# Classement Sciences et savoir expert des modèles de langage, édition du 28 septembre 2026

95 modèles classés. Le score IA est une estimation, donnée avec sa marge à 90 % : deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge | Mesures |
| ---: | --- | --- | ---: | --- | ---: |
| 1 | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol/) | OpenAI | 97,0 | de 92,2 à 101,8 | 4 |
| 2 | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra/) | OpenAI | 96,2 | de 92,5 à 99,9 | 4 |
| 3 | [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5/) | Anthropic | 96,0 | de 88,6 à 103,3 | 4 |
| 4 | [Claude Opus 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5-5/) | Anthropic | 95,7 | de 89,5 à 101,9 | 3 |
| 5 | [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3/) | Moonshot | 94,9 | de 88,5 à 101,3 | 4 |
| 6 | [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5/) | Anthropic | 94,6 | de 89,8 à 99,5 | 3 |
| 7 | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/) | OpenAI | 94,6 | de 89,9 à 99,4 | 4 |
| 8 | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra/) | OpenAI | 94,4 | de 89,9 à 98,9 | 4 |
| 9 | [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1/) | Anthropic | 94,1 | de 90,2 à 98,0 | 3 |
| 10 | [GPT-5.4 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-pro/) | OpenAI | 93,3 | de 89,3 à 97,4 | 3 |
| 11 | [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8/) | Anthropic | 92,8 | de 87,8 à 97,8 | 4 |
| 12 | [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash/) | Google DeepMind | 91,0 | de 87,9 à 94,1 | 5 |
| 13 | [Gemini 3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-pro/) | Google DeepMind | 90,7 | de 86,5 à 95,0 | 4 |
| 14 | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4/) | OpenAI | 89,4 | de 85,0 à 93,9 | 4 |
| 15 | [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6/) | xAI | 89,2 | de 83,3 à 95,0 | 3 |
| 16 | [GLM-5.3](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3/) | Z.ai (Zhipu AI) | 88,9 | de 83,1 à 94,7 | 3 |
| 17 | [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5/) | xAI | 88,6 | de 84,7 à 92,6 | 4 |
| 18 | [Qwen3.8 Max (0902)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-max-0902/) | Alibaba | 88,4 | de 82,8 à 94,0 | 3 |
| 19 | [Gemini 3.7 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-7-flash/) | Google DeepMind | 87,9 | de 82,1 à 93,6 | 3 |
| 20 | [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6/) | Anthropic | 87,1 | de 81,7 à 92,4 | 3 |
| 21 | [Claude Opus 4.7](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-7/) | Anthropic | 87,1 | de 82,8 à 91,4 | 4 |
| 22 | [Muse Spark](https://quelleia.com/modeles/muse-spark/) | Meta AI | 87,1 | de 81,8 à 92,3 | 4 |
| 23 | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna/) | OpenAI | 86,0 | de 81,7 à 90,4 | 4 |
| 24 | [Gemini 3 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-pro/) | Google DeepMind | 86,0 | de 80,9 à 91,1 | 4 |
| 25 | [Gemini 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-6-flash/) | Google DeepMind | 85,5 | de 79,4 à 91,7 | 3 |
| 26 | [Qwen3.7-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-max/) | Alibaba | 85,5 | de 79,6 à 91,4 | 3 |
| 27 | [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5/) | Anthropic | 85,2 | de 81,1 à 89,4 | 4 |
| 28 | [GLM-5.2](https://quelleia.com/modeles/glm-5-2/) | Z.ai (Zhipu AI) | 84,2 | de 79,0 à 89,4 | 4 |
| 29 | [Gemini 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash/) | Google DeepMind | 84,2 | de 80,6 à 87,9 | 4 |
| 30 | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2/) | OpenAI | 83,2 | de 78,1 à 88,2 | 3 |
| 31 | [Kimi K2.6](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-6/) | Moonshot | 83,2 | de 76,9 à 89,4 | 3 |
| 32 | [GLM-5.3-Flash](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3-flash/) | Z.ai (Zhipu AI) | 82,6 | de 78,2 à 87,1 | 4 |
| 33 | [Muse Spark 1.1](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-1/) | Meta AI | 82,6 | de 77,7 à 87,6 | 3 |
| 34 | [MiniMax-M3](https://quelleia.com/modeles/minimax-m3/) | MiniMax | 81,9 | de 78,1 à 85,6 | 4 |
| 35 | [GLM-5.1](https://quelleia.com/modeles/glm-5-1/) | Z.ai (Zhipu AI) | 81,3 | de 74,8 à 87,9 | 3 |
| 36 | [Claude Opus 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-5/) | Anthropic | 80,8 | de 75,2 à 86,4 | 3 |
| 37 | [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash/) | DeepSeek | 80,8 | de 74,8 à 86,9 | 3 |
| 38 | [Qwen3.7-Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-plus/) | Alibaba | 80,8 | de 74,7 à 86,9 | 3 |
| 39 | [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6/) | Anthropic | 80,6 | de 73,7 à 87,4 | 3 |
| 40 | [GPT-5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5/) | OpenAI | 80,6 | de 75,4 à 85,7 | 4 |
| 41 | [Kimi K2.7 Code](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-7-code/) | Moonshot | 80,6 | de 77,0 à 84,1 | 3 |
| 42 | [GPT-5.4 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-mini/) | OpenAI | 80,3 | de 74,0 à 86,6 | 3 |
| 43 | [GPT-5.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1/) | OpenAI | 79,8 | de 74,9 à 84,7 | 4 |
| 44 | [Grok 4.3 Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-3-beta/) | xAI | 79,8 | de 73,4 à 86,1 | 3 |
| 45 | [Inkling](https://quelleia.com/modeles/inkling/) | Thinking Machines | 79,8 | de 73,6 à 85,9 | 3 |
| 46 | [Inkling-Small](https://quelleia.com/modeles/inkling-small/) | Thinking Machines | 79,5 | de 73,1 à 85,9 | 3 |
| 47 | [Kimi K2.5](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5/) | Moonshot | 79,5 | de 74,4 à 84,6 | 4 |
| 48 | [Qwen 3.6 Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-plus/) | Alibaba | 79,2 | de 72,8 à 85,7 | 3 |
| 49 | [Qwen 3.8 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-27b/) | Alibaba | 79,2 | de 75,6 à 82,9 | 3 |
| 50 | [DeepSeek-V4-Pro](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro/) | DeepSeek | 79,0 | de 73,5 à 84,4 | 4 |
| 51 | [Qwen 3.6 35B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-35b-a3b/) | Alibaba | 77,9 | de 73,7 à 82,2 | 3 |
| 52 | [Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-pro-jun-2025/) | Google DeepMind | 76,9 | de 71,8 à 82,0 | 4 |
| 53 | [Nemotron 3 Ultra](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-ultra/) | NVIDIA | 76,9 | de 70,9 à 82,9 | 3 |
| 54 | [Gemini 3.5 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash-lite/) | Google DeepMind | 75,6 | de 69,6 à 81,5 | 3 |
| 55 | [GPT-5.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5-instant/) | OpenAI | 75,3 | de 69,2 à 81,5 | 3 |
| 56 | [GLM-4.7](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7/) | Z.ai (Zhipu AI) | 75,1 | de 69,3 à 80,8 | 3 |
| 57 | [o3](https://quelleia.com/modeles/o3/) | OpenAI | 75,1 | de 69,9 à 80,3 | 4 |
| 58 | [Claude Sonnet 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-5/) | Anthropic | 74,8 | de 68,9 à 80,8 | 4 |
| 59 | [Qwen3.5-35B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-35b-a3b/) | Alibaba | 73,5 | de 66,8 à 80,2 | 3 |
| 60 | [Gemma 4 31B IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-31b-it/) | Google DeepMind | 73,0 | de 68,3 à 77,7 | 4 |
| 61 | [Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-thinking-jul-2025/) | Alibaba | 73,0 | de 66,8 à 79,2 | 3 |
| 62 | [GPT-5.4 Nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-nano/) | OpenAI | 72,7 | de 66,2 à 79,2 | 3 |
| 63 | [o4-mini](https://quelleia.com/modeles/o4-mini/) | OpenAI | 72,5 | de 67,2 à 77,7 | 4 |
| 64 | [Gemini 3.1 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-flash-lite/) | Google DeepMind | 72,2 | de 66,1 à 78,3 | 4 |
| 65 | [Claude Opus 4.1](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-1/) | Anthropic | 71,9 | de 65,7 à 78,2 | 3 |
| 66 | [Mistral Medium 3.5](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-5/) | Mistral AI | 71,9 | de 67,4 à 76,4 | 3 |
| 67 | [Claude Sonnet 4](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4/) | Anthropic | 70,6 | de 65,0 à 76,3 | 4 |
| 68 | [Claude 3.7 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-7-sonnet/) | Anthropic | 70,4 | de 64,0 à 76,8 | 3 |
| 69 | [Claude Opus 4](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4/) | Anthropic | 70,1 | de 65,0 à 75,3 | 4 |
| 70 | [GPT-5 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-mini/) | OpenAI | 70,1 | de 64,4 à 75,8 | 4 |
| 71 | [Gemma 4 26B A4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-26b-a4b/) | Google DeepMind | 69,6 | de 62,2 à 76,9 | 3 |
| 72 | [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b/) | OpenAI | 69,3 | de 64,0 à 74,6 | 4 |
| 73 | [o3-mini](https://quelleia.com/modeles/o3-mini/) | OpenAI | 69,3 | de 63,7 à 75,0 | 3 |
| 74 | [o1](https://quelleia.com/modeles/o1/) | OpenAI | 68,8 | de 63,2 à 74,4 | 3 |
| 75 | [Claude Haiku 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-4-5/) | Anthropic | 67,8 | de 61,3 à 74,2 | 3 |
| 76 | [Trinity Large Thinking](https://quelleia.com/modeles/trinity-large-thinking/) | Arcee AI | 66,2 | de 60,5 à 71,9 | 3 |
| 77 | [GPT-4.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-5/) | OpenAI | 64,9 | de 59,3 à 70,5 | 3 |
| 78 | [DeepSeek-V3 (Mar 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-mar-2025/) | DeepSeek | 64,1 | de 59,3 à 68,9 | 3 |
| 79 | [GPT-4.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1/) | OpenAI | 63,6 | de 58,7 à 68,5 | 3 |
| 80 | [Qwen3-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-32b/) | Alibaba | 63,1 | de 58,3 à 67,8 | 3 |
| 81 | [GPT-4.1 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-mini/) | OpenAI | 62,8 | de 58,2 à 67,4 | 3 |
| 82 | [Llama 4 Maverick](https://quelleia.com/modeles/llama-4-maverick/) | Meta AI | 61,5 | de 53,5 à 69,5 | 4 |
| 83 | [Mistral Medium 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3/) | Mistral AI | 59,1 | de 54,4 à 63,9 | 3 |
| 84 | [gpt-oss-20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b/) | OpenAI | 58,9 | de 52,7 à 65,1 | 3 |
| 85 | [Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-sept-2024/) | Google DeepMind | 57,1 | de 52,0 à 62,1 | 3 |
| 86 | [Llama 4 Scout](https://quelleia.com/modeles/llama-4-scout/) | Meta AI | 53,1 | de 47,6 à 58,7 | 3 |
| 87 | [Mistral Small 3.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-2/) | Mistral AI | 52,6 | de 47,3 à 57,9 | 3 |
| 88 | [Gemma 3 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-27b/) | Google DeepMind | 51,8 | de 46,4 à 57,3 | 3 |
| 89 | [GPT-4.1 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-nano/) | OpenAI | 51,6 | de 46,4 à 56,8 | 3 |
| 90 | [GPT-4o (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-nov-2024/) | OpenAI | 51,1 | de 45,5 à 56,6 | 3 |
| 91 | [Llama 3.3 70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-70b/) | Meta AI | 50,3 | de 44,7 à 55,9 | 3 |
| 92 | [Mistral Small 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-1/) | Mistral AI | 50,3 | de 44,7 à 55,8 | 3 |
| 93 | [Claude 3.5 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-haiku/) | Anthropic | 44,8 | de 37,4 à 52,1 | 3 |
| 94 | [Gemma 3 12B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-12b/) | Google DeepMind | 44,5 | de 38,2 à 50,9 | 3 |
| 95 | [Llama 3.1-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-8b/) | Meta AI | 26,8 | de 18,4 à 35,2 | 3 |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, quelleia.com.