# Fastino : ses modèles d'IA suivis par Quelle IA

> GLiNER2.5-Decide, GLiNER2 et GLiNER2.5 et gliguard-LLMGuardrails-300M, les modèles de décision de Fastino, présentés sans score dans le dossier de Quelle IA : groupe, poids, date de sortie et où les trouver.

Page : https://quelleia.com/editeurs/fastino/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## En bref

**Combien de modèles de Fastino Quelle IA suit-il ?**

Quelle IA suit 3 modèles de Fastino dans l'édition du 28 septembre 2026 : 3 modèles de décision.

**Quel est le dernier modèle sorti de Fastino ?**

Le plus récent est GLiNER2.5-Decide, un modèle de décision sorti le 23 septembre 2026.

**Fastino publie-t-il des modèles de décision ?**

Oui, 3 modèles de décision : GLiNER2.5-Decide, GLiNER2 et GLiNER2.5 et gliguard-LLMGuardrails-300M. Le dossier « Modèles de décision » les présente sans score Quelle IA, chaque chiffre avec son producteur et sa date.

## Modèles de décision

Présentés sans score Quelle IA dans le dossier [Modèles de décision](https://quelleia.com/modeles-de-decision.md).

- [GLiNER2.5-Decide](https://quelleia.com/modeles-de-decision/#gliner2-5-decide) : les encodeurs et extracteurs à schéma, poids ouverts, sorti le 23 septembre 2026. Un encodeur de la lignée GLiNER publié fin septembre 2026 pour les tâches de décision, avec une variante multilingue (287 millions de paramètres) et une variante 1B.
- [GLiNER2 et GLiNER2.5](https://quelleia.com/modeles-de-decision/#gliner2) : les encodeurs et extracteurs à schéma, poids ouverts. Des encodeurs qui repèrent des entités, classent un texte, extraient des champs structurés et des relations en une seule passe. GLiNER2.5 (small, base, multi) date d'août 2026.
- [gliguard-LLMGuardrails-300M](https://quelleia.com/modeles-de-decision/#gliguard) : les modèles de garde et de modération, poids ouverts, sorti le 9 mai 2026. Un petit modèle de garde-fous pour modèles de langage, publié par Fastino.

## Éditeurs voisins

- [StepFun](https://quelleia.com/editeurs/stepfun.md) : score proche
- [Liquid AI](https://quelleia.com/editeurs/liquid-ai.md) : score proche
- [ShengShu](https://quelleia.com/editeurs/shengshu.md) : score proche
- [Knowledgator](https://quelleia.com/editeurs/knowledgator.md) : score proche

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, quelleia.com