# NVIDIA : tous ses modèles d'IA, classés et comparés > Les 14 modèles de NVIDIA (États-Unis) suivis par Quelle IA : 5 classés, le meilleur, Nemotron 3 Ultra, 77e sur 246 avec un score IA de 75,9. Sorties, poids ouverts, exécution locale. Édition du 28 septembre 2026. Page : https://quelleia.com/editeurs/nvidia/ Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026 ## En bref **Combien de modèles de NVIDIA Quelle IA suit-il ?** Quelle IA suit 14 modèles de NVIDIA (États-Unis) dans l'édition du 28 septembre 2026 : 12 modèles de langage (5 classés), un modèle d'images et un modèle de décision. **Quel est le meilleur modèle de NVIDIA ?** Son modèle de langage le mieux classé est Nemotron 3 Ultra, 77e sur 246 au classement général, avec un score IA de 75,9 (marge de 72,2 à 79,5). NVIDIA place 5 modèles au classement. **Quel est son meilleur modèle d'images ?** En génération d'images, son meilleur modèle est Cosmos3-Super-Text2Image, 24e sur 76 du classement texte vers image, avec un score de 71,6 (marge de 71,0 à 72,2), tiré des votes d'Arena. **Quel est le dernier modèle sorti de NVIDIA ?** Le plus récent est Nemotron 3.5 Lightning, sorti le 11 août 2026. **Les modèles de NVIDIA sont-ils ouverts ?** 11 de ses 12 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 92 % de ceux dont la licence est connue. Un autre est fermé. **Quels modèles de NVIDIA tournent en local ?** 7 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit Quelle IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, Nemotron 3 Super 120B (score IA de 59,7), tourne à partir d'une carte graphique de 96 Go. Le plus léger, nvidia-nemotron-nano-9b-v2, tient dès une carte graphique de 10 Go. **NVIDIA publie-t-il des modèles de décision ?** Oui, un modèle de décision : Nemotron-3.5-Content-Safety. Le dossier « Modèles de décision » le présente sans score Quelle IA, chaque chiffre avec son producteur et sa date. ## Modèles de langage | Rang ou état | Modèle | Score IA | Marge à 90 % | Sortie | Poids | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 77e | [Nemotron 3 Ultra](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-ultra.md) | 75,9 | 72,2 à 79,5 | 4 juin 2026 | Ouverts | | 154e | [Nemotron 3 Super 120B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-super-120b.md) | 59,7 | 50,4 à 69,0 | 1er mars 2026 | Ouverts | | 162e | [Nemotron 3.5 Lightning](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-lightning.md) | 56,8 | 46,5 à 67,1 | 11 août 2026 | Ouverts | | 179e | [Nemotron 3 Nano 30B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-nano-30b.md) | 51,3 | 41,8 à 60,9 | 24 août 2025 | Ouverts | | 197e | [Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-70b-instruct.md) | 48,2 | 37,9 à 58,4 | 18 décembre 2024 | Ouverts | | Provisoire | [Nemotron 3 Super](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-super.md) | 66,5 | 59,4 à 73,5 | 11 mars 2026 | Ouverts | | Provisoire | [Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-ultra-253b.md) | 59,1 | 47,5 à 70,8 | 7 avril 2025 | Ouverts | | Provisoire | [Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-nemotron-super-49b-v1-5.md) | 57,6 | 47,0 à 68,1 | 25 juillet 2025 | Ouverts | | Provisoire | [Nemotron-4 340B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-4-340b.md) | 40,1 | 29,5 à 50,6 | 14 juin 2024 | Ouverts | | Provisoire | [nvidia-nemotron-nano-9b-v2](https://quelleia.com/modeles/nvidia-nemotron-nano-9b-v2.md) | 31,7 | 14,7 à 48,8 | 18 août 2025 | Ouverts | | Historique | [NVILA 8B](https://quelleia.com/modeles/nvila-8b.md) | 42,7 | 28,1 à 57,3 | 10 décembre 2024 | Ouverts | | Historique | [Nemotron-4 15B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-4-15b.md) | 4,1 | 0,0 à 12,9 | 26 février 2024 | Fermés | ## Modèles d'images Rang et score dans chaque classement d'Arena, sur l'échelle du site. | Modèle | Texte vers image | Texte dans l'image | Photoréalisme | Portraits | Art et illustration | Dessin animé | Graphisme et produit | Rendu 3D | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [Cosmos3-Super-Text2Image](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image.md) | 24e, 71,6 | 32e, 67,7 | 23e, 73,0 | 16e, 74,0 | Provisoire, 73,9 | 20e, 71,8 | 28e, 69,5 | Provisoire, 71,9 | ## Modèles de décision Présentés sans score Quelle IA dans le dossier [Modèles de décision](https://quelleia.com/modeles-de-decision.md). - [Nemotron-3.5-Content-Safety](https://quelleia.com/modeles-de-decision/#nemotron-content-safety) : les modèles de garde et de modération, poids ouverts, sorti le 22 mai 2026. Le classifieur de sécurité des contenus de NVIDIA, dans sa gamme Nemotron. ## En local La plus petite machine suivie par Quelle IA où tient la version allégée à 4 bits. - [Nemotron 3 Super 120B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-super-120b.md), score IA 59,7 : Carte graphique 96 Go, par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/) - [Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-ultra-253b.md), score IA 59,1 : Mac 256 Go, par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 256 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-256go/) - [Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-nemotron-super-49b-v1-5.md), score IA 57,6 : Mac 48 Go, par exemple [Mac mini M5 Pro, 48 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m5-pro-48go/) - [Nemotron 3.5 Lightning](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-lightning.md), score IA 56,8 : Carte graphique 24 Go, par exemple [Intel Arc Pro B60](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b60/) - [Nemotron 3 Nano 30B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-nano-30b.md), score IA 51,3 : Carte graphique 24 Go, par exemple [Intel Arc Pro B60](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b60/) - [Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-70b-instruct.md), score IA 48,2 : Mac 96 Go, par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/) - [nvidia-nemotron-nano-9b-v2](https://quelleia.com/modeles/nvidia-nemotron-nano-9b-v2.md), score IA 31,7 : Carte graphique 10 Go, par exemple [Intel Arc B570](https://quelleia.com/local/intel-arc-b570/) ## Où trouver ses modèles - L'essayer : [NVIDIA Build](https://build.nvidia.com) - Par API : [API NVIDIA](https://docs.api.nvidia.com) - Site officiel : [NVIDIA](https://www.nvidia.com/en-us/ai) Dans les outils de code (listes publiques relevées chaque lundi) : - [OpenCode](https://quelleia.com/outils/#opencode) : 2 modèles (Nemotron 3 Ultra, Nemotron 3.5 Lightning) - [Devin Desktop (ex-Windsurf)](https://quelleia.com/outils/#devin-desktop) : un modèle (Nemotron 3 Ultra) - [Droid (Factory)](https://quelleia.com/outils/#factory-droid) : un modèle (Nemotron 3 Ultra) ## Éditeurs voisins - [Luma AI](https://quelleia.com/editeurs/luma-ai.md) : aussi aux états-unis, Uni-1.1 Max (74,3) - [Thinking Machines](https://quelleia.com/editeurs/thinking-machines.md) : aussi aux états-unis, Inkling-Small (79,8) - [Krea](https://quelleia.com/editeurs/krea.md) : aussi aux états-unis, Krea 2 Medium (67,0) - [Arcee AI](https://quelleia.com/editeurs/arcee-ai.md) : aussi aux états-unis, Trinity Large Thinking (66,2) Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, quelleia.com