# Microsoft : tous ses modèles d'IA, classés et comparés > Les 18 modèles de Microsoft (États-Unis) suivis par Quelle IA : 2 classés, le meilleur, Phi-4, 202e sur 246 avec un score IA de 45,0. Sorties, poids ouverts, exécution locale. Édition du 28 septembre 2026. Page : https://quelleia.com/editeurs/microsoft/ Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026 ## En bref **Combien de modèles de Microsoft Quelle IA suit-il ?** Quelle IA suit 18 modèles de Microsoft (États-Unis) dans l'édition du 28 septembre 2026 : 14 modèles de langage (2 classés) et 4 modèles d'images. Les sources écrivent cet éditeur de 2 façons (« Microsoft » et « Microsoft AI »), rassemblées ici. **Quel est le meilleur modèle de Microsoft ?** Son modèle de langage le mieux classé est Phi-4, 202e sur 246 au classement général, avec un score IA de 45,0 (marge de 34,9 à 55,2). Microsoft place 2 modèles au classement. **Quel est son meilleur modèle d'images ?** En génération d'images, son meilleur modèle est MAI-Image-2.6, 4e sur 76 du classement texte vers image, avec un score de 90,3 (marge de 89,8 à 90,8), tiré des votes d'Arena. **Quel est le dernier modèle sorti de Microsoft ?** Le plus récent est MAI-Image-2.6, un modèle d'images sorti le 10 août 2026. **Les modèles de Microsoft sont-ils ouverts ?** 11 de ses 14 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 85 % de ceux dont la licence est connue. 2 autres sont fermés. Un modèle n'a pas d'information. **Quels modèles de Microsoft tournent en local ?** 5 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit Quelle IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, Phi-4 (score IA de 45,0), tourne à partir d'une carte graphique de 12 Go. Le plus léger, Phi-2, tient dès une carte graphique de 8 Go. ## Modèles de langage | Rang ou état | Modèle | Score IA | Marge à 90 % | Sortie | Poids | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 202e | [Phi-4](https://quelleia.com/modeles/phi-4.md) | 45,0 | 34,9 à 55,2 | 12 décembre 2024 | Ouverts | | 240e | [phi-3-mini 3.8B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-mini-3-8b.md) | 10,6 | 0,0 à 26,9 | 23 avril 2024 | Ouverts | | Provisoire | [WizardLM-2 8x22B](https://quelleia.com/modeles/wizardlm-2-8x22b.md) | 47,7 | 40,6 à 54,7 | 15 avril 2024 | Fermés | | Provisoire | [phi-3-medium 14B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-medium-14b.md) | 27,3 | 5,0 à 49,6 | 23 avril 2024 | Ouverts | | Provisoire | [phi-3-small 7.4B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-small-7-4b.md) | 19,7 | 5,8 à 33,6 | 23 avril 2024 | Ouverts | | Provisoire | [Phi-3.5-vision-instruct](https://quelleia.com/modeles/phi-3-5-vision-instruct.md) | 14,0 | 0,0 à 39,3 | 16 août 2024 | Non précisés | | Provisoire | [Phi-2](https://quelleia.com/modeles/phi-2.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 12 décembre 2023 | Ouverts | | Provisoire | [Phi-4 Mini](https://quelleia.com/modeles/phi-4-mini.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 27 février 2025 | Ouverts | | Provisoire | [Phi-4 Reasoning](https://quelleia.com/modeles/phi-4-reasoning.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 30 avril 2025 | Ouverts | | Provisoire | [Phi-4-Reasoning-plus](https://quelleia.com/modeles/phi-4-reasoning-plus.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 30 avril 2025 | Ouverts | | Historique | [Phi-3.5-MoE](https://quelleia.com/modeles/phi-3-5-moe.md) | 39,8 | 13,2 à 66,5 | 17 août 2024 | Ouverts | | Historique | [Phi-3.5-mini](https://quelleia.com/modeles/phi-3-5-mini.md) | 27,6 | 0,0 à 58,0 | 16 août 2024 | Ouverts | | Historique | [Megatron-Turing NLG 530B](https://quelleia.com/modeles/megatron-turing-nlg-530b.md) | 14,5 | 0,0 à 31,0 | 11 octobre 2021 | Fermés | | Historique | [Phi-1.5](https://quelleia.com/modeles/phi-1-5.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 11 septembre 2023 | Ouverts | ## Modèles d'images Rang et score dans chaque classement d'Arena, sur l'échelle du site. | Modèle | Texte vers image | Texte dans l'image | Photoréalisme | Portraits | Art et illustration | Dessin animé | Graphisme et produit | Rendu 3D | Édition d'image | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6.md) | 4e, 90,3 | 4e, 90,4 | 4e, 89,7 | 2e, 89,5 | 2e, 93,0 | 4e, 89,9 | 4e, 91,4 | Provisoire, 90,0 | 5e, 85,8 | | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5.md) | 12e, 81,4 | 11e, 81,4 | 14e, 81,7 | 10e, 80,6 | 3e, 85,1 | 11e, 81,1 | 10e, 81,9 | 4e, 80,6 | 7e, 82,1 | | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2.md) | 20e, 73,7 | 23e, 70,9 | 18e, 76,8 | 13e, 76,1 | 15e, 71,9 | 21e, 71,2 | 21e, 72,2 | 8e, 72,3 | | | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1.md) | 52e, 63,7 | 51e, 60,1 | 48e, 66,6 | 46e, 65,6 | 38e, 62,4 | 46e, 62,2 | 49e, 61,5 | 33e, 62,5 | | ## En local La plus petite machine suivie par Quelle IA où tient la version allégée à 4 bits. - [Phi-4](https://quelleia.com/modeles/phi-4.md), score IA 45,0 : Carte graphique 12 Go, par exemple [Intel Arc B580](https://quelleia.com/local/intel-arc-b580/) - [Phi-2](https://quelleia.com/modeles/phi-2.md), score IA 0,0 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/) - [Phi-4 Mini](https://quelleia.com/modeles/phi-4-mini.md), score IA 0,0 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/) - [Phi-4 Reasoning](https://quelleia.com/modeles/phi-4-reasoning.md), score IA 0,0 : PC portable 16 Go, par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/) - [Phi-4-Reasoning-plus](https://quelleia.com/modeles/phi-4-reasoning-plus.md), score IA 0,0 : PC portable 16 Go, par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/) ## Où trouver ses modèles - L'essayer : [Copilot](https://copilot.microsoft.com) - Par API : [API Microsoft](https://ai.azure.com) - Site officiel : [Microsoft](https://www.microsoft.com/ai) ## Éditeurs voisins - [Amazon](https://quelleia.com/editeurs/amazon.md) : aussi aux états-unis, Amazon Nova Pro (42,4) - [Allen Institute for AI](https://quelleia.com/editeurs/allen-institute-for-ai.md) : aussi aux états-unis, OLMo 3.1 32B Instruct (52,4) - [IBM](https://quelleia.com/editeurs/ibm.md) : aussi aux états-unis, Granite 4.1 8B (52,9) - [Runway](https://quelleia.com/editeurs/runway.md) : aussi aux états-unis, Runway Gen-4.5 (58,6) Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, quelleia.com