75,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 96 | [Muse Glimmer 30B](https://quelleia.com/modeles/muse-glimmer-30b.md) | Meta AI | non précisée | 1 424,9 Elo | 75,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 96 | [DeepSeek-V3.2-Exp](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2-exp.md) | DeepSeek | Élevée | 1 424,9 Elo | 75,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 99 | [GLM-4.6](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 424,2 Elo | 75,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 100 | [Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-instruct-jul-2025.md) | Alibaba | non précisée | 1 422,4 Elo | 74,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 101 | [DeepSeek-R1 (May 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-may-2025.md) | DeepSeek | non précisée | 1 421,6 Elo | 74,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 102 | [Grok 4 Fast Chat](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast-chat.md) | xAI | non précisée | 1 419,0 Elo | 73,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 103 | [Kimi K2 (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-sep-2025.md) | Moonshot | non précisée | 1 418,6 Elo | 73,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 104 | [Kimi K2 (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-jul-2025.md) | Moonshot | non précisée | 1 418,2 Elo | 73,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 105 | [DeepSeek-V3.1](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1.md) | DeepSeek | non précisée | 1 417,2 Elo | 73,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 106 | [DeepSeek-V3.1-Terminus](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1-terminus.md) | DeepSeek | Élevée | 1 416,9 Elo | 73,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 107 | [Qwen3.5-122B-A10B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-122b-a10b.md) | Alibaba | non précisée | 1 416,1 Elo | 73,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 108 | [MiniMax-M2.7](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-7.md) | MiniMax | non précisée | 1 414,9 Elo | 72,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 109 | [GPT-4.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1.md) | OpenAI | non précisée | 1 414,8 Elo | 72,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 110 | [Mistral Large 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-3.md) | Mistral AI | non précisée | 1 413,7 Elo | 72,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 111 | [Claude Haiku 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-4-5.md) | Anthropic | non précisée | 1 413,6 Elo | 72,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 112 | [Qwen3 VL 235B A22B Instruct](https://quelleia.com/modeles/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) | Alibaba | non précisée | 1 413,4 Elo | 72,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 113 | [Grok 3](https://quelleia.com/modeles/grok-3.md) | xAI | non précisée | 1 411,4 Elo | 72,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 114 | [GLM-4.5](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 411,3 Elo | 72,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 115 | [Grok 4](https://quelleia.com/modeles/grok-4.md) | xAI | non précisée | 1 410,9 Elo | 71,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 116 | [Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-jun-2025.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 409,4 Elo | 71,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 117 | [Hunyuan Hy3 Preview](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-hy3-preview.md) | Tencent | non précisée | 1 408,9 Elo | 71,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 118 | [Qwen3.5-27B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-27b.md) | Alibaba | non précisée | 1 408,8 Elo | 71,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 119 | [Mistral Medium 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-1.md) | Mistral AI | Moyenne | 1 408,0 Elo | 71,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 120 | [Inkling-Small](https://quelleia.com/modeles/inkling-small.md) | Thinking Machines | non précisée | 1 405,1 Elo | 70,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 121 | [Grok 4 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast.md) | xAI | Élevée | 1 404,8 Elo | 70,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 122 | [Gemini 2.5 Flash (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-sep-2025.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 403,1 Elo | 70,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 123 | [Qwen3-235B-A22B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b.md) | Alibaba | Sans | 1 402,5 Elo | 70,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 124 | [o1](https://quelleia.com/modeles/o1.md) | OpenAI | non précisée | 1 402,3 Elo | 69,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 125 | [Claude Sonnet 4](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4.md) | Anthropic | Élevée | 1 401,6 Elo | 69,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 126 | [GPT-5.4 Nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-nano.md) | OpenAI | Élevée | 1 401,1 Elo | 69,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 126 | [LongCat Flash Chat](https://quelleia.com/modeles/longcat-flash-chat.md) | Meituan | non précisée | 1 401,1 Elo | 69,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 128 | [Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-thinking-jul-2025.md) | Alibaba | Élevée | 1 400,0 Elo | 69,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 129 | [chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/chutes-qwen3-next-80b-a3b-instruct.md) | Alibaba | non précisée | 1 398,9 Elo | 69,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 130 | [Qwen 3.5 Flash (hosted 35B-A3B)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-5-flash-hosted-35b-a3b.md) | Alibaba | non précisée | 1 396,0 Elo | 68,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 131 | [DeepSeek-V3 (Mar 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-mar-2025.md) | DeepSeek | non précisée | 1 395,6 Elo | 68,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 132 | [Hunyuan Vision 1.5](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-vision-1-5.md) | Tencent | Élevée | 1 394,9 Elo | 68,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 133 | [Qwen3 VL 235B A22B Thinking](https://quelleia.com/modeles/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) | Alibaba | Élevée | 1 394,7 Elo | 68,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 134 | [Qwen3.5-35B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-35b-a3b.md) | Alibaba | non précisée | 1 393,9 Elo | 68,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 135 | [Step 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/step-3-5-flash.md) | StepFun | non précisée | 1 393,2 Elo | 67,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 136 | [MiMo-V2-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-flash.md) | Xiaomi | non précisée | 1 391,7 Elo | 67,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 137 | [MiniMax-M2.5](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-5.md) | MiniMax | non précisée | 1 390,8 Elo | 67,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 137 | [o4-mini](https://quelleia.com/modeles/o4-mini.md) | OpenAI | non précisée | 1 390,8 Elo | 67,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 139 | [GPT-5 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-mini.md) | OpenAI | Élevée | 1 389,6 Elo | 67,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 140 | [o1-preview](https://quelleia.com/modeles/o1-preview.md) | OpenAI | non précisée | 1 388,5 Elo | 66,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 141 | [Claude 3.7 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-7-sonnet.md) | Anthropic | Élevée | 1 388,3 Elo | 66,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 142 | [Qwen3-Coder-480B-A35B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-coder-480b-a35b.md) | Alibaba | non précisée | 1 387,4 Elo | 66,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 142 | [Mistral Medium 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3.md) | Mistral AI | Moyenne | 1 387,4 Elo | 66,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 144 | [Hunyuan-T1](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-t1.md) | Tencent | non précisée | 1 387,3 Elo | 66,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 145 | [Solar Pro 4](https://quelleia.com/modeles/solar-pro-4.md) | Upstage | non précisée | 1 385,9 Elo | 66,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 146 | [MiniMax-M2.1](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-1.md) | MiniMax | non précisée | 1 384,6 Elo | 65,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 147 | [Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b-instruct-jul-2025.md) | Alibaba | non précisée | 1 382,8 Elo | 65,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 148 | [Hunyuan-TurboS](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-turbos.md) | Tencent | non précisée | 1 382,7 Elo | 65,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 148 | [GPT-4.1 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-mini.md) | OpenAI | non précisée | 1 382,7 Elo | 65,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 150 | [Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-lite-sep-2025.md) | Google DeepMind | Sans | 1 379,4 Elo | 64,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 151 | [GLM-4.6V](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6v.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 378,9 Elo | 64,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 152 | [Trinity Large Thinking](https://quelleia.com/modeles/trinity-large-thinking.md) | Arcee AI | non précisée | 1 378,6 Elo | 64,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 153 | [Gemini 2.5 Flash-Lite (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-lite-jun-2025.md) | Google DeepMind | Élevée | 1 374,8 Elo | 63,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 154 | [Claude 3.5 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-sonnet.md) | Anthropic | non précisée | 1 374,0 Elo | 63,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 155 | [Qwen2.5-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-max.md) | Alibaba | Maximale | 1 373,8 Elo | 63,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 156 | [GLM-4.5-Air](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5-air.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 373,3 Elo | 63,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 157 | [Qwen3-Next-80B-A3B Thinking](https://quelleia.com/modeles/qwen3-next-80b-a3b-thinking.md) | Alibaba | Élevée | 1 369,4 Elo | 62,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 158 | [Gemma 3 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-27b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 365,4 Elo | 61,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 159 | [glm-4.7-flash](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7-flash.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 364,8 Elo | 61,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 160 | [MiniMax-M1-80k](https://quelleia.com/modeles/minimax-m1-80k.md) | MiniMax | non précisée | 1 364,0 Elo | 61,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 161 | [o3-mini](https://quelleia.com/modeles/o3-mini.md) | OpenAI | Élevée | 1 363,6 Elo | 61,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 162 | [Grok-3 mini](https://quelleia.com/modeles/grok-3-mini.md) | xAI | Élevée | 1 363,5 Elo | 61,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 163 | [Nemotron 3 Super 120B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-super-120b.md) | NVIDIA | non précisée | 1 360,5 Elo | 60,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 164 | [Gemini 2.0 Flash (Feb 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-feb-2025.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 359,9 Elo | 60,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 165 | [Mistral Small 3.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-2.md) | Mistral AI | non précisée | 1 356,5 Elo | 59,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 166 | [INTELLECT-3](https://quelleia.com/modeles/intellect-3.md) | Prime Intellect | non précisée | 1 356,0 Elo | 59,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 167 | [Cohere Command A](https://quelleia.com/modeles/cohere-command-a.md) | Cohere | non précisée | 1 353,7 Elo | 58,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 168 | [Gemini 2.0 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-lite.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 353,5 Elo | 58,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 169 | [GLM-4.5V](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5v.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 352,3 Elo | 58,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 170 | [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b.md) | OpenAI | non précisée | 1 351,7 Elo | 58,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 171 | [Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-sept-2024.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 351,3 Elo | 58,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 172 | [Step 3](https://quelleia.com/modeles/step-3.md) | StepFun | non précisée | 1 349,4 Elo | 57,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 173 | [Nemotron 3.5 Lightning](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-lightning.md) | NVIDIA | non précisée | 1 348,6 Elo | 57,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 174 | [Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-ultra-253b.md) | NVIDIA | non précisée | 1 347,6 Elo | 57,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 175 | [Qwen3-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-32b.md) | Alibaba | non précisée | 1 346,9 Elo | 57,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 176 | [GPT-4o (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-may-2024.md) | OpenAI | non précisée | 1 346,1 Elo | 56,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 177 | [Qwen Plus (Jan 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen-plus-jan-2025.md) | Alibaba | non précisée | 1 345,9 Elo | 56,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 178 | [Ling-flash-2.0](https://quelleia.com/modeles/ling-flash-2-0.md) | Ant Group | non précisée | 1 343,8 Elo | 56,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 179 | [MiniMax-M2](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2.md) | MiniMax | non précisée | 1 343,2 Elo | 56,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 179 | [Mercury 2](https://quelleia.com/modeles/mercury-2.md) | Inception Labs | non précisée | 1 343,2 Elo | 56,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 181 | [Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-nemotron-super-49b-v1-5.md) | NVIDIA | non précisée | 1 342,9 Elo | 56,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 182 | [Gemma 3 12B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-12b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 341,8 Elo | 55,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 183 | [Granite 4.2 30B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-2-30b.md) | IBM | non précisée | 1 339,8 Elo | 55,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 184 | [GPT-5 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-nano.md) | OpenAI | Élevée | 1 337,5 Elo | 55,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 185 | [o1-mini](https://quelleia.com/modeles/o1-mini.md) | OpenAI | non précisée | 1 336,9 Elo | 54,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 186 | [QwQ-32B](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b.md) | Alibaba | non précisée | 1 335,9 Elo | 54,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 187 | [Grok-2 (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/grok-2-aug-2024.md) | xAI | non précisée | 1 335,6 Elo | 54,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 188 | [GPT-4o (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-aug-2024.md) | OpenAI | non précisée | 1 335,5 Elo | 54,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 189 | [Llama 3.1-405B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-405b.md) | Meta AI | non précisée | 1 335,4 Elo | 54,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 190 | [OLMo 3.1 32B Instruct](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-1-32b-instruct.md) | Allen Institute for AI | non précisée | 1 329,1 Elo | 53,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 191 | [Yi-Lightning](https://quelleia.com/modeles/yi-lightning.md) | 01.AI | non précisée | 1 328,3 Elo | 52,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 192 | [Llama 4 Maverick](https://quelleia.com/modeles/llama-4-maverick.md) | Meta AI | non précisée | 1 327,0 Elo | 52,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 193 | [Qwen3-30B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b.md) | Alibaba | non précisée | 1 326,6 Elo | 52,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 194 | [Claude 3.5 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-haiku.md) | Anthropic | non précisée | 1 324,6 Elo | 52,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 195 | [GPT-4 Turbo (Apr 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-apr-2024.md) | OpenAI | non précisée | 1 324,5 Elo | 51,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 196 | [Gemini 1.5 Pro (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-may-2024.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 324,0 Elo | 51,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 197 | [DeepSeek-V2.5 (Dec 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-dec-2024.md) | DeepSeek | non précisée | 1 323,4 Elo | 51,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 198 | [Ring-flash-2.0](https://quelleia.com/modeles/ring-flash-2-0.md) | Ant Group | non précisée | 1 322,6 Elo | 51,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 199 | [GPT-4.1 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-nano.md) | OpenAI | non précisée | 1 322,3 Elo | 51,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 200 | [Claude 3 Opus](https://quelleia.com/modeles/claude-3-opus.md) | Anthropic | non précisée | 1 322,1 Elo | 51,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 201 | [Molmo 2 8B](https://quelleia.com/modeles/molmo-2-8b.md) | Allen Institute for AI | non précisée | 1 321,9 Elo | 51,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 202 | [Llama 4 Scout](https://quelleia.com/modeles/llama-4-scout.md) | Meta AI | non précisée | 1 321,6 Elo | 51,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 203 | [Llama 3.3 70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-70b.md) | Meta AI | non précisée | 1 317,8 Elo | 50,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 204 | [GPT-4o mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-mini.md) | OpenAI | non précisée | 1 317,7 Elo | 50,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 205 | [gpt-oss-20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b.md) | OpenAI | non précisée | 1 317,6 Elo | 50,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 206 | [Gemma 3n E4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3n-e4b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 317,3 Elo | 50,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 207 | [Mistral Large 2 (Jul 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-jul-2024.md) | Mistral AI | non précisée | 1 314,4 Elo | 49,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 208 | [Nemotron 3 Nano 30B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-nano-30b.md) | NVIDIA | non précisée | 1 313,5 Elo | 49,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 209 | [GPT-4 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-nov-2023.md) | OpenAI | non précisée | 1 313,2 Elo | 49,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 210 | [Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-sep-2024.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 309,2 Elo | 48,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 211 | [Grok-2 mini](https://quelleia.com/modeles/grok-2-mini.md) | xAI | non précisée | 1 308,4 Elo | 48,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 212 | [DeepSeek-V2.5 (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-sep-2024.md) | DeepSeek | non précisée | 1 307,2 Elo | 47,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 213 | [OLMo 3 32B Think](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-32b-think.md) | Ai2 | non précisée | 1 306,5 Elo | 47,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 214 | [Mistral Large 2 (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-nov-2024.md) | Mistral AI | non précisée | 1 305,5 Elo | 47,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 215 | [Granite 4.1 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-1-8b.md) | IBM | non précisée | 1 304,7 Elo | 47,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 215 | [Magistral Medium 1.1](https://quelleia.com/modeles/magistral-medium-1-1.md) | Mistral AI | Moyenne | 1 304,7 Elo | 47,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 217 | [Gemma 3 4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-4b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 303,2 Elo | 47,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 218 | [Mistral Small 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-1.md) | Mistral AI | non précisée | 1 303,1 Elo | 47,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 219 | [Qwen2.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-72b.md) | Alibaba | non précisée | 1 302,9 Elo | 46,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 220 | [Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-70b-instruct.md) | NVIDIA | non précisée | 1 298,7 Elo | 46,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 221 | [Llama 3.1-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-70b.md) | Meta AI | non précisée | 1 293,3 Elo | 44,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 222 | [Amazon Nova Pro](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-pro.md) | Amazon | non précisée | 1 290,1 Elo | 44,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 223 | [Gemma 2 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-27b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 289,4 Elo | 43,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 224 | [GPT-4 (Mar 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-mar-2023.md) | OpenAI | non précisée | 1 287,7 Elo | 43,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 225 | [Granite 4.2 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-2-8b.md) | IBM | non précisée | 1 287,6 Elo | 43,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 226 | [Gemini 1.5 Flash (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-may-2024.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 286,5 Elo | 43,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 227 | [Claude 3 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-sonnet.md) | Anthropic | non précisée | 1 281,2 Elo | 41,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 228 | [Nemotron-4 340B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-4-340b.md) | NVIDIA | non précisée | 1 277,1 Elo | 41,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 229 | [Llama 3-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-70b.md) | Meta AI | non précisée | 1 276,5 Elo | 40,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 230 | [GPT-4 (Jun 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-jun-2023.md) | OpenAI | non précisée | 1 276,1 Elo | 40,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 231 | [Mistral Small 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3.md) | Mistral AI | non précisée | 1 274,4 Elo | 40,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 232 | [GLM-4 (0520)](https://quelleia.com/modeles/glm-4-0520.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 273,4 Elo | 40,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 233 | [Qwen2.5-Coder-32B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-coder-32b-instruct.md) | Alibaba | non précisée | 1 270,6 Elo | 39,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 234 | [Gemma 2 9B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-9b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 267,0 Elo | 38,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 235 | [Qwen2-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-72b.md) | Alibaba | non précisée | 1 261,8 Elo | 37,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 236 | [Claude 3 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-haiku.md) | Anthropic | non précisée | 1 261,6 Elo | 37,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 237 | [Amazon Nova Lite](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-lite.md) | Amazon | non précisée | 1 260,4 Elo | 37,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 238 | [Gemini 1.5 Flash 8B](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-8b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 258,8 Elo | 36,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 239 | [Phi-4](https://quelleia.com/modeles/phi-4.md) | Microsoft | non précisée | 1 256,3 Elo | 36,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 240 | [Mistral Large](https://quelleia.com/modeles/mistral-large.md) | Mistral AI | non précisée | 1 242,5 Elo | 33,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 241 | [Amazon Nova Micro](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-micro.md) | Amazon | non précisée | 1 240,7 Elo | 32,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 242 | [Ministral 8B](https://quelleia.com/modeles/ministral-8b.md) | Mistral AI | non précisée | 1 237,6 Elo | 31,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 243 | [Qwen1.5-110B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-110b.md) | Alibaba | non précisée | 1 234,1 Elo | 31,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 244 | [Qwen1.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-72b.md) | Alibaba | non précisée | 1 233,5 Elo | 30,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 245 | [Mixtral 8x22B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x22b.md) | Mistral AI | non précisée | 1 229,5 Elo | 30,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 246 | [GPT-3.5 Turbo (Jan 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-jan-2024.md) | OpenAI | non précisée | 1 225,5 Elo | 29,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 247 | [Llama 3-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-8b.md) | Meta AI | non précisée | 1 223,6 Elo | 28,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 248 | [Mistral Medium](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium.md) | Mistral AI | Moyenne | 1 222,6 Elo | 28,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 249 | [Yi-1.5-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-1-5-34b.md) | 01.AI | non précisée | 1 212,8 Elo | 26,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 250 | [Llama 3.1-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-8b.md) | Meta AI | non précisée | 1 211,2 Elo | 25,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 251 | [GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-nov-2023.md) | OpenAI | non précisée | 1 204,2 Elo | 24,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 252 | [Qwen1.5-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-32b.md) | Alibaba | non précisée | 1 203,9 Elo | 24,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 253 | [Mixtral 8x7B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x7b.md) | Mistral AI | non précisée | 1 197,1 Elo | 22,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 254 | [DBRX](https://quelleia.com/modeles/dbrx.md) | Databricks | non précisée | 1 195,4 Elo | 22,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 255 | [Qwen1.5-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-14b.md) | Alibaba | non précisée | 1 191,0 Elo | 21,0 | https://arena.ai/leaderboard |
| 256 | [DeepSeek LLM 67B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-llm-67b.md) | DeepSeek | non précisée | 1 184,9 Elo | 19,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 257 | [Yi-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-34b.md) | 01.AI | non précisée | 1 183,7 Elo | 19,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 258 | [phi-3-small 7.4B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-small-7-4b.md) | Microsoft | non précisée | 1 171,0 Elo | 16,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 259 | [Llama 2-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-70b.md) | Meta AI | non précisée | 1 170,5 Elo | 16,3 | https://arena.ai/leaderboard |
| 260 | [Llama 3.2 3B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b.md) | Meta AI | non précisée | 1 166,7 Elo | 15,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 261 | [QwQ-32B-Preview](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b-preview.md) | Alibaba | non précisée | 1 154,2 Elo | 12,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 262 | [MPT-30B](https://quelleia.com/modeles/mpt-30b.md) | MosaicML | non précisée | 1 150,7 Elo | 11,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 263 | [Mistral 7B v0.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-7b-v0-2.md) | Mistral AI | non précisée | 1 149,3 Elo | 11,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 264 | [Falcon-180B](https://quelleia.com/modeles/falcon-180b.md) | Technology Innovation Institute | non précisée | 1 148,0 Elo | 11,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 265 | [Qwen1.5-7B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-7b.md) | Alibaba | non précisée | 1 143,8 Elo | 10,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 266 | [Llama 2-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-13b.md) | Meta AI | non précisée | 1 141,3 Elo | 9,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 267 | [Qwen-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen-14b.md) | Alibaba | non précisée | 1 139,3 Elo | 9,1 | https://arena.ai/leaderboard |
| 268 | [Gemma 7B](https://quelleia.com/modeles/gemma-7b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 137,7 Elo | 8,7 | https://arena.ai/leaderboard |
| 269 | [phi-3-mini 3.8B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-mini-3-8b.md) | Microsoft | non précisée | 1 129,8 Elo | 6,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 270 | [Llama 3.2 1B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-1b.md) | Meta AI | non précisée | 1 111,1 Elo | 2,6 | https://arena.ai/leaderboard |
| 271 | [Llama 2-7B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-7b.md) | Meta AI | non précisée | 1 107,8 Elo | 1,8 | https://arena.ai/leaderboard |
| 272 | [Gemma 2B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2b.md) | Google DeepMind | non précisée | 1 093,6 Elo | -1,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 273 | [MPT-7B](https://quelleia.com/modeles/mpt-7b.md) | MosaicML | non précisée | 1 063,4 Elo | -8,5 | https://arena.ai/leaderboard |
| 274 | [chatglm2-6b](https://quelleia.com/modeles/chatglm2-6b.md) | Z.ai (Zhipu AI) | non précisée | 1 024,7 Elo | -17,4 | https://arena.ai/leaderboard |
| 275 | [Dolly 2.0-12b](https://quelleia.com/modeles/dolly-2-0-12b.md) | Databricks | non précisée | 982,4 Elo | -27,2 | https://arena.ai/leaderboard |
| 276 | [LLaMA-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-13b.md) | Meta AI | non précisée | 975,1 Elo | -28,9 | https://arena.ai/leaderboard |
| 277 | [stablelm-tuned-alpha-7b](https://quelleia.com/modeles/stablelm-tuned-alpha-7b.md) | Stability AI | non précisée | 953,1 Elo | -34,0 | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Que mesure Arena, texte ?** Des internautes posent leur question à deux modèles anonymes et votent pour la meilleure réponse. Sur Quelle IA, il est rangé dans la tâche Usage courant.

**Comment Arena, texte est-il noté ?** Un score Elo calculé sur des millions de duels : plus il est haut, plus le modèle gagne souvent. Un modèle qui obtient 1 402 Elo a un score IA d'environ 70.

**Qui est en tête sur Arena, texte ?** Gemini 4 Argon (Google DeepMind) est en tête d'Arena, texte avec 1 524,8 Elo, dans l'édition du 28 septembre 2026. Suivent Claude Opus 4.6 (1 505,5 Elo) et Claude Fable 5 (1 504,9 Elo). 277 modèles y sont mesurés.

**Quelles sont les limites d'Arena, texte ?** Mesure une préférence, qui récompense aussi le style et la longueur des réponses. Arena corrige cet effet, sans l'annuler. Au 28 septembre 2026, le benchmark est actif.

**Combien pèse Arena, texte dans le score IA ?** Arena, texte compte pour 10 % du score général, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est le seul benchmark de la tâche Usage courant (10 % du score général) : il en porte tout le poids.

**Qui maintient Arena, texte ?** Arena (ex LMArena). Sa page de référence : arena.ai/leaderboard.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com