# DeepSeek : tous ses modèles d'IA, classés et comparés > Les 31 modèles de DeepSeek (Chine) suivis par Quelle IA : 15 classés, le meilleur, DeepSeek V4 Pro 0813, 27e sur 246 avec un score IA de 87,6. Sorties, poids ouverts, exécution locale. Édition du 28 septembre 2026. Page : https://quelleia.com/editeurs/deepseek/ Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026 ## En bref **Combien de modèles de DeepSeek Quelle IA suit-il ?** Quelle IA suit 31 modèles de DeepSeek (Chine) dans l'édition du 28 septembre 2026 : 31 modèles de langage (15 classés). **Quel est le meilleur modèle de DeepSeek ?** Son modèle de langage le mieux classé est DeepSeek V4 Pro 0813, 27e sur 246 au classement général, avec un score IA de 87,6 (marge de 86,2 à 89,0). DeepSeek place 15 modèles au classement. **Quel est le dernier modèle sorti de DeepSeek ?** Le plus récent est DeepSeek V4.1 Flash, sorti le 9 septembre 2026. **Les modèles de DeepSeek sont-ils ouverts ?** 23 de ses 31 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 79 % de ceux dont la licence est connue. 6 autres sont fermés. 2 modèles n'ont pas d'information. **Quels modèles de DeepSeek tournent en local ?** 4 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit Quelle IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, DeepSeek V4.1 Flash (score IA de 87,3), tourne à partir de quatre DGX Spark en grappe. Le plus léger, deepseek-r1-0528-qwen3-8b, tient dès une carte graphique de 8 Go. 5 autres demandent un serveur. ## Modèles de langage | Rang ou état | Modèle | Score IA | Marge à 90 % | Sortie | Poids | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 27e | [DeepSeek V4 Pro 0813](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro-0813.md) | 87,6 | 86,2 à 89,0 | 13 août 2026 | Ouverts | | 29e | [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash.md) | 87,3 | 83,4 à 91,3 | 9 septembre 2026 | Ouverts | | 33e | [DeepSeek V4 Flash 0731](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash-0731.md) | 86,8 | 85,1 à 88,6 | 31 juillet 2026 | Ouverts | | 47e | [DeepSeek-V4-Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash.md) | 82,6 | 75,9 à 89,3 | 24 avril 2026 | Ouverts | | 50e | [DeepSeek-V4-Pro](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro.md) | 82,1 | 79,2 à 85,1 | 24 avril 2026 | Ouverts | | 80e | [DeepSeek-V3.2](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2.md) | 75,3 | 73,4 à 77,2 | 1er décembre 2025 | Ouverts | | 95e | [DeepSeek-V3.1-Terminus](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1-terminus.md) | 73,0 | 67,0 à 79,0 | 22 septembre 2025 | Ouverts | | 100e | [DeepSeek-V3.2-Exp](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2-exp.md) | 72,2 | 67,2 à 77,2 | 29 septembre 2025 | Fermés | | 102e | [DeepSeek-V3.1](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1.md) | 71,7 | 67,0 à 76,3 | 21 août 2025 | Ouverts | | 123e | [DeepSeek-R1 (May 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-may-2025.md) | 68,3 | 65,5 à 71,0 | 28 mai 2025 | Ouverts | | 138e | [DeepSeek-R1](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1.md) | 64,4 | 61,9 à 66,8 | 20 janvier 2025 | Ouverts | | 146e | [DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-qwen-32b.md) | 62,0 | 50,2 à 73,8 | 20 janvier 2025 | Fermés | | 147e | [DeepSeek-V3 (Mar 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-mar-2025.md) | 62,0 | 58,3 à 65,7 | 24 mars 2025 | Ouverts | | 168e | [DeepSeek-V3](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3.md) | 54,4 | 49,0 à 59,9 | 26 décembre 2024 | Ouverts | | 235e | [DeepSeek LLM 67B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-llm-67b.md) | 19,7 | 3,6 à 35,8 | 29 novembre 2023 | Ouverts | | Provisoire | [DeepSeek-V3.2-Speciale](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2-speciale.md) | 76,1 | 69,9 à 82,3 | 1er décembre 2025 | Ouverts | | Provisoire | [DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-llama-70b.md) | 59,7 | 47,4 à 71,9 | 20 janvier 2025 | Ouverts | | Provisoire | [DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-qwen-14b.md) | 56,5 | 39,4 à 73,7 | 20 janvier 2025 | Fermés | | Provisoire | [DeepSeek-V2.5 (Dec 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-dec-2024.md) | 52,4 | 41,7 à 63,0 | 10 décembre 2024 | Ouverts | | Provisoire | [DeepSeek-V2.5 (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-sep-2024.md) | 47,9 | 38,1 à 57,7 | 6 septembre 2024 | Ouverts | | Provisoire | [deepseek-r1-0528-qwen3-8b](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-0528-qwen3-8b.md) | 33,6 | 7,7 à 59,4 | 28 mai 2025 | Ouverts | | Provisoire | [DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-llama-8b.md) | 0,0 | 0,0 à 3,8 | 20 janvier 2025 | Fermés | | Provisoire | [DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-qwen-1-5b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 20 janvier 2025 | Fermés | | Provisoire | [DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-qwen-7b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,1 | 20 janvier 2025 | Fermés | | Historique | [DeepSeek-V2 (MoE-236B, May 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-moe-236b-may-2024.md) | 46,1 | 35,4 à 56,8 | 7 mai 2024 | Ouverts | | Historique | [DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct](https://quelleia.com/modeles/deepseek-coder-v2-lite-instruct.md) | 45,0 | 24,6 à 65,5 | 13 juin 2024 | Non précisés | | Historique | [DeepSeek-Coder-V2 236B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-coder-v2-236b.md) | 30,4 | 2,9 à 58,0 | 17 juin 2024 | Ouverts | | Historique | [DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base](https://quelleia.com/modeles/deepseek-coder-v2-lite-base.md) | 8,2 | 0,0 à 18,9 | 13 juin 2024 | Non précisés | | Historique | [DeepSeek Coder 1.3B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-coder-1-3b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 2 novembre 2023 | Ouverts | | Historique | [DeepSeek Coder 33B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-coder-33b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 2 novembre 2023 | Ouverts | | Historique | [DeepSeek Coder 6.7B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-coder-6-7b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 2 novembre 2023 | Ouverts | ## En local La plus petite machine suivie par Quelle IA où tient la version allégée à 4 bits. - [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash.md), score IA 87,3 : 4 DGX Spark, 512 Go, par exemple [Quatre DGX Spark en grappe](https://quelleia.com/local/dgx-spark-x4/) - [DeepSeek-V4-Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash.md), score IA 82,6 : 2 DGX Spark, 256 Go, par exemple [Deux DGX Spark en grappe](https://quelleia.com/local/dgx-spark-x2/) - [DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-llama-70b.md), score IA 59,7 : Mac 96 Go, par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/) - [deepseek-r1-0528-qwen3-8b](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-0528-qwen3-8b.md), score IA 33,6 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/) ## Où trouver ses modèles - L'essayer : [DeepSeek](https://chat.deepseek.com) - Par API : [API DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com) - Site officiel : [DeepSeek](https://www.deepseek.com) Dans les outils de code (listes publiques relevées chaque lundi) : - [Droid (Factory)](https://quelleia.com/outils/#factory-droid) : 2 modèles (DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Flash 0731) - [Cline](https://quelleia.com/outils/#cline) : un modèle (DeepSeek V4.1 Flash) - [Kiro](https://quelleia.com/outils/#kiro) : un modèle (DeepSeek-V3.2) - [OpenCode](https://quelleia.com/outils/#opencode) : un modèle (DeepSeek V4.1 Flash) ## Éditeurs voisins - [Z.ai (Zhipu AI)](https://quelleia.com/editeurs/z-ai.md) : aussi en chine, GLM-5.3 (88,4) - [Alibaba](https://quelleia.com/editeurs/alibaba.md) : aussi en chine, Qwen 3.8 Max (88,9) - [Moonshot](https://quelleia.com/editeurs/moonshot.md) : aussi en chine, Kimi K3 (90,2) - [Xiaomi](https://quelleia.com/editeurs/xiaomi.md) : aussi en chine, MiMo-V2.6-Pro (90,5) Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, quelleia.com