# Classement Écriture des modèles de langage, édition du 28 septembre 2026

276 modèles classés. Le score IA est une estimation, donnée avec sa marge à 90 % : deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge | Mesures |
| ---: | --- | --- | ---: | --- | ---: |
| 1 | [Claude Opus 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5-5/) | Anthropic | 100,9 | de 92,9 à 108,9 | 1 |
| 2 | [Gemini 4 Argon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-argon/) | Google DeepMind | 99,9 | de 91,8 à 107,9 | 1 |
| 3 | [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5/) | Anthropic | 96,5 | de 88,4 à 104,6 | 1 |
| 4 | [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1/) | Anthropic | 96,2 | de 88,1 à 104,3 | 1 |
| 5 | [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5/) | Anthropic | 94,1 | de 86,0 à 102,2 | 1 |
| 6 | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra/) | OpenAI | 94,1 | de 86,0 à 102,2 | 1 |
| 7 | [Gemini 3.7 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-7-flash/) | Google DeepMind | 93,3 | de 85,2 à 101,5 | 1 |
| 8 | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol/) | OpenAI | 93,1 | de 85,0 à 101,2 | 1 |
| 9 | [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6/) | Anthropic | 92,6 | de 84,4 à 100,7 | 1 |
| 10 | [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash/) | Google DeepMind | 92,3 | de 84,2 à 100,4 | 1 |
| 11 | [Claude Opus 4.7](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-7/) | Anthropic | 92,0 | de 83,9 à 100,2 | 1 |
| 12 | [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8/) | Anthropic | 91,3 | de 83,1 à 99,4 | 1 |
| 13 | [GPT-6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol/) | OpenAI | 90,7 | de 82,6 à 98,9 | 1 |
| 14 | [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3/) | Moonshot | 90,2 | de 82,1 à 98,4 | 1 |
| 15 | [Qwen3.8 Max (0902)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-max-0902/) | Alibaba | 90,2 | de 82,1 à 98,4 | 1 |
| 16 | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/) | OpenAI | 89,9 | de 81,8 à 98,1 | 1 |
| 17 | [Muse Spark 1.3](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-3/) | Meta AI | 89,9 | de 81,8 à 98,1 | 1 |
| 18 | [Gemini 3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-pro/) | Google DeepMind | 89,7 | de 81,5 à 97,8 | 1 |
| 19 | [Gemini 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-6-flash/) | Google DeepMind | 89,2 | de 81,0 à 97,3 | 1 |
| 20 | [MiMo-V2.6-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-pro/) | Xiaomi | 88,9 | de 80,7 à 97,1 | 1 |
| 21 | [GLM-5.3](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3/) | Z.ai (Zhipu AI) | 88,6 | de 80,5 à 96,8 | 1 |
| 22 | [Gemini 3 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-pro/) | Google DeepMind | 88,6 | de 80,5 à 96,8 | 1 |
| 23 | [Gemini 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash/) | Google DeepMind | 88,6 | de 80,5 à 96,8 | 1 |
| 24 | [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6/) | xAI | 88,1 | de 80,0 à 96,3 | 1 |
| 25 | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra/) | OpenAI | 87,9 | de 79,7 à 96,0 | 1 |
| 26 | [Grok 4.20 Beta 1](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-beta-1/) | xAI | 87,9 | de 79,7 à 96,0 | 1 |
| 27 | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4/) | OpenAI | 87,6 | de 79,4 à 95,8 | 1 |
| 28 | [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5/) | xAI | 87,6 | de 79,4 à 95,8 | 1 |
| 29 | [Muse Spark 1.2](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-2/) | Meta AI | 87,6 | de 79,4 à 95,8 | 1 |
| 30 | [Muse Spark](https://quelleia.com/modeles/muse-spark/) | Meta AI | 87,3 | de 79,2 à 95,5 | 1 |
| 31 | [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5/) | Anthropic | 87,1 | de 78,9 à 95,2 | 1 |
| 32 | [Claude Opus 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-5/) | Anthropic | 86,3 | de 78,1 à 94,5 | 1 |
| 33 | [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash/) | DeepSeek | 86,3 | de 78,1 à 94,5 | 1 |
| 34 | [GLM-5.2](https://quelleia.com/modeles/glm-5-2/) | Z.ai (Zhipu AI) | 86,3 | de 78,1 à 94,5 | 1 |
| 35 | [Muse Spark 1.1](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-1/) | Meta AI | 86,3 | de 78,1 à 94,5 | 1 |
| 36 | [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6/) | Anthropic | 86,0 | de 77,9 à 94,2 | 1 |
| 37 | [Grok 4.20 Multi Agent Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-multi-agent-beta/) | xAI | 85,8 | de 77,6 à 93,9 | 1 |
| 38 | [Grok 4.7](https://quelleia.com/modeles/grok-4-7/) | xAI | 85,8 | de 77,6 à 93,9 | 1 |
| 39 | [Gemini 3 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-flash/) | Google DeepMind | 85,5 | de 77,3 à 93,7 | 1 |
| 40 | [Qwen3.5 Max Preview](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-max-preview/) | Alibaba | 85,5 | de 77,3 à 93,7 | 1 |
| 41 | [Qwen3.7-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-max/) | Alibaba | 85,0 | de 76,8 à 93,2 | 1 |
| 42 | [GLM-5.3-Flash](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3-flash/) | Z.ai (Zhipu AI) | 84,5 | de 76,3 à 92,6 | 1 |
| 43 | [GPT-5.2 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2-chat/) | OpenAI | 84,5 | de 76,3 à 92,6 | 1 |
| 44 | [DeepSeek-V4-Pro](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro/) | DeepSeek | 84,2 | de 76,0 à 92,4 | 1 |
| 45 | [GLM-5.1](https://quelleia.com/modeles/glm-5-1/) | Z.ai (Zhipu AI) | 84,2 | de 76,0 à 92,4 | 1 |
| 46 | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna/) | OpenAI | 83,7 | de 75,5 à 91,9 | 1 |
| 47 | [ERNIE 5.1](https://quelleia.com/modeles/ernie-5-1/) | Baidu | 83,4 | de 75,2 à 91,6 | 1 |
| 48 | [GPT-6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-luna/) | OpenAI | 83,4 | de 75,2 à 91,6 | 1 |
| 49 | [Kimi K2.6](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-6/) | Moonshot | 83,4 | de 75,2 à 91,6 | 1 |
| 50 | [Hy3](https://quelleia.com/modeles/hy3/) | Tencent | 82,9 | de 74,7 à 91,1 | 1 |
| 51 | [MiMo-V2.5-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5-pro/) | Xiaomi | 82,9 | de 74,7 à 91,1 | 1 |
| 52 | [Qwen 3.6 Max (Preview)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-max-preview/) | Alibaba | 82,6 | de 74,5 à 90,8 | 1 |
| 53 | [GPT-5.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5-instant/) | OpenAI | 82,4 | de 74,2 à 90,6 | 1 |
| 54 | [Grok 4.20 Beta (0309)](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-beta-0309/) | xAI | 82,4 | de 74,2 à 90,6 | 1 |
| 55 | [Claude Sonnet 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-5/) | Anthropic | 82,1 | de 73,9 à 90,3 | 1 |
| 56 | [GLM-5](https://quelleia.com/modeles/glm-5/) | Z.ai (Zhipu AI) | 81,3 | de 73,1 à 89,5 | 1 |
| 57 | [GPT-5.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1/) | OpenAI | 81,3 | de 73,1 à 89,5 | 1 |
| 58 | [DeepSeek-V4-Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash/) | DeepSeek | 81,1 | de 72,9 à 89,3 | 1 |
| 59 | [Qwen3.7-Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-plus/) | Alibaba | 81,1 | de 72,9 à 89,3 | 1 |
| 60 | [MiMo-V2-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-pro/) | Xiaomi | 80,8 | de 72,6 à 89,0 | 1 |
| 61 | [ERNIE 5.0](https://quelleia.com/modeles/ernie-5-0/) | Baidu | 80,3 | de 72,1 à 88,5 | 1 |
| 62 | [Claude Opus 4.1](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-1/) | Anthropic | 80,0 | de 71,8 à 88,2 | 1 |
| 63 | [Gemini 3.5 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash-lite/) | Google DeepMind | 80,0 | de 71,8 à 88,2 | 1 |
| 64 | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2/) | OpenAI | 79,8 | de 71,6 à 88,0 | 1 |
| 65 | [Kimi K2.5](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5/) | Moonshot | 79,8 | de 71,6 à 88,0 | 1 |
| 66 | [ChatGPT-4o Latest](https://quelleia.com/modeles/chatgpt-4o-latest/) | OpenAI | 79,5 | de 71,3 à 87,7 | 1 |
| 67 | [GPT-5.3 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-3-chat/) | OpenAI | 79,5 | de 71,3 à 87,7 | 1 |
| 68 | [Grok 4.3 Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-3-beta/) | xAI | 79,5 | de 71,3 à 87,7 | 1 |
| 69 | [Seed 2.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seed-2-0-pro/) | ByteDance | 79,5 | de 71,3 à 87,7 | 1 |
| 70 | [Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-pro-jun-2025/) | Google DeepMind | 79,2 | de 71,1 à 87,4 | 1 |
| 71 | [MiniMax-M3](https://quelleia.com/modeles/minimax-m3/) | MiniMax | 79,0 | de 70,8 à 87,2 | 1 |
| 72 | [Qwen 3.6 Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-plus/) | Alibaba | 78,7 | de 70,5 à 86,9 | 1 |
| 73 | [GPT-5.4 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-mini/) | OpenAI | 77,9 | de 69,7 à 86,1 | 1 |
| 74 | [GLM-5V-Turbo](https://quelleia.com/modeles/glm-5v-turbo/) | Z.ai (Zhipu AI) | 77,7 | de 69,5 à 85,9 | 1 |
| 75 | [Gemma 4 31B IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-31b-it/) | Google DeepMind | 77,7 | de 69,5 à 85,9 | 1 |
| 76 | [Claude Opus 4](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4/) | Anthropic | 77,4 | de 69,2 à 85,6 | 1 |
| 77 | [MiMo-V2.5](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5/) | Xiaomi | 77,4 | de 69,2 à 85,6 | 1 |
| 78 | [MiMo-V2.6-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-flash/) | Xiaomi | 77,4 | de 69,2 à 85,6 | 1 |
| 79 | [Qwen3.5 397B-A17B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-397b-a17b/) | Alibaba | 77,4 | de 69,2 à 85,6 | 1 |
| 80 | [GPT-5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5/) | OpenAI | 77,2 | de 69,0 à 85,4 | 1 |
| 81 | [Grok 4.1](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1/) | xAI | 76,9 | de 68,7 à 85,1 | 1 |
| 82 | [DeepSeek-V3.2](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2/) | DeepSeek | 76,1 | de 67,9 à 84,3 | 1 |
| 83 | [GLM-4.7](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7/) | Z.ai (Zhipu AI) | 76,1 | de 67,9 à 84,3 | 1 |
| 84 | [Grok 4.1 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1-fast/) | xAI | 76,1 | de 67,9 à 84,3 | 1 |
| 85 | [Gemini 3.1 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-flash-lite/) | Google DeepMind | 75,9 | de 67,7 à 84,1 | 1 |
| 86 | [Grok 4](https://quelleia.com/modeles/grok-4/) | xAI | 75,9 | de 67,7 à 84,1 | 1 |
| 87 | [Inkling](https://quelleia.com/modeles/inkling/) | Thinking Machines | 75,9 | de 67,7 à 84,1 | 1 |
| 88 | [Kimi K2.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5-instant/) | Moonshot | 75,9 | de 67,7 à 84,1 | 1 |
| 89 | [MiMo V2 Omni](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-omni/) | Xiaomi | 75,9 | de 67,7 à 84,1 | 1 |
| 90 | [Qwen 3.8 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-27b/) | Alibaba | 75,9 | de 67,7 à 84,1 | 1 |
| 91 | [DeepSeek-V3.1-Terminus](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1-terminus/) | DeepSeek | 75,1 | de 66,9 à 83,3 | 1 |
| 92 | [DeepSeek-V3.2-Exp](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2-exp/) | DeepSeek | 75,1 | de 66,9 à 83,3 | 1 |
| 93 | [o3](https://quelleia.com/modeles/o3/) | OpenAI | 74,8 | de 66,6 à 83,0 | 1 |
| 94 | [Gemma 4 26B A4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-26b-a4b/) | Google DeepMind | 74,5 | de 66,3 à 82,7 | 1 |
| 95 | [Kimi K2 Thinking](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-thinking/) | Moonshot | 74,3 | de 66,1 à 82,5 | 1 |
| 96 | [Nemotron 3 Ultra](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-ultra/) | NVIDIA | 74,3 | de 66,1 à 82,5 | 1 |
| 97 | [DeepSeek-V3.1](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1/) | DeepSeek | 74,0 | de 65,8 à 82,2 | 1 |
| 98 | [GPT-4.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-5/) | OpenAI | 74,0 | de 65,8 à 82,2 | 1 |
| 99 | [GLM-4.6](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6/) | Z.ai (Zhipu AI) | 73,8 | de 65,6 à 82,0 | 1 |
| 100 | [Mistral Medium 3.5](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-5/) | Mistral AI | 73,5 | de 65,3 à 81,7 | 1 |
| 101 | [Qwen3-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-max/) | Alibaba | 73,2 | de 65,0 à 81,4 | 1 |
| 102 | [Claude Sonnet 4](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4/) | Anthropic | 73,0 | de 64,8 à 81,2 | 1 |
| 103 | [Grok 4 Fast Chat](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast-chat/) | xAI | 72,7 | de 64,5 à 80,9 | 1 |
| 104 | [Claude Haiku 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-4-5/) | Anthropic | 72,2 | de 64,0 à 80,4 | 1 |
| 105 | [Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-jun-2025/) | Google DeepMind | 72,2 | de 64,0 à 80,4 | 1 |
| 106 | [MiniMax-M2.7](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-7/) | MiniMax | 71,9 | de 63,7 à 80,1 | 1 |
| 107 | [Kimi K2 (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-sep-2025/) | Moonshot | 71,7 | de 63,5 à 79,9 | 1 |
| 108 | [Qwen3.5-122B-A10B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-122b-a10b/) | Alibaba | 71,7 | de 63,5 à 79,9 | 1 |
| 109 | [Claude 3.7 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-7-sonnet/) | Anthropic | 71,4 | de 63,2 à 79,6 | 1 |
| 110 | [Grok 4 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast/) | xAI | 71,4 | de 63,2 à 79,6 | 1 |
| 111 | [Muse Glimmer 30B](https://quelleia.com/modeles/muse-glimmer-30b/) | Meta AI | 71,4 | de 63,2 à 79,6 | 1 |
| 112 | [DeepSeek-R1 (May 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-may-2025/) | DeepSeek | 71,2 | de 62,9 à 79,4 | 1 |
| 113 | [MiniMax-M2.5](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-5/) | MiniMax | 70,9 | de 62,7 à 79,1 | 1 |
| 114 | [Gemini 2.5 Flash (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-sep-2025/) | Google DeepMind | 70,6 | de 62,4 à 78,8 | 1 |
| 115 | [Grok 3](https://quelleia.com/modeles/grok-3/) | xAI | 70,4 | de 62,2 à 78,6 | 1 |
| 116 | [Qwen3.5-27B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-27b/) | Alibaba | 70,4 | de 62,2 à 78,6 | 1 |
| 117 | [o1](https://quelleia.com/modeles/o1/) | OpenAI | 70,4 | de 62,2 à 78,6 | 1 |
| 118 | [GLM-4.5](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5/) | Z.ai (Zhipu AI) | 70,1 | de 61,9 à 78,3 | 1 |
| 119 | [Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-thinking-jul-2025/) | Alibaba | 70,1 | de 61,9 à 78,3 | 1 |
| 120 | [Hunyuan Hy3 Preview](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-hy3-preview/) | Tencent | 69,8 | de 61,6 à 78,1 | 1 |
| 121 | [GPT-4.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1/) | OpenAI | 69,6 | de 61,4 à 77,8 | 1 |
| 122 | [Hunyuan Vision 1.5](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-vision-1-5/) | Tencent | 69,6 | de 61,4 à 77,8 | 1 |
| 123 | [Qwen3 VL 235B A22B Instruct](https://quelleia.com/modeles/qwen3-vl-235b-a22b-instruct/) | Alibaba | 69,6 | de 61,4 à 77,8 | 1 |
| 124 | [GPT-5.4 Nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-nano/) | OpenAI | 69,3 | de 61,1 à 77,5 | 1 |
| 125 | [Kimi K2 (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-jul-2025/) | Moonshot | 69,3 | de 61,1 à 77,5 | 1 |
| 126 | [Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-instruct-jul-2025/) | Alibaba | 69,3 | de 61,1 à 77,5 | 1 |
| 127 | [Hunyuan-T1](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-t1/) | Tencent | 69,1 | de 60,9 à 77,3 | 1 |
| 128 | [Inkling-Small](https://quelleia.com/modeles/inkling-small/) | Thinking Machines | 68,8 | de 60,6 à 77,0 | 1 |
| 129 | [MiniMax-M2.1](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-1/) | MiniMax | 68,8 | de 60,6 à 77,0 | 1 |
| 130 | [o4-mini](https://quelleia.com/modeles/o4-mini/) | OpenAI | 68,8 | de 60,6 à 77,0 | 1 |
| 131 | [Mistral Medium 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-1/) | Mistral AI | 68,5 | de 60,3 à 76,7 | 1 |
| 132 | [Qwen3-Coder-480B-A35B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-coder-480b-a35b/) | Alibaba | 68,3 | de 60,1 à 76,5 | 1 |
| 133 | [MiMo-V2-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-flash/) | Xiaomi | 68,0 | de 59,8 à 76,2 | 1 |
| 134 | [Mistral Large 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-3/) | Mistral AI | 68,0 | de 59,8 à 76,2 | 1 |
| 135 | [DeepSeek-V3 (Mar 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-mar-2025/) | DeepSeek | 67,8 | de 59,6 à 76,0 | 1 |
| 136 | [GPT-5 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-mini/) | OpenAI | 67,5 | de 59,3 à 75,7 | 1 |
| 137 | [Qwen3-235B-A22B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b/) | Alibaba | 67,5 | de 59,3 à 75,7 | 1 |
| 138 | [Qwen 3.5 Flash (hosted 35B-A3B)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-5-flash-hosted-35b-a3b/) | Alibaba | 66,7 | de 58,5 à 74,9 | 1 |
| 139 | [Qwen3.5-35B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-35b-a3b/) | Alibaba | 66,5 | de 58,3 à 74,7 | 1 |
| 140 | [Step 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/step-3-5-flash/) | StepFun | 66,2 | de 58,0 à 74,4 | 1 |
| 141 | [Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-lite-sep-2025/) | Google DeepMind | 65,9 | de 57,7 à 74,1 | 1 |
| 142 | [Hunyuan-TurboS](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-turbos/) | Tencent | 65,9 | de 57,7 à 74,1 | 1 |
| 143 | [Trinity Large Thinking](https://quelleia.com/modeles/trinity-large-thinking/) | Arcee AI | 65,9 | de 57,7 à 74,1 | 1 |
| 144 | [Gemini 2.5 Flash-Lite (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-lite-jun-2025/) | Google DeepMind | 65,7 | de 57,5 à 73,9 | 1 |
| 145 | [Qwen3 VL 235B A22B Thinking](https://quelleia.com/modeles/qwen3-vl-235b-a22b-thinking/) | Alibaba | 65,4 | de 57,2 à 73,6 | 1 |
| 146 | [GLM-4.6V](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6v/) | Z.ai (Zhipu AI) | 64,9 | de 56,7 à 73,1 | 1 |
| 147 | [LongCat Flash Chat](https://quelleia.com/modeles/longcat-flash-chat/) | Meituan | 64,9 | de 56,7 à 73,1 | 1 |
| 148 | [Grok-3 mini](https://quelleia.com/modeles/grok-3-mini/) | xAI | 64,6 | de 56,4 à 72,8 | 1 |
| 149 | [Solar Pro 4](https://quelleia.com/modeles/solar-pro-4/) | Upstage | 64,6 | de 56,4 à 72,8 | 1 |
| 150 | [o1-preview](https://quelleia.com/modeles/o1-preview/) | OpenAI | 64,1 | de 55,9 à 72,3 | 1 |
| 151 | [GPT-4.1 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-mini/) | OpenAI | 63,6 | de 55,4 à 71,8 | 1 |
| 152 | [Mistral Medium 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3/) | Mistral AI | 63,6 | de 55,4 à 71,8 | 1 |
| 153 | [Claude 3.5 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-sonnet/) | Anthropic | 62,5 | de 54,3 à 70,7 | 1 |
| 154 | [o3-mini](https://quelleia.com/modeles/o3-mini/) | OpenAI | 62,5 | de 54,3 à 70,7 | 1 |
| 155 | [chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/chutes-qwen3-next-80b-a3b-instruct/) | Alibaba | 62,0 | de 53,8 à 70,2 | 1 |
| 156 | [GLM-4.5-Air](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5-air/) | Z.ai (Zhipu AI) | 61,2 | de 53,0 à 69,4 | 1 |
| 157 | [Gemini 2.0 Flash (Feb 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-feb-2025/) | Google DeepMind | 61,2 | de 53,0 à 69,4 | 1 |
| 158 | [Qwen2.5-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-max/) | Alibaba | 61,2 | de 53,0 à 69,4 | 1 |
| 159 | [Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-sept-2024/) | Google DeepMind | 61,0 | de 52,8 à 69,2 | 1 |
| 160 | [Qwen3-Next-80B-A3B Thinking](https://quelleia.com/modeles/qwen3-next-80b-a3b-thinking/) | Alibaba | 61,0 | de 52,8 à 69,2 | 1 |
| 161 | [Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b-instruct-jul-2025/) | Alibaba | 60,7 | de 52,5 à 68,9 | 1 |
| 162 | [Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-ultra-253b/) | NVIDIA | 60,2 | de 52,0 à 68,4 | 1 |
| 163 | [MiniMax-M1-80k](https://quelleia.com/modeles/minimax-m1-80k/) | MiniMax | 59,7 | de 51,5 à 67,9 | 1 |
| 164 | [Cohere Command A](https://quelleia.com/modeles/cohere-command-a/) | Cohere | 59,1 | de 51,0 à 67,3 | 1 |
| 165 | [Gemma 3 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-27b/) | Google DeepMind | 59,1 | de 51,0 à 67,3 | 1 |
| 166 | [Qwen3-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-32b/) | Alibaba | 59,1 | de 51,0 à 67,3 | 1 |
| 167 | [MiniMax-M2](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2/) | MiniMax | 58,9 | de 50,7 à 67,1 | 1 |
| 168 | [glm-4.7-flash](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7-flash/) | Z.ai (Zhipu AI) | 58,9 | de 50,7 à 67,1 | 1 |
| 169 | [Gemini 2.0 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-lite/) | Google DeepMind | 58,6 | de 50,4 à 66,8 | 1 |
| 170 | [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b/) | OpenAI | 58,6 | de 50,4 à 66,8 | 1 |
| 171 | [GLM-4.5V](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5v/) | Z.ai (Zhipu AI) | 57,8 | de 49,7 à 66,0 | 1 |
| 172 | [GPT-4o (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-may-2024/) | OpenAI | 57,6 | de 49,4 à 65,8 | 1 |
| 173 | [INTELLECT-3](https://quelleia.com/modeles/intellect-3/) | Prime Intellect | 57,6 | de 49,4 à 65,8 | 1 |
| 174 | [Mistral Small 3.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-2/) | Mistral AI | 57,6 | de 49,4 à 65,8 | 1 |
| 175 | [Nemotron 3 Super 120B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-super-120b/) | NVIDIA | 57,6 | de 49,4 à 65,8 | 1 |
| 176 | [QwQ-32B](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b/) | Alibaba | 57,3 | de 49,1 à 65,5 | 1 |
| 177 | [Step 3](https://quelleia.com/modeles/step-3/) | StepFun | 57,3 | de 49,1 à 65,5 | 1 |
| 178 | [Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-nemotron-super-49b-v1-5/) | NVIDIA | 56,5 | de 48,4 à 64,7 | 1 |
| 179 | [Mercury 2](https://quelleia.com/modeles/mercury-2/) | Inception Labs | 56,5 | de 48,4 à 64,7 | 1 |
| 180 | [Grok-2 (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/grok-2-aug-2024/) | xAI | 55,8 | de 47,6 à 63,9 | 1 |
| 181 | [Llama 4 Maverick](https://quelleia.com/modeles/llama-4-maverick/) | Meta AI | 55,8 | de 47,6 à 63,9 | 1 |
| 182 | [Qwen Plus (Jan 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen-plus-jan-2025/) | Alibaba | 55,5 | de 47,3 à 63,7 | 1 |
| 183 | [Qwen3-30B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b/) | Alibaba | 55,5 | de 47,3 à 63,7 | 1 |
| 184 | [GPT-4o (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-aug-2024/) | OpenAI | 55,0 | de 46,8 à 63,1 | 1 |
| 185 | [o1-mini](https://quelleia.com/modeles/o1-mini/) | OpenAI | 55,0 | de 46,8 à 63,1 | 1 |
| 186 | [GPT-5 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-nano/) | OpenAI | 54,4 | de 46,3 à 62,6 | 1 |
| 187 | [Gemma 3 12B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-12b/) | Google DeepMind | 54,4 | de 46,3 à 62,6 | 1 |
| 188 | [DeepSeek-V2.5 (Dec 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-dec-2024/) | DeepSeek | 54,2 | de 46,0 à 62,4 | 1 |
| 189 | [GPT-4 Turbo (Apr 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-apr-2024/) | OpenAI | 54,2 | de 46,0 à 62,4 | 1 |
| 190 | [Gemini 1.5 Pro (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-may-2024/) | Google DeepMind | 54,2 | de 46,0 à 62,4 | 1 |
| 191 | [Llama 3.1-405B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-405b/) | Meta AI | 53,7 | de 45,5 à 61,8 | 1 |
| 192 | [GPT-4.1 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-nano/) | OpenAI | 53,1 | de 45,0 à 61,3 | 1 |
| 193 | [Nemotron 3.5 Lightning](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-lightning/) | NVIDIA | 53,1 | de 45,0 à 61,3 | 1 |
| 194 | [Yi-Lightning](https://quelleia.com/modeles/yi-lightning/) | 01.AI | 53,1 | de 45,0 à 61,3 | 1 |
| 195 | [OLMo 3.1 32B Instruct](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-1-32b-instruct/) | Allen Institute for AI | 52,4 | de 44,2 à 60,5 | 1 |
| 196 | [Gemma 3n E4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3n-e4b/) | Google DeepMind | 51,8 | de 43,7 à 60,0 | 1 |
| 197 | [Claude 3.5 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-haiku/) | Anthropic | 51,6 | de 43,4 à 59,7 | 1 |
| 198 | [gpt-oss-20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b/) | OpenAI | 51,6 | de 43,4 à 59,7 | 1 |
| 199 | [Granite 4.2 30B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-2-30b/) | IBM | 51,3 | de 43,2 à 59,5 | 1 |
| 200 | [Ling-flash-2.0](https://quelleia.com/modeles/ling-flash-2-0/) | Ant Group | 51,3 | de 43,2 à 59,5 | 1 |
| 201 | [Llama 4 Scout](https://quelleia.com/modeles/llama-4-scout/) | Meta AI | 51,3 | de 43,2 à 59,5 | 1 |
| 202 | [Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-sep-2024/) | Google DeepMind | 51,1 | de 42,9 à 59,2 | 1 |
| 203 | [Mistral Large 2 (Jul 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-jul-2024/) | Mistral AI | 50,8 | de 42,6 à 58,9 | 1 |
| 204 | [Claude 3 Opus](https://quelleia.com/modeles/claude-3-opus/) | Anthropic | 50,5 | de 42,4 à 58,7 | 1 |
| 205 | [Llama 3.3 70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-70b/) | Meta AI | 50,5 | de 42,4 à 58,7 | 1 |
| 206 | [GPT-4 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-nov-2023/) | OpenAI | 50,0 | de 41,9 à 58,2 | 1 |
| 207 | [Granite 4.1 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-1-8b/) | IBM | 49,7 | de 41,6 à 57,9 | 1 |
| 208 | [Magistral Medium 1.1](https://quelleia.com/modeles/magistral-medium-1-1/) | Mistral AI | 49,7 | de 41,6 à 57,9 | 1 |
| 209 | [Mistral Large 2 (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-nov-2024/) | Mistral AI | 49,5 | de 41,3 à 57,6 | 1 |
| 210 | [GPT-4o mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-mini/) | OpenAI | 49,0 | de 40,8 à 57,1 | 1 |
| 211 | [Ring-flash-2.0](https://quelleia.com/modeles/ring-flash-2-0/) | Ant Group | 49,0 | de 40,8 à 57,1 | 1 |
| 212 | [Mistral Small 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-1/) | Mistral AI | 48,7 | de 40,6 à 56,8 | 1 |
| 213 | [Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-70b-instruct/) | NVIDIA | 48,4 | de 40,3 à 56,6 | 1 |
| 214 | [Grok-2 mini](https://quelleia.com/modeles/grok-2-mini/) | xAI | 47,7 | de 39,5 à 55,8 | 1 |
| 215 | [Qwen2.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-72b/) | Alibaba | 47,4 | de 39,3 à 55,5 | 1 |
| 216 | [DeepSeek-V2.5 (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-sep-2024/) | DeepSeek | 47,1 | de 39,0 à 55,3 | 1 |
| 217 | [Gemma 2 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-27b/) | Google DeepMind | 46,9 | de 38,8 à 55,0 | 1 |
| 218 | [Nemotron 3 Nano 30B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-nano-30b/) | NVIDIA | 46,9 | de 38,8 à 55,0 | 1 |
| 219 | [Llama 3.1-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-70b/) | Meta AI | 46,4 | de 38,2 à 54,5 | 1 |
| 220 | [OLMo 3 32B Think](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-32b-think/) | Ai2 | 45,6 | de 37,5 à 53,7 | 1 |
| 221 | [GPT-4 (Jun 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-jun-2023/) | OpenAI | 44,5 | de 36,4 à 52,6 | 1 |
| 222 | [Gemini 1.5 Flash (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-may-2024/) | Google DeepMind | 44,3 | de 36,2 à 52,4 | 1 |
| 223 | [Llama 3-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-70b/) | Meta AI | 43,5 | de 35,4 à 51,6 | 1 |
| 224 | [GPT-4 (Mar 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-mar-2023/) | OpenAI | 43,2 | de 35,1 à 51,3 | 1 |
| 225 | [Gemma 3 4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-4b/) | Google DeepMind | 43,2 | de 35,1 à 51,3 | 1 |
| 226 | [Claude 3 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-sonnet/) | Anthropic | 42,2 | de 34,1 à 50,2 | 1 |
| 227 | [Mistral Small 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3/) | Mistral AI | 41,7 | de 33,6 à 49,7 | 1 |
| 228 | [Amazon Nova Pro](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-pro/) | Amazon | 41,4 | de 33,3 à 49,5 | 1 |
| 229 | [Phi-4](https://quelleia.com/modeles/phi-4/) | Microsoft | 40,6 | de 32,6 à 48,7 | 1 |
| 230 | [GLM-4 (0520)](https://quelleia.com/modeles/glm-4-0520/) | Z.ai (Zhipu AI) | 40,3 | de 32,3 à 48,4 | 1 |
| 231 | [Gemma 2 9B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-9b/) | Google DeepMind | 40,1 | de 32,0 à 48,1 | 1 |
| 232 | [Nemotron-4 340B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-4-340b/) | NVIDIA | 40,1 | de 32,0 à 48,1 | 1 |
| 233 | [Qwen2-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-72b/) | Alibaba | 38,8 | de 30,8 à 46,8 | 1 |
| 234 | [Gemini 1.5 Flash 8B](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-8b/) | Google DeepMind | 38,5 | de 30,5 à 46,5 | 1 |
| 235 | [Granite 4.2 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-2-8b/) | IBM | 38,5 | de 30,5 à 46,5 | 1 |
| 236 | [Mistral Large](https://quelleia.com/modeles/mistral-large/) | Mistral AI | 37,0 | de 29,0 à 44,9 | 1 |
| 237 | [Qwen2.5-Coder-32B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-coder-32b-instruct/) | Alibaba | 37,0 | de 29,0 à 44,9 | 1 |
| 238 | [Amazon Nova Lite](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-lite/) | Amazon | 36,7 | de 28,7 à 44,7 | 1 |
| 239 | [Claude 3 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-haiku/) | Anthropic | 36,4 | de 28,5 à 44,4 | 1 |
| 240 | [Ministral 8B](https://quelleia.com/modeles/ministral-8b/) | Mistral AI | 33,8 | de 25,9 à 41,7 | 1 |
| 241 | [Amazon Nova Micro](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-micro/) | Amazon | 33,0 | de 25,1 à 40,9 | 1 |
| 242 | [Mixtral 8x22B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x22b/) | Mistral AI | 32,5 | de 24,6 à 40,4 | 1 |
| 243 | [Mistral Medium](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium/) | Mistral AI | 31,7 | de 23,9 à 39,6 | 1 |
| 244 | [Qwen1.5-110B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-110b/) | Alibaba | 31,0 | de 23,1 à 38,8 | 1 |
| 245 | [Qwen1.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-72b/) | Alibaba | 30,2 | de 22,3 à 38,0 | 1 |
| 246 | [GPT-3.5 Turbo (Jan 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-jan-2024/) | OpenAI | 29,6 | de 21,8 à 37,5 | 1 |
| 247 | [Llama 3-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-8b/) | Meta AI | 28,9 | de 21,1 à 36,6 | 1 |
| 248 | [Llama 3.1-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-8b/) | Meta AI | 28,1 | de 20,3 à 35,8 | 1 |
| 249 | [Yi-1.5-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-1-5-34b/) | 01.AI | 27,8 | de 20,1 à 35,6 | 1 |
| 250 | [Mixtral 8x7B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x7b/) | Mistral AI | 26,3 | de 18,6 à 33,9 | 1 |
| 251 | [DBRX](https://quelleia.com/modeles/dbrx/) | Databricks | 24,2 | de 16,5 à 31,8 | 1 |
| 252 | [GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-nov-2023/) | OpenAI | 23,9 | de 16,3 à 31,5 | 1 |
| 253 | [Qwen1.5-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-32b/) | Alibaba | 22,1 | de 14,5 à 29,6 | 1 |
| 254 | [Qwen1.5-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-14b/) | Alibaba | 21,6 | de 14,0 à 29,1 | 1 |
| 255 | [Yi-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-34b/) | 01.AI | 20,0 | de 12,5 à 27,4 | 1 |
| 256 | [DeepSeek LLM 67B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-llm-67b/) | DeepSeek | 18,9 | de 11,6 à 26,3 | 1 |
| 257 | [phi-3-small 7.4B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-small-7-4b/) | Microsoft | 18,9 | de 11,6 à 26,3 | 1 |
| 258 | [Falcon-180B](https://quelleia.com/modeles/falcon-180b/) | Technology Innovation Institute | 18,7 | de 11,3 à 26,1 | 1 |
| 259 | [Llama 3.2 3B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b/) | Meta AI | 16,9 | de 9,6 à 24,1 | 1 |
| 260 | [Llama 2-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-70b/) | Meta AI | 15,5 | de 8,3 à 22,8 | 1 |
| 261 | [MPT-30B](https://quelleia.com/modeles/mpt-30b/) | MosaicML | 15,0 | de 7,8 à 22,2 | 1 |
| 262 | [QwQ-32B-Preview](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b-preview/) | Alibaba | 14,2 | de 7,1 à 21,4 | 1 |
| 263 | [Qwen-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen-14b/) | Alibaba | 11,6 | de 4,6 à 18,6 | 1 |
| 264 | [Qwen1.5-7B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-7b/) | Alibaba | 10,6 | de 3,7 à 17,5 | 1 |
| 265 | [Mistral 7B v0.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-7b-v0-2/) | Mistral AI | 10,3 | de 3,4 à 17,2 | 1 |
| 266 | [Gemma 7B](https://quelleia.com/modeles/gemma-7b/) | Google DeepMind | 9,8 | de 2,9 à 16,7 | 1 |
| 267 | [phi-3-mini 3.8B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-mini-3-8b/) | Microsoft | 9,5 | de 2,7 à 16,4 | 1 |
| 268 | [Llama 2-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-13b/) | Meta AI | 8,0 | de 1,2 à 14,8 | 1 |
| 269 | [Llama 2-7B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-7b/) | Meta AI | 2,0 | de 0,0 à 8,3 | 1 |
| 270 | [Dolly 2.0-12b](https://quelleia.com/modeles/dolly-2-0-12b/) | Databricks | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 1 |
| 271 | [Gemma 2B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2b/) | Google DeepMind | 0,0 | de 0,0 à 3,6 | 1 |
| 272 | [LLaMA-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-13b/) | Meta AI | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 1 |
| 273 | [Llama 3.2 1B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-1b/) | Meta AI | 0,0 | de 0,0 à 4,1 | 1 |
| 274 | [MPT-7B](https://quelleia.com/modeles/mpt-7b/) | MosaicML | 0,0 | de 0,0 à 3,8 | 1 |
| 275 | [chatglm2-6b](https://quelleia.com/modeles/chatglm2-6b/) | Z.ai (Zhipu AI) | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 1 |
| 276 | [stablelm-tuned-alpha-7b](https://quelleia.com/modeles/stablelm-tuned-alpha-7b/) | Stability AI | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 1 |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, quelleia.com.