# Classement général des modèles de langage, édition du 28 septembre 2026

246 modèles classés. Le score IA est une estimation, donnée avec sa marge à 90 % : deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score IA | Marge | Mesures |
| ---: | --- | --- | ---: | --- | ---: |
| 1 | [Claude Opus 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5-5/) | Anthropic | 99,9 | de 98,6 à 101,2 | 26 |
| 2 | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra/) | OpenAI | 99,1 | de 97,6 à 100,5 | 44 |
| 3 | [Claude Sonnet 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5-5/) | Anthropic | 98,0 | de 96,8 à 99,3 | 14 |
| 4 | [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1/) | Anthropic | 97,3 | de 96,2 à 98,4 | 34 |
| 5 | [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5/) | Anthropic | 95,2 | de 94,2 à 96,1 | 37 |
| 6 | [GPT-6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol/) | OpenAI | 94,9 | de 91,0 à 98,8 | 10 |
| 7 | [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5/) | Anthropic | 94,4 | de 92,8 à 96,0 | 39 |
| 8 | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol/) | OpenAI | 93,9 | de 92,5 à 95,2 | 49 |
| 9 | [GPT-5.4 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-pro/) | OpenAI | 92,6 | de 91,0 à 94,1 | 13 |
| 10 | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra/) | OpenAI | 92,0 | de 90,3 à 93,8 | 41 |
| 11 | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/) | OpenAI | 91,3 | de 90,0 à 92,5 | 45 |
| 12 | [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8/) | Anthropic | 90,7 | de 89,7 à 91,8 | 41 |
| 13 | [MiMo-V2.6-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-pro/) | Xiaomi | 90,5 | de 84,4 à 96,6 | 8 |
| 14 | [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3/) | Moonshot | 90,2 | de 88,7 à 91,7 | 35 |
| 15 | [Muse Spark 1.3](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-3/) | Meta AI | 90,2 | de 88,1 à 92,3 | 20 |
| 16 | [Gemini 3.7 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-7-flash/) | Google DeepMind | 89,9 | de 88,6 à 91,3 | 36 |
| 17 | [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash/) | Google DeepMind | 89,7 | de 87,8 à 91,6 | 31 |
| 18 | [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5/) | Anthropic | 89,2 | de 87,4 à 91,0 | 32 |
| 19 | [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6/) | xAI | 89,2 | de 87,8 à 90,5 | 32 |
| 20 | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4/) | OpenAI | 88,9 | de 87,9 à 89,9 | 50 |
| 21 | [Qwen 3.8 Max](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-max/) | Alibaba | 88,9 | de 87,6 à 90,3 | 13 |
| 22 | [Qwen3.8 Max (0902)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-max-0902/) | Alibaba | 88,9 | de 86,2 à 91,6 | 16 |
| 23 | [Claude Opus 4.7](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-7/) | Anthropic | 88,6 | de 87,8 à 89,5 | 40 |
| 24 | [GLM-5.3](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3/) | Z.ai (Zhipu AI) | 88,4 | de 86,7 à 90,0 | 25 |
| 25 | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna/) | OpenAI | 88,1 | de 86,2 à 90,1 | 41 |
| 26 | [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6/) | Anthropic | 87,6 | de 86,5 à 88,7 | 38 |
| 27 | [DeepSeek V4 Pro 0813](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro-0813/) | DeepSeek | 87,6 | de 86,2 à 89,0 | 16 |
| 28 | [GPT-6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-luna/) | OpenAI | 87,6 | de 79,0 à 96,2 | 9 |
| 29 | [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash/) | DeepSeek | 87,3 | de 83,4 à 91,3 | 15 |
| 30 | [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5/) | xAI | 87,3 | de 85,4 à 89,3 | 31 |
| 31 | [Grok 4.7](https://quelleia.com/modeles/grok-4-7/) | xAI | 87,3 | de 83,9 à 90,8 | 12 |
| 32 | [Muse Spark 1.2](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-2/) | Meta AI | 87,1 | de 85,2 à 89,0 | 17 |
| 33 | [DeepSeek V4 Flash 0731](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash-0731/) | DeepSeek | 86,8 | de 85,1 à 88,6 | 16 |
| 34 | [Gemini 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-6-flash/) | Google DeepMind | 86,6 | de 85,3 à 87,8 | 36 |
| 35 | [Gemini 3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-pro/) | Google DeepMind | 86,0 | de 84,4 à 87,7 | 44 |
| 36 | [Gemini 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash/) | Google DeepMind | 85,8 | de 84,3 à 87,3 | 36 |
| 37 | [Muse Spark 1.1](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-1/) | Meta AI | 85,5 | de 83,4 à 87,6 | 17 |
| 38 | [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6/) | Anthropic | 84,7 | de 82,7 à 86,8 | 41 |
| 39 | [GLM-5.3-Flash](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3-flash/) | Z.ai (Zhipu AI) | 84,7 | de 82,3 à 87,2 | 30 |
| 40 | [Qwen3.7-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-max/) | Alibaba | 84,7 | de 82,8 à 86,6 | 22 |
| 41 | [Muse Spark](https://quelleia.com/modeles/muse-spark/) | Meta AI | 84,5 | de 81,9 à 87,0 | 15 |
| 42 | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2/) | OpenAI | 84,2 | de 82,4 à 86,0 | 44 |
| 43 | [GLM-5.2](https://quelleia.com/modeles/glm-5-2/) | Z.ai (Zhipu AI) | 83,9 | de 81,9 à 86,0 | 31 |
| 44 | [Grok 4.20](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20/) | xAI | 83,7 | de 80,8 à 86,6 | 15 |
| 45 | [Gemini 3 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-pro/) | Google DeepMind | 83,4 | de 81,6 à 85,3 | 37 |
| 46 | [Kimi K2.6](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-6/) | Moonshot | 82,9 | de 81,3 à 84,5 | 30 |
| 47 | [DeepSeek-V4-Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash/) | DeepSeek | 82,6 | de 75,9 à 89,3 | 14 |
| 48 | [Gemini 3 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-flash/) | Google DeepMind | 82,4 | de 81,0 à 83,8 | 40 |
| 49 | [Qwen 3.8 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-27b/) | Alibaba | 82,4 | de 77,5 à 87,3 | 23 |
| 50 | [DeepSeek-V4-Pro](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro/) | DeepSeek | 82,1 | de 79,2 à 85,1 | 25 |
| 51 | [Claude Opus 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-5/) | Anthropic | 81,9 | de 80,1 à 83,7 | 36 |
| 52 | [GLM-5.1](https://quelleia.com/modeles/glm-5-1/) | Z.ai (Zhipu AI) | 81,9 | de 79,9 à 83,8 | 23 |
| 53 | [MiMo-V2.5-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5-pro/) | Xiaomi | 81,9 | de 78,4 à 85,4 | 12 |
| 54 | [GPT-5 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-pro/) | OpenAI | 81,3 | de 78,6 à 84,0 | 9 |
| 55 | [Kimi K2.7 Code](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-7-code/) | Moonshot | 81,3 | de 79,5 à 83,2 | 16 |
| 56 | [GPT-5.3 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-3-chat/) | OpenAI | 80,8 | de 71,6 à 90,0 | 7 |
| 57 | [Qwen 3.6 Max (Preview)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-max-preview/) | Alibaba | 80,8 | de 78,2 à 83,4 | 18 |
| 58 | [MiMo-V2.6-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-flash/) | Xiaomi | 80,6 | de 70,7 à 90,4 | 7 |
| 59 | [GPT-5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5/) | OpenAI | 79,8 | de 77,9 à 81,6 | 42 |
| 60 | [GPT-5.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1/) | OpenAI | 79,8 | de 78,0 à 81,5 | 31 |
| 61 | [Inkling-Small](https://quelleia.com/modeles/inkling-small/) | Thinking Machines | 79,8 | de 76,5 à 83,0 | 20 |
| 62 | [MiniMax-M3](https://quelleia.com/modeles/minimax-m3/) | MiniMax | 79,8 | de 76,6 à 82,9 | 26 |
| 63 | [MiMo-V2.5](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5/) | Xiaomi | 79,2 | de 75,2 à 83,3 | 11 |
| 64 | [GPT-5.4 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-mini/) | OpenAI | 79,0 | de 77,1 à 80,8 | 36 |
| 65 | [Inkling](https://quelleia.com/modeles/inkling/) | Thinking Machines | 79,0 | de 76,6 à 81,4 | 25 |
| 66 | [Qwen 3.6 Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-plus/) | Alibaba | 79,0 | de 76,6 à 81,4 | 21 |
| 67 | [Qwen3.7-Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-plus/) | Alibaba | 78,7 | de 75,7 à 81,7 | 19 |
| 68 | [Grok 4.3 Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-3-beta/) | xAI | 77,9 | de 74,8 à 81,1 | 22 |
| 69 | [Kimi K2.5](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5/) | Moonshot | 77,9 | de 76,1 à 79,8 | 25 |
| 70 | [Qwen3.5 397B-A17B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-397b-a17b/) | Alibaba | 77,2 | de 74,4 à 79,9 | 17 |
| 71 | [Claude Sonnet 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-5/) | Anthropic | 76,9 | de 75,1 à 78,7 | 44 |
| 72 | [GPT-5.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5-instant/) | OpenAI | 76,6 | de 71,6 à 81,7 | 14 |
| 73 | [o3](https://quelleia.com/modeles/o3/) | OpenAI | 76,6 | de 74,9 à 78,4 | 33 |
| 74 | [Gemini 3.5 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash-lite/) | Google DeepMind | 76,4 | de 73,5 à 79,3 | 31 |
| 75 | [Grok 4](https://quelleia.com/modeles/grok-4/) | xAI | 76,4 | de 74,1 à 78,7 | 21 |
| 76 | [GLM-5](https://quelleia.com/modeles/glm-5/) | Z.ai (Zhipu AI) | 76,1 | de 73,5 à 78,7 | 21 |
| 77 | [Nemotron 3 Ultra](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-ultra/) | NVIDIA | 75,9 | de 72,2 à 79,5 | 17 |
| 78 | [Qwen 3.5 Plus (hosted 397B-A17B)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-5-plus-hosted-397b-a17b/) | Alibaba | 75,9 | de 72,9 à 78,8 | 9 |
| 79 | [Qwen3.6 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-6-27b/) | Alibaba | 75,6 | de 72,5 à 78,7 | 17 |
| 80 | [DeepSeek-V3.2](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2/) | DeepSeek | 75,3 | de 73,4 à 77,2 | 19 |
| 81 | [GPT-5.4 Nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-nano/) | OpenAI | 75,3 | de 72,7 à 77,9 | 33 |
| 82 | [MiniMax-M2.7](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-7/) | MiniMax | 75,1 | de 70,6 à 79,5 | 14 |
| 83 | [Gemma 4 31B IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-31b-it/) | Google DeepMind | 74,8 | de 71,8 à 77,8 | 26 |
| 84 | [GLM-4.7](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7/) | Z.ai (Zhipu AI) | 74,5 | de 70,9 à 78,2 | 19 |
| 85 | [GPT-5 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-mini/) | OpenAI | 74,5 | de 71,3 à 77,8 | 38 |
| 86 | [MiniMax-M2.5](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-5/) | MiniMax | 74,5 | de 69,3 à 79,8 | 13 |
| 87 | [Claude Opus 4.1](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-1/) | Anthropic | 74,3 | de 71,6 à 77,0 | 27 |
| 88 | [Kimi K2 Thinking](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-thinking/) | Moonshot | 74,3 | de 71,4 à 77,1 | 16 |
| 89 | [o4-mini](https://quelleia.com/modeles/o4-mini/) | OpenAI | 74,3 | de 71,5 à 77,1 | 33 |
| 90 | [Qwen3.5-122B-A10B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-122b-a10b/) | Alibaba | 74,0 | de 70,0 à 78,0 | 13 |
| 91 | [Muse Glimmer 30B](https://quelleia.com/modeles/muse-glimmer-30b/) | Meta AI | 73,8 | de 68,4 à 79,2 | 7 |
| 92 | [Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-pro-jun-2025/) | Google DeepMind | 73,2 | de 70,6 à 75,9 | 38 |
| 93 | [Qwen 3.6 35B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-35b-a3b/) | Alibaba | 73,2 | de 69,6 à 76,9 | 12 |
| 94 | [Qwen3.5-27B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-27b/) | Alibaba | 73,2 | de 69,3 à 77,2 | 12 |
| 95 | [DeepSeek-V3.1-Terminus](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1-terminus/) | DeepSeek | 73,0 | de 67,0 à 79,0 | 8 |
| 96 | [Grok 4.1 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1-fast/) | xAI | 73,0 | de 66,5 à 79,5 | 21 |
| 97 | [MiniMax-M2.1](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-1/) | MiniMax | 73,0 | de 67,2 à 78,8 | 8 |
| 98 | [Gemma 4 26B A4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-26b-a4b/) | Google DeepMind | 72,7 | de 69,2 à 76,2 | 25 |
| 99 | [Gemini 3.1 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-flash-lite/) | Google DeepMind | 72,5 | de 68,7 à 76,2 | 30 |
| 100 | [DeepSeek-V3.2-Exp](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2-exp/) | DeepSeek | 72,2 | de 67,2 à 77,2 | 13 |
| 101 | [Claude Opus 4](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4/) | Anthropic | 71,9 | de 69,0 à 74,8 | 25 |
| 102 | [DeepSeek-V3.1](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1/) | DeepSeek | 71,7 | de 67,0 à 76,3 | 12 |
| 103 | [Qwen3-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-max/) | Alibaba | 71,7 | de 68,1 à 75,2 | 15 |
| 104 | [GLM-4.6](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6/) | Z.ai (Zhipu AI) | 71,4 | de 67,5 à 75,3 | 13 |
| 105 | [Claude Haiku 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-4-5/) | Anthropic | 70,9 | de 68,4 à 73,3 | 33 |
| 106 | [Kimi K2 (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-sep-2025/) | Moonshot | 70,9 | de 63,2 à 78,5 | 8 |
| 107 | [Claude Sonnet 4](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4/) | Anthropic | 70,6 | de 68,4 à 72,8 | 26 |
| 108 | [Mistral Medium 3.5](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-5/) | Mistral AI | 70,6 | de 66,9 à 74,4 | 17 |
| 109 | [Qwen 3.5 Flash (hosted 35B-A3B)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-5-flash-hosted-35b-a3b/) | Alibaba | 70,4 | de 67,1 à 73,6 | 17 |
| 110 | [Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-thinking-jul-2025/) | Alibaba | 70,4 | de 66,6 à 74,1 | 22 |
| 111 | [GLM-4.5](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5/) | Z.ai (Zhipu AI) | 70,1 | de 63,2 à 77,0 | 9 |
| 112 | [Grok 4 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast/) | xAI | 70,1 | de 64,9 à 75,3 | 12 |
| 113 | [MiMo-V2-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-flash/) | Xiaomi | 70,1 | de 63,9 à 76,3 | 9 |
| 114 | [Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-jun-2025/) | Google DeepMind | 69,6 | de 66,1 à 73,1 | 23 |
| 115 | [Gemini 2.5 Flash (Apr 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-apr-2025/) | Google DeepMind | 69,3 | de 65,6 à 73,1 | 7 |
| 116 | [Gemini 2.5 Flash (May 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-may-2025/) | Google DeepMind | 69,3 | de 66,7 à 72,0 | 6 |
| 117 | [Gemini 2.5 Flash (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-sep-2025/) | Google DeepMind | 69,1 | de 63,7 à 74,4 | 9 |
| 118 | [Qwen3.5-35B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-35b-a3b/) | Alibaba | 68,8 | de 65,5 à 72,1 | 23 |
| 119 | [o1](https://quelleia.com/modeles/o1/) | OpenAI | 68,8 | de 66,8 à 70,9 | 20 |
| 120 | [Kimi K2 (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-jul-2025/) | Moonshot | 68,5 | de 62,7 à 74,3 | 11 |
| 121 | [Qwen3-Coder-480B-A35B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-coder-480b-a35b/) | Alibaba | 68,5 | de 64,3 à 72,8 | 11 |
| 122 | [Claude 3.7 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-7-sonnet/) | Anthropic | 68,3 | de 65,5 à 71,1 | 25 |
| 123 | [DeepSeek-R1 (May 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-may-2025/) | DeepSeek | 68,3 | de 65,5 à 71,0 | 15 |
| 124 | [Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-instruct-jul-2025/) | Alibaba | 67,5 | de 62,6 à 72,4 | 16 |
| 125 | [o3-mini](https://quelleia.com/modeles/o3-mini/) | OpenAI | 67,5 | de 64,0 à 71,0 | 29 |
| 126 | [Grok-3 mini](https://quelleia.com/modeles/grok-3-mini/) | xAI | 66,7 | de 63,1 à 70,3 | 17 |
| 127 | [Qwen3-235B-A22B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b/) | Alibaba | 66,5 | de 62,6 à 70,3 | 17 |
| 128 | [Trinity Large Thinking](https://quelleia.com/modeles/trinity-large-thinking/) | Arcee AI | 66,2 | de 61,4 à 71,0 | 11 |
| 129 | [chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/chutes-qwen3-next-80b-a3b-instruct/) | Alibaba | 66,2 | de 56,6 à 75,7 | 11 |
| 130 | [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b/) | OpenAI | 66,2 | de 61,6 à 70,8 | 30 |
| 131 | [Mistral Large 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-3/) | Mistral AI | 65,9 | de 60,4 à 71,4 | 13 |
| 132 | [Mistral Medium 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-1/) | Mistral AI | 65,9 | de 60,1 à 71,8 | 13 |
| 133 | [Qwen3-30B-A3B-Thinking (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b-thinking-jul-2025/) | Alibaba | 65,7 | de 62,0 à 69,4 | 7 |
| 134 | [Qwen3.5-9B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-9b/) | Alibaba | 65,7 | de 62,1 à 69,2 | 16 |
| 135 | [Grok 3](https://quelleia.com/modeles/grok-3/) | xAI | 65,4 | de 62,1 à 68,7 | 20 |
| 136 | [MiniMax-M2](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2/) | MiniMax | 65,4 | de 57,0 à 73,8 | 10 |
| 137 | [GPT-4.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-5/) | OpenAI | 64,9 | de 59,8 à 69,9 | 16 |
| 138 | [DeepSeek-R1](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1/) | DeepSeek | 64,4 | de 61,9 à 66,8 | 11 |
| 139 | [GPT-5 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-nano/) | OpenAI | 64,1 | de 58,7 à 69,5 | 31 |
| 140 | [GPT-4.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1/) | OpenAI | 63,1 | de 59,8 à 66,4 | 31 |
| 141 | [Qwen3-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-14b/) | Alibaba | 63,1 | de 58,5 à 67,6 | 15 |
| 142 | [Qwen3-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-32b/) | Alibaba | 62,8 | de 58,6 à 67,0 | 21 |
| 143 | [Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b-instruct-jul-2025/) | Alibaba | 62,5 | de 58,4 à 66,7 | 11 |
| 144 | [GLM-4.5-Air](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5-air/) | Z.ai (Zhipu AI) | 62,3 | de 53,7 à 70,8 | 14 |
| 145 | [GPT-4.1 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-mini/) | OpenAI | 62,3 | de 59,6 à 65,0 | 26 |
| 146 | [DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-qwen-32b/) | DeepSeek | 62,0 | de 50,2 à 73,8 | 9 |
| 147 | [DeepSeek-V3 (Mar 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-mar-2025/) | DeepSeek | 62,0 | de 58,3 à 65,7 | 16 |
| 148 | [Gemini 2.5 Flash-Lite (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-lite-jun-2025/) | Google DeepMind | 61,8 | de 56,0 à 67,5 | 18 |
| 149 | [Qwen3-Next-80B-A3B Thinking](https://quelleia.com/modeles/qwen3-next-80b-a3b-thinking/) | Alibaba | 61,8 | de 52,7 à 70,8 | 11 |
| 150 | [glm-4.7-flash](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7-flash/) | Z.ai (Zhipu AI) | 61,8 | de 57,8 à 65,7 | 17 |
| 151 | [QwQ-32B](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b/) | Alibaba | 61,2 | de 54,7 à 67,8 | 15 |
| 152 | [o1-preview](https://quelleia.com/modeles/o1-preview/) | OpenAI | 60,2 | de 55,2 à 65,2 | 12 |
| 153 | [gpt-oss-20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b/) | OpenAI | 59,9 | de 53,9 à 66,0 | 23 |
| 154 | [Nemotron 3 Super 120B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-super-120b/) | NVIDIA | 59,7 | de 50,4 à 69,0 | 7 |
| 155 | [Qwen3-30B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b/) | Alibaba | 59,7 | de 54,1 à 65,2 | 18 |
| 156 | [Mistral Medium 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3/) | Mistral AI | 59,1 | de 55,4 à 62,8 | 12 |
| 157 | [o1-mini](https://quelleia.com/modeles/o1-mini/) | OpenAI | 59,1 | de 55,0 à 63,3 | 13 |
| 158 | [Gemini 2.0 Flash (Feb 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-feb-2025/) | Google DeepMind | 58,9 | de 55,5 à 62,3 | 14 |
| 159 | [Qwen3-8B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8b/) | Alibaba | 58,1 | de 50,9 à 65,3 | 16 |
| 160 | [Qwen2.5-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-max/) | Alibaba | 57,1 | de 51,8 à 62,3 | 9 |
| 161 | [Cohere Command A](https://quelleia.com/modeles/cohere-command-a/) | Cohere | 56,8 | de 50,3 à 63,2 | 9 |
| 162 | [Nemotron 3.5 Lightning](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-lightning/) | NVIDIA | 56,8 | de 46,5 à 67,1 | 7 |
| 163 | [Claude 3.5 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-sonnet/) | Anthropic | 56,3 | de 51,3 à 61,2 | 17 |
| 164 | [Claude 3.5 Sonnet (October 2024)](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-sonnet-october-2024/) | Anthropic | 56,0 | de 50,4 à 61,6 | 13 |
| 165 | [Llama 4 Maverick](https://quelleia.com/modeles/llama-4-maverick/) | Meta AI | 56,0 | de 51,8 à 60,2 | 22 |
| 166 | [Mistral Small 3.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-2/) | Mistral AI | 56,0 | de 52,2 à 59,8 | 22 |
| 167 | [Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-sept-2024/) | Google DeepMind | 55,8 | de 52,1 à 59,4 | 15 |
| 168 | [DeepSeek-V3](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3/) | DeepSeek | 54,4 | de 49,0 à 59,9 | 8 |
| 169 | [Magistral Small 1.2](https://quelleia.com/modeles/magistral-small-1-2/) | Mistral AI | 54,4 | de 49,8 à 59,1 | 11 |
| 170 | [Gemma 3 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-27b/) | Google DeepMind | 54,2 | de 49,6 à 58,8 | 23 |
| 171 | [Gemini 2.0 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-lite/) | Google DeepMind | 53,9 | de 45,3 à 62,6 | 9 |
| 172 | [GPT-4o (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-may-2024/) | OpenAI | 53,7 | de 49,0 à 58,3 | 13 |
| 173 | [Qwen Plus (Jan 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen-plus-jan-2025/) | Alibaba | 53,7 | de 48,8 à 58,5 | 7 |
| 174 | [Grok-2 (Dec 2024)](https://quelleia.com/modeles/grok-2-dec-2024/) | xAI | 53,1 | de 48,5 à 57,8 | 11 |
| 175 | [Granite 4.1 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-1-8b/) | IBM | 52,9 | de 41,8 à 64,0 | 7 |
| 176 | [Llama 3.1-405B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-405b/) | Meta AI | 52,6 | de 48,6 à 56,6 | 18 |
| 177 | [OLMo 3.1 32B Instruct](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-1-32b-instruct/) | Allen Institute for AI | 52,4 | de 43,1 à 61,6 | 12 |
| 178 | [GPT-4.1 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-nano/) | OpenAI | 51,3 | de 46,5 à 56,1 | 17 |
| 179 | [Nemotron 3 Nano 30B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-nano-30b/) | NVIDIA | 51,3 | de 41,8 à 60,9 | 14 |
| 180 | [Llama 4 Scout](https://quelleia.com/modeles/llama-4-scout/) | Meta AI | 51,1 | de 46,8 à 55,3 | 23 |
| 181 | [GPT-4o (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-aug-2024/) | OpenAI | 50,8 | de 45,8 à 55,8 | 14 |
| 182 | [Llama 3.3 70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-70b/) | Meta AI | 50,5 | de 46,4 à 54,6 | 25 |
| 183 | [GPT-4 Turbo (Apr 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-apr-2024/) | OpenAI | 50,3 | de 45,6 à 54,9 | 15 |
| 184 | [Gemma 3n E4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3n-e4b/) | Google DeepMind | 50,3 | de 41,0 à 59,6 | 13 |
| 185 | [Mistral Large 2 (Jul 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-jul-2024/) | Mistral AI | 50,3 | de 45,7 à 54,8 | 11 |
| 186 | [Mistral Large 2 (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-nov-2024/) | Mistral AI | 50,3 | de 45,4 à 55,1 | 11 |
| 187 | [Qwen2.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-72b/) | Alibaba | 50,3 | de 46,1 à 54,5 | 23 |
| 188 | [Claude 3 Opus](https://quelleia.com/modeles/claude-3-opus/) | Anthropic | 50,0 | de 45,8 à 54,3 | 17 |
| 189 | [GPT-4o (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-nov-2024/) | OpenAI | 50,0 | de 45,4 à 54,6 | 12 |
| 190 | [Gemini 1.5 Pro (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-may-2024/) | Google DeepMind | 50,0 | de 45,4 à 54,7 | 11 |
| 191 | [Magistral Medium 1.1](https://quelleia.com/modeles/magistral-medium-1-1/) | Mistral AI | 50,0 | de 39,9 à 60,1 | 9 |
| 192 | [Mistral Small 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-1/) | Mistral AI | 49,7 | de 45,1 à 54,4 | 21 |
| 193 | [GPT-4 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-nov-2023/) | OpenAI | 49,5 | de 44,4 à 54,6 | 10 |
| 194 | [Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-sep-2024/) | Google DeepMind | 49,0 | de 44,2 à 53,8 | 14 |
| 195 | [Claude 3.5 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-haiku/) | Anthropic | 48,7 | de 43,6 à 53,8 | 16 |
| 196 | [Gemma 3 12B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-12b/) | Google DeepMind | 48,7 | de 42,8 à 54,6 | 21 |
| 197 | [Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-70b-instruct/) | NVIDIA | 48,2 | de 37,9 à 58,4 | 11 |
| 198 | [Llama 3.1-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-70b/) | Meta AI | 47,9 | de 43,1 à 52,8 | 20 |
| 199 | [GPT-4o mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-mini/) | OpenAI | 46,1 | de 40,8 à 51,4 | 18 |
| 200 | [Llama 3.2 90B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-90b/) | Meta AI | 45,8 | de 37,6 à 54,0 | 4 |
| 201 | [OLMo 3 32B Think](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-32b-think/) | Ai2 | 45,0 | de 33,4 à 56,7 | 7 |
| 202 | [Phi-4](https://quelleia.com/modeles/phi-4/) | Microsoft | 45,0 | de 34,9 à 55,2 | 16 |
| 203 | [Mistral Small 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3/) | Mistral AI | 44,5 | de 36,5 à 52,6 | 14 |
| 204 | [Llama 3-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-70b/) | Meta AI | 43,5 | de 37,4 à 49,5 | 15 |
| 205 | [GPT-4 (Jun 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-jun-2023/) | OpenAI | 43,0 | de 36,0 à 49,9 | 15 |
| 206 | [GPT-4 (Mar 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-mar-2023/) | OpenAI | 43,0 | de 36,2 à 49,7 | 9 |
| 207 | [Gemini 1.5 Flash (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-may-2024/) | Google DeepMind | 43,0 | de 36,8 à 49,1 | 11 |
| 208 | [Gemma 2 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-27b/) | Google DeepMind | 42,7 | de 36,2 à 49,2 | 15 |
| 209 | [Amazon Nova Pro](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-pro/) | Amazon | 42,4 | de 32,3 à 52,5 | 8 |
| 210 | [Claude 3 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-sonnet/) | Anthropic | 42,4 | de 36,1 à 48,8 | 11 |
| 211 | [Qwen2-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-72b/) | Alibaba | 40,1 | de 32,4 à 47,7 | 9 |
| 212 | [Gemma 3 4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-4b/) | Google DeepMind | 39,8 | de 31,1 à 48,5 | 19 |
| 213 | [Mistral Large](https://quelleia.com/modeles/mistral-large/) | Mistral AI | 38,8 | de 30,3 à 47,2 | 9 |
| 214 | [Gemini 1.5 Flash 8B](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-8b/) | Google DeepMind | 37,7 | de 30,2 à 45,3 | 10 |
| 215 | [Claude 2.1](https://quelleia.com/modeles/claude-2-1/) | Anthropic | 37,5 | de 28,1 à 46,8 | 5 |
| 216 | [Claude 3 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-haiku/) | Anthropic | 37,5 | de 30,0 à 44,9 | 13 |
| 217 | [Amazon Nova Lite](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-lite/) | Amazon | 37,0 | de 26,6 à 47,3 | 8 |
| 218 | [Gemma 2 9B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-9b/) | Google DeepMind | 37,0 | de 27,6 à 46,3 | 13 |
| 219 | [Qwen2.5-7B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-7b/) | Alibaba | 36,7 | de 27,5 à 45,9 | 6 |
| 220 | [Mistral NeMo](https://quelleia.com/modeles/mistral-nemo/) | Mistral AI | 35,9 | de 26,7 à 45,2 | 8 |
| 221 | [Mixtral 8x22B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x22b/) | Mistral AI | 34,1 | de 24,3 à 43,8 | 10 |
| 222 | [Mistral Medium](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium/) | Mistral AI | 32,8 | de 21,5 à 44,0 | 7 |
| 223 | [Ministral 8B](https://quelleia.com/modeles/ministral-8b/) | Mistral AI | 32,5 | de 22,6 à 42,4 | 12 |
| 224 | [Qwen1.5-110B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-110b/) | Alibaba | 31,5 | de 19,9 à 43,1 | 7 |
| 225 | [Qwen1.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-72b/) | Alibaba | 31,0 | de 20,3 à 41,6 | 7 |
| 226 | [Yi-1.5-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-1-5-34b/) | 01.AI | 30,4 | de 19,0 à 41,9 | 12 |
| 227 | [GPT-3.5 Turbo (Jan 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-jan-2024/) | OpenAI | 29,6 | de 19,6 à 39,7 | 15 |
| 228 | [Llama 3.1-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-8b/) | Meta AI | 28,9 | de 20,0 à 37,7 | 24 |
| 229 | [Llama 3-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-8b/) | Meta AI | 28,1 | de 18,2 à 38,0 | 16 |
| 230 | [Mixtral 8x7B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x7b/) | Mistral AI | 28,1 | de 17,3 à 38,9 | 14 |
| 231 | [GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-nov-2023/) | OpenAI | 24,9 | de 12,7 à 37,2 | 7 |
| 232 | [DBRX](https://quelleia.com/modeles/dbrx/) | Databricks | 24,7 | de 12,1 à 37,2 | 7 |
| 233 | [Qwen1.5-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-32b/) | Alibaba | 24,4 | de 11,6 à 37,2 | 7 |
| 234 | [Qwen1.5-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-14b/) | Alibaba | 23,4 | de 11,0 à 35,7 | 11 |
| 235 | [DeepSeek LLM 67B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-llm-67b/) | DeepSeek | 19,7 | de 3,6 à 35,8 | 7 |
| 236 | [Yi-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-34b/) | 01.AI | 19,5 | de 6,0 à 32,9 | 7 |
| 237 | [Llama 2-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-70b/) | Meta AI | 16,9 | de 4,2 à 29,5 | 15 |
| 238 | [Llama 3.2 3B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b/) | Meta AI | 16,1 | de 2,6 à 29,5 | 14 |
| 239 | [QwQ-32B-Preview](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b-preview/) | Alibaba | 15,5 | de 0,0 à 32,2 | 6 |
| 240 | [phi-3-mini 3.8B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-mini-3-8b/) | Microsoft | 10,6 | de 0,0 à 26,9 | 7 |
| 241 | [Mistral 7B v0.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-7b-v0-2/) | Mistral AI | 10,3 | de 0,0 à 24,5 | 11 |
| 242 | [Gemma 7B](https://quelleia.com/modeles/gemma-7b/) | Google DeepMind | 10,1 | de 0,0 à 24,4 | 11 |
| 243 | [Llama 2-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-13b/) | Meta AI | 8,2 | de 0,0 à 23,5 | 13 |
| 244 | [Llama 2-7B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-7b/) | Meta AI | 1,7 | de 0,0 à 19,3 | 11 |
| 245 | [Gemma 2B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2b/) | Google DeepMind | 0,0 | de 0,0 à 18,0 | 9 |
| 246 | [Llama 3.2 1B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-1b/) | Meta AI | 0,0 | de 0,0 à 16,6 | 17 |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, quelleia.com.