# Meta : tous ses modèles d'IA, classés et comparés

> Les 33 modèles de Meta (États-Unis) suivis par Quelle IA : 19 classés, le meilleur, Muse Spark 1.3, 15e sur 246 avec un score IA de 90,2. Sorties, poids ouverts, exécution locale. Édition du 28 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/meta/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## En bref

**Combien de modèles de Meta Quelle IA suit-il ?**

Quelle IA suit 33 modèles de Meta (États-Unis) dans l'édition du 28 septembre 2026 : 29 modèles de langage (19 classés), un modèle d'images, un modèle de vidéos et 2 modèles de décision. Les sources écrivent cet éditeur de 2 façons (« Meta AI » et « Meta »), rassemblées ici.

**Quel est le meilleur modèle de Meta ?**

Son modèle de langage le mieux classé est Muse Spark 1.3, 15e sur 246 au classement général, avec un score IA de 90,2 (marge de 88,1 à 92,3). Meta place 19 modèles au classement.

**Quel est son meilleur modèle d'images ?**

En génération d'images, son meilleur modèle est Muse Image, 7e sur 76 du classement texte vers image, avec un score de 83,8 (marge de 83,3 à 84,3), tiré des votes d'Arena.

**Quel est son meilleur modèle de vidéos ?**

En génération de vidéos, son meilleur modèle est Muse Video, 6e sur 38 du classement texte vers vidéo, avec un score de 91,4 (marge de 89,7 à 93,2), tiré des votes d'Arena.

**Quel est le dernier modèle sorti de Meta ?**

Le plus récent est Muse Spark 1.3, sorti le 2 septembre 2026.

**Les modèles de Meta sont-ils ouverts ?**

23 de ses 29 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 82 % de ceux dont la licence est connue. 5 autres sont fermés. Un modèle n'a pas d'information.

**Quels modèles de Meta tournent en local ?**

14 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit Quelle IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, Muse Glimmer 30B (score IA de 73,8), tourne à partir d'une carte graphique de 24 Go. Le plus léger, Llama 3.1-8B, tient dès une carte graphique de 8 Go.

**Meta publie-t-il des modèles de décision ?**

Oui, 2 modèles de décision : Llama Guard 4 et Llama Prompt Guard 2. Le dossier « Modèles de décision » les présente sans score Quelle IA, chaque chiffre avec son producteur et sa date.

## Modèles de langage

| Rang ou état | Modèle | Score IA | Marge à 90 % | Sortie | Poids |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 15e | [Muse Spark 1.3](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-3.md) | 90,2 | 88,1 à 92,3 | 2 septembre 2026 | Fermés |
| 32e | [Muse Spark 1.2](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-2.md) | 87,1 | 85,2 à 89,0 | 5 août 2026 | Fermés |
| 37e | [Muse Spark 1.1](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-1.md) | 85,5 | 83,4 à 87,6 | 9 juillet 2026 | Fermés |
| 41e | [Muse Spark](https://quelleia.com/modeles/muse-spark.md) | 84,5 | 81,9 à 87,0 | 8 avril 2026 | Fermés |
| 91e | [Muse Glimmer 30B](https://quelleia.com/modeles/muse-glimmer-30b.md) | 73,8 | 68,4 à 79,2 | 9 août 2026 | Ouverts |
| 165e | [Llama 4 Maverick](https://quelleia.com/modeles/llama-4-maverick.md) | 56,0 | 51,8 à 60,2 | 5 avril 2025 | Ouverts |
| 176e | [Llama 3.1-405B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-405b.md) | 52,6 | 48,6 à 56,6 | 23 juillet 2024 | Ouverts |
| 180e | [Llama 4 Scout](https://quelleia.com/modeles/llama-4-scout.md) | 51,1 | 46,8 à 55,3 | 5 avril 2025 | Ouverts |
| 182e | [Llama 3.3 70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-70b.md) | 50,5 | 46,4 à 54,6 | 6 décembre 2024 | Ouverts |
| 198e | [Llama 3.1-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-70b.md) | 47,9 | 43,1 à 52,8 | 23 juillet 2024 | Ouverts |
| 200e | [Llama 3.2 90B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-90b.md) | 45,8 | 37,6 à 54,0 | 24 septembre 2024 | Ouverts |
| 204e | [Llama 3-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-70b.md) | 43,5 | 37,4 à 49,5 | 18 avril 2024 | Ouverts |
| 228e | [Llama 3.1-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-8b.md) | 28,9 | 20,0 à 37,7 | 23 juillet 2024 | Ouverts |
| 229e | [Llama 3-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-8b.md) | 28,1 | 18,2 à 38,0 | 18 avril 2024 | Ouverts |
| 237e | [Llama 2-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-70b.md) | 16,9 | 4,2 à 29,5 | 18 juillet 2023 | Ouverts |
| 238e | [Llama 3.2 3B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b.md) | 16,1 | 2,6 à 29,5 | 24 septembre 2024 | Ouverts |
| 243e | [Llama 2-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-13b.md) | 8,2 | 0,0 à 23,5 | 18 juillet 2023 | Ouverts |
| 244e | [Llama 2-7B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-7b.md) | 1,7 | 0,0 à 19,3 | 18 juillet 2023 | Ouverts |
| 246e | [Llama 3.2 1B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-1b.md) | 0,0 | 0,0 à 16,6 | 24 septembre 2024 | Ouverts |
| Provisoire | [Llama 3.2 11B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-11b.md) | 43,5 | 24,4 à 62,5 | 24 septembre 2024 | Ouverts |
| Provisoire | [LLaMA-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-13b.md) | 0,0 | 0,0 à 12,1 | 24 février 2023 | Ouverts |
| Historique | [LLaMA-65B](https://quelleia.com/modeles/llama-65b.md) | 10,9 | 3,8 à 17,9 | 24 février 2023 | Ouverts |
| Historique | [LLaMA-33B](https://quelleia.com/modeles/llama-33b.md) | 4,3 | 0,0 à 11,0 | 24 février 2023 | Ouverts |
| Historique | [Llama 2-34B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-34b.md) | 0,0 | 0,0 à 6,7 | 18 juillet 2023 | Fermés |
| Historique | [LLaMA-7B](https://quelleia.com/modeles/llama-7b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 24 février 2023 | Ouverts |
| Historique | [OPT-1.3B](https://quelleia.com/modeles/opt-1-3b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 11 mai 2022 | Ouverts |
| Historique | [opt-13b](https://quelleia.com/modeles/opt-13b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 11 mai 2022 | Non précisés |
| Historique | [OPT-175B](https://quelleia.com/modeles/opt-175b.md) | 0,0 | 0,0 à 2,3 | 2 mai 2022 | Ouverts |
| Historique | [OPT-66B](https://quelleia.com/modeles/opt-66b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 3 mai 2022 | Ouverts |

## Modèles d'images

Rang et score dans chaque classement d'Arena, sur l'échelle du site.

| Modèle | Texte vers image | Texte dans l'image | Photoréalisme | Portraits | Art et illustration | Dessin animé | Graphisme et produit | Rendu 3D | Édition d'image | Édition à plusieurs images |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image.md) | 7e, 83,8 | 7e, 83,2 | 7e, 85,2 | 3e, 84,8 | 5e, 83,1 | 7e, 82,5 | 9e, 82,5 | 5e, 79,7 | 6e, 82,5 | 5e, 86,7 |

## Modèles de vidéos

Rang et score dans chaque classement d'Arena, sur l'échelle du site.

| Modèle | Texte vers vidéo |
| --- | --- |
| [Muse Video](https://quelleia.com/modeles/muse-video.md) | 6e, 91,4 |

## Modèles de décision

Présentés sans score Quelle IA dans le dossier [Modèles de décision](https://quelleia.com/modeles-de-decision.md).

- [Llama Guard 4](https://quelleia.com/modeles-de-decision/#llama-guard-4) : les modèles de garde et de modération, poids ouverts. Le modèle de modération de Meta, dans sa version de 12 milliards de paramètres.
- [Llama Prompt Guard 2](https://quelleia.com/modeles-de-decision/#llama-prompt-guard-2) : les modèles de garde et de modération, poids ouverts. Deux très petits classifieurs de Meta contre l'injection de requêtes.

## En local

La plus petite machine suivie par Quelle IA où tient la version allégée à 4 bits.

- [Muse Glimmer 30B](https://quelleia.com/modeles/muse-glimmer-30b.md), score IA 73,8 : Carte graphique 24 Go, par exemple [Intel Arc Pro B60](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b60/)
- [Llama 4 Maverick](https://quelleia.com/modeles/llama-4-maverick.md), score IA 56,0 : Mac 512 Go, par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 512 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-512go/)
- [Llama 3.1-405B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-405b.md), score IA 52,6 : Mac 512 Go, par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 512 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-512go/)
- [Llama 4 Scout](https://quelleia.com/modeles/llama-4-scout.md), score IA 51,1 : Carte graphique 96 Go, par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/)
- [Llama 3.3 70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-70b.md), score IA 50,5 : Mac 96 Go, par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- [Llama 3.1-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-70b.md), score IA 47,9 : Mac 96 Go, par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- [Llama 3-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-70b.md), score IA 43,5 : Mac 96 Go, par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- [Llama 3.1-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-8b.md), score IA 28,9 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- [Llama 3-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-8b.md), score IA 28,1 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- [Llama 2-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-70b.md), score IA 16,9 : Ryzen AI Max 64 Go, par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 64 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-64go/)
- [Llama 3.2 3B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b.md), score IA 16,1 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- [Llama 2-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-13b.md), score IA 8,2 : Carte graphique 12 Go, par exemple [Intel Arc B580](https://quelleia.com/local/intel-arc-b580/)
- [Llama 2-7B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-7b.md), score IA 1,7 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- [Llama 3.2 1B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-1b.md), score IA 0,0 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)

## Où trouver ses modèles

- L'essayer : [Meta AI](https://www.meta.ai)
- Site officiel : [Meta](https://www.llama.com)

Dans les outils de code (listes publiques relevées chaque lundi) :

- [OpenCode](https://quelleia.com/outils/#opencode) : 2 modèles (Muse Spark 1.3, Muse Spark 1.2)
- [Cline](https://quelleia.com/outils/#cline) : un modèle (Muse Spark 1.3)
- [Cursor](https://quelleia.com/outils/#cursor) : un modèle (Muse Spark 1.3)

## Éditeurs voisins

- [Google](https://quelleia.com/editeurs/google.md) : aussi aux états-unis, Gemini 3.7 Flash (89,9)
- [xAI](https://quelleia.com/editeurs/xai.md) : aussi aux états-unis, Grok 4.6 (89,2)
- [Reve](https://quelleia.com/editeurs/reve.md) : aussi aux états-unis, Reve 2.1 (86,7)
- [OpenAI](https://quelleia.com/editeurs/openai.md) : aussi aux états-unis, GPT-6 Astra (99,1)

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, quelleia.com