# Classement des modèles de langage à poids ouverts

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi) est en tête des modèles à poids ouverts avec un score IA de 90,5, ex æquo avec 11 autres modèles dont Kimi K3 et GLM-5.3. La marge du premier va de 84,4 à 96,6 ; deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. 120 modèles sont classés, 98 autres ont un score provisoire.

Page : https://quelleia.com/classement/ouverts/
Édition : 2026-W40, 28 septembre 2026
Question : Quel est le meilleur modèle à poids ouverts ?

## Comment lire ce classement

Ce classement reprend le score IA général et ne garde que les modèles dont les poids sont publiés : chacun peut les télécharger et les faire tourner sur sa machine ou son serveur. Le rang est recalculé entre eux. La barre indique la marge d'erreur : deux modèles dont les barres se chevauchent sont ex æquo.

## Modèles classés (120)

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge à 90 % | Couverture | Mesures | Prix entrée / sortie (€ par million de jetons) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 90,5 | de 84,4 à 96,6 | 70 % | 8 | 0,44 € / 0,87 € |
| 2 | Kimi K3 | Moonshot | 90,2 | de 88,7 à 91,7 | 100 % | 35 | 2,60 € / 13 € |
| 3 | GLM-5.3 | Z.ai (Zhipu AI) | 88,4 | de 86,7 à 90,0 | 95 % | 25 | 1,40 € / 4,40 € |
| 4 | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek | 87,6 | de 86,2 à 89,0 | 65 % | 16 | 0,61 € / 1,82 € |
| 5 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 87,3 | de 83,4 à 91,3 | 80 % | 15 | 0,15 € / 0,60 € |
| 6 | DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | 86,8 | de 85,1 à 88,6 | 50 % | 16 | 0,18 € / 0,35 € |
| 7 | GLM-5.3-Flash | Z.ai (Zhipu AI) | 84,7 | de 82,3 à 87,2 | 100 % | 30 | 0,15 € / 0,50 € |
| 8 | GLM-5.2 | Z.ai (Zhipu AI) | 83,9 | de 81,9 à 86,0 | 95 % | 31 | 0,98 € / 3,08 € |
| 9 | Kimi K2.6 | Moonshot | 82,9 | de 81,3 à 84,5 | 100 % | 30 | 0,59 € / 2,96 € |
| 10 | DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 82,6 | de 75,9 à 89,3 | 80 % | 14 | 0,09 € / 0,17 € |
| 11 | Qwen 3.8 27B | Alibaba | 82,4 | de 77,5 à 87,3 | 85 % | 23 | 0,35 € / 2,75 € |
| 12 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 82,1 | de 79,2 à 85,1 | 95 % | 25 | 0,38 € / 0,75 € |
| 13 | GLM-5.1 | Z.ai (Zhipu AI) | 81,9 | de 79,9 à 83,8 | 95 % | 23 | 0,85 € / 2,67 € |
| 14 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 81,9 | de 78,4 à 85,4 | 80 % | 12 | 0,38 € / 0,76 € |
| 15 | Kimi K2.7 Code | Moonshot | 81,3 | de 79,5 à 83,2 | 70 % | 16 | 0,83 € / 3,51 € |
| 16 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 80,6 | de 70,7 à 90,4 | 65 % | 7 | 0,14 € / 0,28 € |
| 17 | Inkling-Small | Thinking Machines | 79,8 | de 76,5 à 83,0 | 85 % | 20 | 0,45 € / 1,20 € |
| 18 | MiniMax-M3 | MiniMax | 79,8 | de 76,6 à 82,9 | 100 % | 26 | 0,24 € / 0,97 € |
| 19 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 79,2 | de 75,2 à 83,3 | 70 % | 11 | 0,12 € / 0,25 € |
| 20 | Inkling | Thinking Machines | 79,0 | de 76,6 à 81,4 | 95 % | 25 | 0,95 € / 4,05 € |
| 21 | Kimi K2.5 | Moonshot | 77,9 | de 76,1 à 79,8 | 100 % | 25 | 0,35 € / 1,65 € |
| 22 | Qwen3.5 397B-A17B | Alibaba | 77,2 | de 74,4 à 79,9 | 100 % | 17 | 0,34 € / 2,03 € |
| 23 | GLM-5 | Z.ai (Zhipu AI) | 76,1 | de 73,5 à 78,7 | 95 % | 21 | 0,52 € / 1,66 € |
| 24 | Nemotron 3 Ultra | NVIDIA | 75,9 | de 72,2 à 79,5 | 75 % | 17 | inconnu |
| 25 | Qwen3.6 27B | Alibaba | 75,6 | de 72,5 à 78,7 | 60 % | 17 | 0,53 € / 3,16 € |
| 26 | DeepSeek-V3.2 | DeepSeek | 75,3 | de 73,4 à 77,2 | 80 % | 19 | 0,20 € / 0,30 € |
| 27 | MiniMax-M2.7 | MiniMax | 75,1 | de 70,6 à 79,5 | 65 % | 14 | 0,24 € / 1,04 € |
| 28 | Gemma 4 31B IT | Google DeepMind | 74,8 | de 71,8 à 77,8 | 85 % | 26 | 0,10 € / 0,31 € |
| 29 | GLM-4.7 | Z.ai (Zhipu AI) | 74,5 | de 70,9 à 78,2 | 95 % | 19 | 0,35 € / 1,52 € |
| 30 | MiniMax-M2.5 | MiniMax | 74,5 | de 69,3 à 79,8 | 95 % | 13 | 0,13 € / 1 € |
| 31 | Kimi K2 Thinking | Moonshot | 74,3 | de 71,4 à 77,1 | 95 % | 16 | 0,52 € / 2,17 € |
| 32 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba | 74,0 | de 70,0 à 78,0 | 85 % | 13 | 0,35 € / 2,81 € |
| 33 | Muse Glimmer 30B | Meta AI | 73,8 | de 68,4 à 79,2 | 65 % | 7 | 0,30 € / 1,10 € |
| 34 | Qwen 3.6 35B-A3B | Alibaba | 73,2 | de 69,6 à 76,9 | 50 % | 12 | 0,22 € / 1,30 € |
| 35 | Qwen3.5-27B | Alibaba | 73,2 | de 69,3 à 77,2 | 100 % | 12 | 0,26 € / 2,11 € |
| 36 | DeepSeek-V3.1-Terminus | DeepSeek | 73,0 | de 67,0 à 79,0 | 65 % | 8 | 0,24 € / 0,88 € |
| 37 | MiniMax-M2.1 | MiniMax | 73,0 | de 67,2 à 78,8 | 65 % | 8 | 0,26 € / 1,05 € |
| 38 | Gemma 4 26B A4B | Google DeepMind | 72,7 | de 69,2 à 76,2 | 85 % | 25 | 0,05 € / 0,29 € |
| 39 | DeepSeek-V3.1 | DeepSeek | 71,7 | de 67,0 à 76,3 | 75 % | 12 | 0,18 € / 0,69 € |
| 40 | GLM-4.6 | Z.ai (Zhipu AI) | 71,4 | de 67,5 à 75,3 | 65 % | 13 | 0,37 € / 1,51 € |
| 41 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 70,6 | de 66,9 à 74,4 | 85 % | 17 | 1,30 € / 6,50 € |
| 42 | GLM-4.5 | Z.ai (Zhipu AI) | 70,1 | de 63,2 à 77,0 | 60 % | 9 | 0,52 € / 1,91 € |
| 43 | MiMo-V2-Flash | Xiaomi | 70,1 | de 63,9 à 76,3 | 65 % | 9 | 0,12 € / 0,25 € |
| 44 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba | 68,8 | de 65,5 à 72,1 | 80 % | 23 | 0,12 € / 0,87 € |
| 45 | Qwen3-Coder-480B-A35B | Alibaba | 68,5 | de 64,3 à 72,8 | 65 % | 11 | 0,19 € / 1,56 € |
| 46 | DeepSeek-R1 (May 2025) | DeepSeek | 68,3 | de 65,5 à 71,0 | 90 % | 15 | 0,43 € / 1,86 € |
| 47 | Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) | Alibaba | 67,5 | de 62,6 à 72,4 | 75 % | 16 | 0,19 € / 0,77 € |
| 48 | Qwen3-235B-A22B | Alibaba | 66,5 | de 62,6 à 70,3 | 75 % | 17 | 0,61 € / 2,46 € |
| 49 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 66,2 | de 61,4 à 71,0 | 65 % | 11 | 0,19 € / 0,74 € |
| 50 | chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | Alibaba | 66,2 | de 56,6 à 75,7 | 60 % | 11 | 0,44 € / 1,76 € |
| 51 | gpt-oss-120b | OpenAI | 66,2 | de 61,6 à 70,8 | 90 % | 30 | 0,03 € / 0,16 € |
| 52 | Mistral Large 3 | Mistral AI | 65,9 | de 60,4 à 71,4 | 85 % | 13 | 0,43 € / 1,30 € |
| 53 | Qwen3-30B-A3B-Thinking (Jul 2025) | Alibaba | 65,7 | de 62,0 à 69,4 | 50 % | 7 | 0,32 € / 1,14 € |
| 54 | Qwen3.5-9B | Alibaba | 65,7 | de 62,1 à 69,2 | 60 % | 16 | 0,10 € / 0,15 € |
| 55 | MiniMax-M2 | MiniMax | 65,4 | de 57,0 à 73,8 | 80 % | 10 | 0,22 € / 0,87 € |
| 56 | DeepSeek-R1 | DeepSeek | 64,4 | de 61,9 à 66,8 | 65 % | 11 | inconnu |
| 57 | Qwen3-14B | Alibaba | 63,1 | de 58,5 à 67,6 | 60 % | 15 | 0,31 € / 1,23 € |
| 58 | Qwen3-32B | Alibaba | 62,8 | de 58,6 à 67,0 | 75 % | 21 | 0,07 € / 0,24 € |
| 59 | Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025) | Alibaba | 62,5 | de 58,4 à 66,7 | 75 % | 11 | 0,26 € / 0,44 € |
| 60 | GLM-4.5-Air | Z.ai (Zhipu AI) | 62,3 | de 53,7 à 70,8 | 75 % | 14 | 0,18 € / 0,97 € |
| 61 | DeepSeek-V3 (Mar 2025) | DeepSeek | 62,0 | de 58,3 à 65,7 | 90 % | 16 | 0,17 € / 0,67 € |
| 62 | Qwen3-Next-80B-A3B Thinking | Alibaba | 61,8 | de 52,7 à 70,8 | 60 % | 11 | inconnu |
| 63 | glm-4.7-flash | Z.ai (Zhipu AI) | 61,8 | de 57,8 à 65,7 | 75 % | 17 | inconnu |
| 64 | QwQ-32B | Alibaba | 61,2 | de 54,7 à 67,8 | 75 % | 15 | 0,13 € / 0,35 € |
| 65 | gpt-oss-20b | OpenAI | 59,9 | de 53,9 à 66,0 | 75 % | 23 | 0,03 € / 0,12 € |
| 66 | Nemotron 3 Super 120B | NVIDIA | 59,7 | de 50,4 à 69,0 | 60 % | 7 | 0,08 € / 0,39 € |
| 67 | Qwen3-30B-A3B | Alibaba | 59,7 | de 54,1 à 65,2 | 75 % | 18 | 0,10 € / 0,43 € |
| 68 | Qwen3-8B | Alibaba | 58,1 | de 50,9 à 65,3 | 60 % | 16 | 0,04 € / 0,35 € |
| 69 | Cohere Command A | Cohere | 56,8 | de 50,3 à 63,2 | 75 % | 9 | 2,17 € / 8,67 € |
| 70 | Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | 56,8 | de 46,5 à 67,1 | 60 % | 7 | 0,08 € / 0,20 € |
| 71 | Llama 4 Maverick | Meta AI | 56,0 | de 51,8 à 60,2 | 80 % | 22 | 0,13 € / 0,52 € |
| 72 | Mistral Small 3.2 | Mistral AI | 56,0 | de 52,2 à 59,8 | 80 % | 22 | 0,07 € / 0,17 € |
| 73 | DeepSeek-V3 | DeepSeek | 54,4 | de 49,0 à 59,9 | 65 % | 8 | inconnu |
| 74 | Magistral Small 1.2 | Mistral AI | 54,4 | de 49,8 à 59,1 | 60 % | 11 | 0,44 € / 1,32 € |
| 75 | Gemma 3 27B | Google DeepMind | 54,2 | de 49,6 à 58,8 | 80 % | 23 | 0,07 € / 0,14 € |
| 76 | Granite 4.1 8B | IBM | 52,9 | de 41,8 à 64,0 | 65 % | 7 | 0,04 € / 0,09 € |
| 77 | Llama 3.1-405B | Meta AI | 52,6 | de 48,6 à 56,6 | 75 % | 18 | 2,38 € / 2,60 € |
| 78 | OLMo 3.1 32B Instruct | Allen Institute for AI | 52,4 | de 43,1 à 61,6 | 60 % | 12 | inconnu |
| 79 | Nemotron 3 Nano 30B | NVIDIA | 51,3 | de 41,8 à 60,9 | 60 % | 14 | inconnu |
| 80 | Llama 4 Scout | Meta AI | 51,1 | de 46,8 à 55,3 | 80 % | 23 | 0,09 € / 0,26 € |
| 81 | Llama 3.3 70B | Meta AI | 50,5 | de 46,4 à 54,6 | 90 % | 25 | 0,09 € / 0,28 € |
| 82 | Gemma 3n E4B | Google DeepMind | 50,3 | de 41,0 à 59,6 | 60 % | 13 | 0,05 € / 0,10 € |
| 83 | Mistral Large 2 (Nov 2024) | Mistral AI | 50,3 | de 45,4 à 55,1 | 75 % | 11 | 1,76 € / 5,27 € |
| 84 | Qwen2.5-72B | Alibaba | 50,3 | de 46,1 à 54,5 | 95 % | 23 | 2,46 € / 7,37 € |
| 85 | Gemma 3 12B | Google DeepMind | 48,7 | de 42,8 à 54,6 | 75 % | 21 | 0,04 € / 0,13 € |
| 86 | Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct | NVIDIA | 48,2 | de 37,9 à 58,4 | 60 % | 11 | 0,52 € / 0,52 € |
| 87 | Llama 3.1-70B | Meta AI | 47,9 | de 43,1 à 52,8 | 90 % | 20 | 0,63 € / 0,63 € |
| 88 | Llama 3.2 90B | Meta AI | 45,8 | de 37,6 à 54,0 | 50 % | 4 | 0,31 € / 0,35 € |
| 89 | OLMo 3 32B Think | Ai2 | 45,0 | de 33,4 à 56,7 | 60 % | 7 | 0,13 € / 0,43 € |
| 90 | Phi-4 | Microsoft | 45,0 | de 34,9 à 55,2 | 90 % | 16 | 0,06 € / 0,12 € |
| 91 | Llama 3-70B | Meta AI | 43,5 | de 37,4 à 49,5 | 75 % | 15 | inconnu |
| 92 | Qwen2-72B | Alibaba | 40,1 | de 32,4 à 47,7 | 75 % | 9 | inconnu |
| 93 | Gemma 3 4B | Google DeepMind | 39,8 | de 31,1 à 48,5 | 75 % | 19 | 0,04 € / 0,09 € |
| 94 | Mistral Large | Mistral AI | 38,8 | de 30,3 à 47,2 | 75 % | 9 | 0,44 € / 1,32 € |
| 95 | Gemma 2 9B | Google DeepMind | 37,0 | de 27,6 à 46,3 | 60 % | 13 | inconnu |
| 96 | Qwen2.5-7B | Alibaba | 36,7 | de 27,5 à 45,9 | 50 % | 6 | 0,15 € / 0,61 € |
| 97 | Mistral NeMo | Mistral AI | 35,9 | de 26,7 à 45,2 | 50 % | 8 | 0,13 € / 0,13 € |
| 98 | Mixtral 8x22B | Mistral AI | 34,1 | de 24,3 à 43,8 | 75 % | 10 | 1,76 € / 5,27 € |
| 99 | Mistral Medium | Mistral AI | 32,8 | de 21,5 à 44,0 | 75 % | 7 | 1,32 € / 6,58 € |
| 100 | Ministral 8B | Mistral AI | 32,5 | de 22,6 à 42,4 | 75 % | 12 | 0,09 € / 0,09 € |
| 101 | Qwen1.5-110B | Alibaba | 31,5 | de 19,9 à 43,1 | 75 % | 7 | inconnu |
| 102 | Qwen1.5-72B | Alibaba | 31,0 | de 20,3 à 41,6 | 60 % | 7 | inconnu |
| 103 | Yi-1.5-34B | 01.AI | 30,4 | de 19,0 à 41,9 | 60 % | 12 | inconnu |
| 104 | Llama 3.1-8B | Meta AI | 28,9 | de 20,0 à 37,7 | 90 % | 24 | 0,02 € / 0,03 € |
| 105 | Llama 3-8B | Meta AI | 28,1 | de 18,2 à 38,0 | 75 % | 16 | inconnu |
| 106 | Mixtral 8x7B | Mistral AI | 28,1 | de 17,3 à 38,9 | 75 % | 14 | 0,61 € / 0,61 € |
| 107 | DBRX | Databricks | 24,7 | de 12,1 à 37,2 | 60 % | 7 | inconnu |
| 108 | Qwen1.5-32B | Alibaba | 24,4 | de 11,6 à 37,2 | 60 % | 7 | inconnu |
| 109 | Qwen1.5-14B | Alibaba | 23,4 | de 11,0 à 35,7 | 60 % | 11 | inconnu |
| 110 | DeepSeek LLM 67B | DeepSeek | 19,7 | de 3,6 à 35,8 | 65 % | 7 | inconnu |
| 111 | Yi-34B | 01.AI | 19,5 | de 6,0 à 32,9 | 60 % | 7 | inconnu |
| 112 | Llama 2-70B | Meta AI | 16,9 | de 4,2 à 29,5 | 75 % | 15 | inconnu |
| 113 | Llama 3.2 3B | Meta AI | 16,1 | de 2,6 à 29,5 | 75 % | 14 | 0,04 € / 0,29 € |
| 114 | QwQ-32B-Preview | Alibaba | 15,5 | de 0,0 à 32,2 | 65 % | 6 | inconnu |
| 115 | phi-3-mini 3.8B | Microsoft | 10,6 | de 0,0 à 26,9 | 75 % | 7 | inconnu |
| 116 | Gemma 7B | Google DeepMind | 10,1 | de 0,0 à 24,4 | 60 % | 11 | inconnu |
| 117 | Llama 2-13B | Meta AI | 8,2 | de 0,0 à 23,5 | 75 % | 13 | inconnu |
| 118 | Llama 2-7B | Meta AI | 1,7 | de 0,0 à 19,3 | 75 % | 11 | inconnu |
| 119 | Gemma 2B | Google DeepMind | 0,0 | de 0,0 à 18,0 | 50 % | 9 | inconnu |
| 120 | Llama 3.2 1B | Meta AI | 0,0 | de 0,0 à 16,6 | 90 % | 17 | 0,02 € / 0,18 € |

## Scores provisoires (98)

Ces modèles n'ont pas encore assez de mesures pour recevoir un rang. Ils sont listés du score le plus haut au plus bas.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge à 90 % | Couverture | Mesures | Prix entrée / sortie (€ par million de jetons) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| provisoire | Qwen3.8 Flash Next | Alibaba | 93,1 | de 86,0 à 100,2 | 5 % | 1 | 0,13 € / 0,41 € |
| provisoire | Tencent Hy4 preview | Tencent | 92,3 | de 89,5 à 95,1 | 15 % | 2 | 0,74 € / 2,23 € |
| provisoire | Hy3 | Tencent | 83,9 | de 79,0 à 88,9 | 65 % | 7 | 0,15 € / 0,50 € |
| provisoire | Kimi K2.5 Instant | Moonshot | 76,9 | de 72,0 à 81,8 | 70 % | 8 | inconnu |
| provisoire | DeepSeek-V3.2-Speciale | DeepSeek | 76,1 | de 69,9 à 82,3 | 30 % | 2 | 0,51 € / 1,47 € |
| provisoire | Hunyuan Hy3 Preview | Tencent | 73,2 | de 67,9 à 78,6 | 65 % | 7 | inconnu |
| provisoire | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba | 71,7 | de 63,0 à 80,4 | 65 % | 7 | 0,47 € / 2,34 € |
| provisoire | Laguna M.1 | Poolside | 71,2 | de 63,6 à 78,7 | 25 % | 3 | inconnu |
| provisoire | Laguna XS.2 | Poolside | 70,4 | de 59,2 à 81,6 | 15 % | 2 | inconnu |
| provisoire | Step 3.7 Flash | StepFun | 70,4 | de 57,2 à 83,5 | 25 % | 2 | 0,19 € / 1,16 € |
| provisoire | Cogito v2.1 | Deep Cogito | 70,1 | de 54,0 à 86,3 | 25 % | 2 | inconnu |
| provisoire | Voxtral Small | Mistral AI | 68,8 | de 50,3 à 87,3 | 10 % | 6 | inconnu |
| provisoire | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba | 67,8 | de 58,1 à 77,4 | 55 % | 6 | 0,61 € / 2,46 € |
| provisoire | Step 3.5 Flash | StepFun | 67,8 | de 58,6 à 76,9 | 60 % | 6 | 0,08 € / 0,26 € |
| provisoire | Command A+ | Cohere | 67,2 | de 51,8 à 82,7 | 25 % | 2 | 2,19 € / 8,78 € |
| provisoire | Nemotron 3 Super | NVIDIA | 66,5 | de 59,4 à 73,5 | 25 % | 3 | 0,01 € / 0,53 € |
| provisoire | qwen3-coder-next | Alibaba | 65,4 | de 56,6 à 74,3 | 35 % | 4 | 0,10 € / 0,69 € |
| provisoire | Ministral 3 14B | Mistral AI | 64,6 | de 46,5 à 82,8 | 10 % | 8 | inconnu |
| provisoire | GLM-4.6V | Z.ai (Zhipu AI) | 64,4 | de 54,3 à 74,4 | 45 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Devstral 2 | Mistral AI | 63,3 | de 55,0 à 71,6 | 5 % | 1 | inconnu |
| provisoire | Mistral Small 4 | Mistral AI | 63,3 | de 57,2 à 69,5 | 25 % | 3 | 0,13 € / 0,52 € |
| provisoire | Qwen3.5-4B | Alibaba | 63,1 | de 51,6 à 74,6 | 20 % | 9 | 0,04 € / 0,06 € |
| provisoire | LFM 2 8B A1B | Liquid AI | 62,5 | de 35,5 à 89,6 | 10 % | 1 | 0,09 € / 0,17 € |
| provisoire | Ministral 3 8B | Mistral AI | 61,2 | de 44,9 à 77,5 | 10 % | 8 | inconnu |
| provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | DeepSeek | 59,7 | de 47,4 à 71,9 | 30 % | 8 | 0,61 € / 0,69 € |
| provisoire | Qwen3.8 2.4T A95B | Alibaba | 59,4 | de 32,3 à 86,5 | 10 % | 1 | 2 € / 6 € |
| provisoire | GLM-4.5V | Z.ai (Zhipu AI) | 59,1 | de 49,4 à 68,9 | 55 % | 6 | inconnu |
| provisoire | Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B | NVIDIA | 59,1 | de 47,5 à 70,8 | 40 % | 4 | inconnu |
| provisoire | INTELLECT-3 | Prime Intellect | 58,9 | de 48,6 à 69,1 | 50 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Aya Expanse 32B | Cohere | 58,1 | de 41,3 à 74,9 | 10 % | 6 | 0,69 € / 0,69 € |
| provisoire | Step 3 | StepFun | 58,1 | de 48,5 à 67,7 | 55 % | 6 | inconnu |
| provisoire | Hermes 4 70B | Nous Research | 57,6 | de 30,5 à 84,7 | 10 % | 1 | 0,11 € / 0,35 € |
| provisoire | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 | NVIDIA | 57,6 | de 47,0 à 68,1 | 50 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Devstral Small 2 | Mistral AI | 56,8 | de 41,9 à 71,7 | 25 % | 2 | inconnu |
| provisoire | Magistral Small 1.0 | Mistral AI | 56,8 | de 53,6 à 60,0 | 45 % | 10 | 0,43 € / 1,30 € |
| provisoire | Granite 4.2 30B | IBM | 55,0 | de 42,5 à 67,4 | 40 % | 4 | inconnu |
| provisoire | Ling-flash-2.0 | Ant Group | 55,0 | de 43,8 à 66,2 | 50 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Qwen3-4B | Alibaba | 53,9 | de 47,7 à 60,1 | 35 % | 10 | 0,03 € / 0,03 € |
| provisoire | Granite 4.1 30B | IBM | 52,6 | de 36,6 à 68,6 | 25 % | 2 | inconnu |
| provisoire | DeepSeek-V2.5 (Dec 2024) | DeepSeek | 52,4 | de 41,7 à 63,0 | 50 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Ring-flash-2.0 | Ant Group | 51,8 | de 40,4 à 63,3 | 50 % | 5 | inconnu |
| provisoire | LFM2 24B A2B | Liquid AI | 51,6 | de 24,3 à 78,8 | 10 % | 1 | 0,03 € / 0,10 € |
| provisoire | EuroLLM 22B Instruct | EuroLLM | 51,3 | de 39,6 à 63,0 | 10 % | 9 | 0,17 € / 0,35 € |
| provisoire | Molmo 2 8B | Allen Institute for AI | 51,3 | de 35,1 à 67,5 | 15 % | 2 | inconnu |
| provisoire | Apertus v1.5 70B | Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) | 50,0 | de 31,9 à 68,1 | 10 % | 9 | 0,82 € / 2,92 € |
| provisoire | Qwen2.5-32B | Alibaba | 48,4 | de 42,5 à 54,4 | 35 % | 3 | 0,61 € / 2,46 € |
| provisoire | DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) | DeepSeek | 47,9 | de 38,1 à 57,7 | 60 % | 6 | inconnu |
| provisoire | Tulu 3 (Tülu 3) 70B | Allen Institute for AI | 47,9 | de 40,5 à 55,3 | 20 % | 2 | inconnu |
| provisoire | Pixtral Large | Mistral AI | 45,8 | de 25,7 à 66,0 | 20 % | 2 | 1,76 € / 5,27 € |
| provisoire | Ministral 3 3B | Mistral AI | 45,6 | de 30,1 à 61,0 | 10 % | 8 | inconnu |
| provisoire | Command R+ | Cohere | 44,3 | de 33,2 à 55,3 | 15 % | 3 | 2,19 € / 8,78 € |
| provisoire | mistral-small-2402 | Mistral AI | 44,0 | de 34,8 à 53,2 | 15 % | 1 | 0,13 € / 0,53 € |
| provisoire | Qwen3.8 Flash | Alibaba | 43,7 | de 16,2 à 71,3 | 10 % | 1 | 0,15 € / 0,47 € |
| provisoire | Apertus 70B Instruct | Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) | 43,5 | de 26,9 à 60,0 | 10 % | 6 | 0,52 € / 0,69 € |
| provisoire | Granite 4.2 8B | IBM | 43,5 | de 28,9 à 58,1 | 40 % | 4 | 0,05 € / 0,22 € |
| provisoire | Llama 3.2 11B | Meta AI | 43,5 | de 24,4 à 62,5 | 15 % | 1 | 0,04 € / 0,59 € |
| provisoire | Hermes 2 Theta Llama-3 70B | Nous Research | 41,7 | de 33,0 à 50,4 | 20 % | 2 | inconnu |
| provisoire | Nemotron-4 340B | NVIDIA | 40,1 | de 29,5 à 50,6 | 60 % | 6 | inconnu |
| provisoire | Qwen2.5-Coder-32B-Instruct | Alibaba | 39,3 | de 27,3 à 51,4 | 50 % | 5 | 0,25 € / 0,76 € |
| provisoire | Mistral Small v24.09 | Mistral AI | 39,0 | de 27,7 à 50,4 | 15 % | 1 | inconnu |
| provisoire | Apertus 1.5 8B | Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) | 38,5 | de 10,8 à 66,3 | 10 % | 1 | 0,09 € / 0,17 € |
| provisoire | Luciole 23B Instruct 1.1 | OpenLLM-France | 38,3 | de 23,4 à 53,1 | 10 % | 8 | inconnu |
| provisoire | Eurus-2-7B-PRIME | Tsinghua University | 38,0 | de 26,3 à 49,7 | 10 % | 1 | inconnu |
| provisoire | c4ai-command-r-08-2024 | Cohere | 37,7 | de 25,7 à 49,8 | 25 % | 7 | inconnu |
| provisoire | EuroLLM 9B Instruct (2512) | EuroLLM | 35,1 | de 18,9 à 51,4 | 10 % | 8 | inconnu |
| provisoire | deepseek-r1-0528-qwen3-8b | DeepSeek | 33,6 | de 7,7 à 59,4 | 45 % | 8 | 0,05 € / 0,08 € |
| provisoire | Ministral 3B | Mistral AI | 33,6 | de 17,4 à 49,8 | 25 % | 3 | 0,04 € / 0,04 € |
| provisoire | granite-4.0-micro | IBM | 33,3 | de 18,7 à 47,9 | 45 % | 9 | 0,01 € / 0,10 € |
| provisoire | nvidia-nemotron-nano-9b-v2 | NVIDIA | 31,7 | de 14,7 à 48,8 | 10 % | 5 | 0,05 € / 0,20 € |
| provisoire | Pixtral 12B | Mistral AI | 31,7 | de 10,4 à 53,1 | 5 % | 1 | 0,13 € / 0,13 € |
| provisoire | phi-3-medium 14B | Microsoft | 27,3 | de 5,0 à 49,6 | 10 % | 1 | inconnu |
| provisoire | Qwen3.5-2B | Alibaba | 24,9 | de 5,7 à 44,2 | 25 % | 9 | inconnu |
| provisoire | OLMo 2 Furious 13B | Allen Institute for AI | 22,9 | de 8,9 à 36,8 | 10 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Apertus 8B Instruct | Swiss AI (EPFL | 22,6 | de 4,7 à 40,5 | 10 % | 5 | inconnu |
| provisoire | EuroLLM 9B Instruct | EuroLLM | 21,0 | de 5,2 à 36,9 | 10 % | 8 | inconnu |
| provisoire | phi-3-small 7.4B | Microsoft | 19,7 | de 5,8 à 33,6 | 60 % | 6 | inconnu |
| provisoire | GPT-2 (1.5B) | OpenAI | 18,4 | de 0,0 à 39,0 | 15 % | 1 | inconnu |
| provisoire | Falcon-180B | Technology Innovation Institute | 17,9 | de 0,0 à 37,3 | 15 % | 2 | inconnu |
| provisoire | Luciole 8B Instruct 1.1 | OpenLLM-France | 16,6 | de 2,2 à 30,9 | 10 % | 8 | inconnu |
| provisoire | MPT-30B | MosaicML | 14,5 | de 0,0 à 32,1 | 40 % | 4 | inconnu |
| provisoire | Falcon 2 11B | Technology Innovation Institute | 12,9 | de 0,0 à 29,7 | 10 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Qwen-14B | Alibaba | 12,2 | de 0,0 à 30,7 | 40 % | 4 | inconnu |
| provisoire | Qwen1.5-7B | Alibaba | 12,2 | de 0,0 à 29,3 | 50 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Mistral 7B v0.3 | Mistral AI | 10,3 | de 0,0 à 27,8 | 45 % | 9 | 0,22 € / 0,22 € |
| provisoire | Qwen2.5-1.5B | Alibaba | 9,0 | de 0,0 à 27,0 | 10 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Mistral 7B v0.1 | Mistral AI | 7,7 | de 0,0 à 32,9 | 10 % | 5 | inconnu |
| provisoire | ALIA-40b | Barcelona Supercomputing Center | 7,2 | de 0,0 à 35,1 | 10 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Dolly 2.0-12b | Databricks | 0,0 | de 0,0 à 13,9 | 40 % | 4 | inconnu |
| provisoire | Gemma 3 1B | Google DeepMind | 0,0 | de 0,0 à 0,7 | 45 % | 11 | inconnu |
| provisoire | Gemma 3 270M | Google DeepMind | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 10 % | 8 | inconnu |
| provisoire | LLaMA-13B | Meta AI | 0,0 | de 0,0 à 12,1 | 40 % | 4 | inconnu |
| provisoire | MPT-7B | MosaicML | 0,0 | de 0,0 à 20,8 | 40 % | 4 | inconnu |
| provisoire | Phi-2 | Microsoft | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 10 % | 5 | inconnu |
| provisoire | Phi-4 Mini | Microsoft | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 35 % | 7 | 0,07 € / 0,26 € |
| provisoire | Phi-4 Reasoning | Microsoft | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 10 % | 5 | 0,11 € / 0,44 € |
| provisoire | Phi-4-Reasoning-plus | Microsoft | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 10 % | 3 | 0,11 € / 0,44 € |
| provisoire | Qwen3.5-0.8B | Alibaba | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 10 % | 8 | inconnu |
| provisoire | Salamandra 7B Instruct | Barcelona Supercomputing Center | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 10 % | 8 | inconnu |

## Ce qui compose le score

Le score général pondère dix tâches. Chaque tâche agrège ses benchmarks. Données et Sécurité restent des dossiers, sans poids, faute de sources solides.

- Raisonnement : 15 % du score général, 9 benchmarks
- Code : 15 % du score général, 13 benchmarks
- Agents : 15 % du score général, 9 benchmarks
- Usage : 10 % du score général, 1 benchmark
- Maths : 10 % du score général, 8 benchmarks
- Sciences : 10 % du score général, 5 benchmarks
- Français : 10 % du score général, 10 benchmarks
- Vision : 5 % du score général, 3 benchmarks
- Écriture : 5 % du score général, 1 benchmark
- Web : 5 % du score général, 1 benchmark

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com