# Classement Vision et multimodal des modèles de langage, édition du 28 septembre 2026

27 modèles classés. Le score IA est une estimation, donnée avec sa marge à 90 % : deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge | Mesures |
| ---: | --- | --- | ---: | --- | ---: |
| 1 | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra/) | OpenAI | 99,3 | de 96,8 à 101,9 | 3 |
| 2 | [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1/) | Anthropic | 97,3 | de 95,1 à 99,4 | 3 |
| 3 | [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5/) | Anthropic | 95,4 | de 92,2 à 98,6 | 3 |
| 4 | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol/) | OpenAI | 94,9 | de 92,7 à 97,1 | 3 |
| 5 | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra/) | OpenAI | 94,1 | de 91,3 à 96,9 | 3 |
| 6 | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/) | OpenAI | 92,6 | de 90,4 à 94,7 | 3 |
| 7 | [Gemini 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash/) | Google DeepMind | 92,3 | de 87,0 à 97,6 | 2 |
| 8 | [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6/) | xAI | 91,3 | de 87,9 à 94,6 | 3 |
| 9 | [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5/) | Anthropic | 91,0 | de 86,7 à 95,3 | 3 |
| 10 | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna/) | OpenAI | 90,7 | de 86,7 à 94,8 | 3 |
| 11 | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4/) | OpenAI | 89,9 | de 87,1 à 92,8 | 3 |
| 12 | [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash/) | Google DeepMind | 89,9 | de 84,5 à 95,4 | 3 |
| 13 | [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8/) | Anthropic | 89,7 | de 84,2 à 95,2 | 3 |
| 14 | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2/) | OpenAI | 89,7 | de 82,2 à 97,2 | 2 |
| 15 | [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3/) | Moonshot | 89,4 | de 85,8 à 93,0 | 2 |
| 16 | [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5/) | Anthropic | 88,9 | de 83,7 à 94,1 | 2 |
| 17 | [Gemini 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-6-flash/) | Google DeepMind | 88,6 | de 83,3 à 94,0 | 3 |
| 18 | [Claude Opus 4.7](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-7/) | Anthropic | 88,4 | de 84,5 à 92,3 | 3 |
| 19 | [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5/) | xAI | 88,1 | de 83,3 à 93,0 | 3 |
| 20 | [Gemini 3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-pro/) | Google DeepMind | 87,9 | de 82,8 à 92,9 | 3 |
| 21 | [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6/) | Anthropic | 86,3 | de 78,3 à 94,3 | 2 |
| 22 | [Gemini 3.7 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-7-flash/) | Google DeepMind | 86,3 | de 78,3 à 94,3 | 2 |
| 23 | [Qwen3.8 Max (0902)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-max-0902/) | Alibaba | 86,3 | de 78,3 à 94,3 | 2 |
| 24 | [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6/) | Anthropic | 80,6 | de 72,2 à 88,9 | 2 |
| 25 | [Kimi K2.6](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-6/) | Moonshot | 78,5 | de 69,7 à 87,2 | 3 |
| 26 | [Gemini 3 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-flash/) | Google DeepMind | 77,2 | de 66,4 à 87,9 | 2 |
| 27 | [Grok 4.3 Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-3-beta/) | xAI | 74,8 | de 65,7 à 84,0 | 2 |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, quelleia.com.