# OpenAI : tous ses modèles d'IA, classés et comparés

> Les 88 modèles d'OpenAI (États-Unis) suivis par Quelle IA : 41 classés, le meilleur, GPT-6 Astra, 2e sur 246 avec un score IA de 99,1. Sorties, poids ouverts, exécution locale. Édition du 28 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/openai/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## En bref

**Combien de modèles d'OpenAI Quelle IA suit-il ?**

Quelle IA suit 88 modèles d'OpenAI (États-Unis) dans l'édition du 28 septembre 2026 : 75 modèles de langage (41 classés), 8 modèles d'images, 3 modèles de vidéos et 2 modèles de décision.

**Quel est le meilleur modèle d'OpenAI ?**

Son modèle de langage le mieux classé est GPT-6 Astra, 2e sur 246 au classement général, avec un score IA de 99,1 (marge de 97,6 à 100,5). OpenAI place 41 modèles au classement, dont 5 dans les dix premiers.

**Quel est son meilleur modèle d'images ?**

En génération d'images, son meilleur modèle est GPT Image 2.5 Sunburst, 1er sur 76 du classement texte vers image, avec un score de 100,0 (marge de 99,3 à 100,7), tiré des votes d'Arena.

**Quel est son meilleur modèle de vidéos ?**

En génération de vidéos, son meilleur modèle est Sora 2 Pro, 8e sur 38 du classement texte vers vidéo, avec un score de 78,9 (marge de 78,1 à 79,7), tiré des votes d'Arena.

**Quel est le dernier modèle sorti d'OpenAI ?**

Le plus récent est GPT-6.1 Sol, sorti le 29 septembre 2026.

**Les modèles d'OpenAI sont-ils ouverts ?**

3 de ses 75 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 4 % de ceux dont la licence est connue. 66 autres sont fermés. 6 modèles n'ont pas d'information.

**Quels modèles d'OpenAI tournent en local ?**

2 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit Quelle IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, gpt-oss-120b (score IA de 66,2), tourne à partir d'une carte graphique de 96 Go. Le plus léger, gpt-oss-20b, tient dès un Mac de 24 Go.

**OpenAI publie-t-il des modèles de décision ?**

Oui, 2 modèles de décision : privacy-filter et gpt-oss-safeguard. Le dossier « Modèles de décision » les présente sans score Quelle IA, chaque chiffre avec son producteur et sa date.

## Modèles de langage

| Rang ou état | Modèle | Score IA | Marge à 90 % | Sortie | Poids |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2e | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra.md) | 99,1 | 97,6 à 100,5 | 3 septembre 2026 | Fermés |
| 6e | [GPT-6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol.md) | 94,9 | 91,0 à 98,8 | 22 septembre 2026 | Fermés |
| 8e | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol.md) | 93,9 | 92,5 à 95,2 | 9 juillet 2026 | Fermés |
| 9e | [GPT-5.4 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-pro.md) | 92,6 | 91,0 à 94,1 | 5 mars 2026 | Fermés |
| 10e | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra.md) | 92,0 | 90,3 à 93,8 | 9 juillet 2026 | Fermés |
| 11e | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5.md) | 91,3 | 90,0 à 92,5 | 23 avril 2026 | Fermés |
| 20e | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4.md) | 88,9 | 87,9 à 89,9 | 5 mars 2026 | Fermés |
| 25e | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna.md) | 88,1 | 86,2 à 90,1 | 9 juillet 2026 | Fermés |
| 28e | [GPT-6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-luna.md) | 87,6 | 79,0 à 96,2 | 22 septembre 2026 | Fermés |
| 42e | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2.md) | 84,2 | 82,4 à 86,0 | 11 décembre 2025 | Fermés |
| 54e | [GPT-5 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-pro.md) | 81,3 | 78,6 à 84,0 | 7 octobre 2025 | Fermés |
| 56e | [GPT-5.3 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-3-chat.md) | 80,8 | 71,6 à 90,0 | 1er mars 2026 | Fermés |
| 59e | [GPT-5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5.md) | 79,8 | 77,9 à 81,6 | 7 août 2025 | Fermés |
| 60e | [GPT-5.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1.md) | 79,8 | 78,0 à 81,5 | 13 novembre 2025 | Fermés |
| 64e | [GPT-5.4 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-mini.md) | 79,0 | 77,1 à 80,8 | 17 mars 2026 | Fermés |
| 72e | [GPT-5.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5-instant.md) | 76,6 | 71,6 à 81,7 | 5 mai 2026 | Fermés |
| 73e | [o3](https://quelleia.com/modeles/o3.md) | 76,6 | 74,9 à 78,4 | 16 avril 2025 | Fermés |
| 81e | [GPT-5.4 Nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-nano.md) | 75,3 | 72,7 à 77,9 | 17 mars 2026 | Fermés |
| 85e | [GPT-5 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-mini.md) | 74,5 | 71,3 à 77,8 | 7 août 2025 | Fermés |
| 89e | [o4-mini](https://quelleia.com/modeles/o4-mini.md) | 74,3 | 71,5 à 77,1 | 16 avril 2025 | Fermés |
| 119e | [o1](https://quelleia.com/modeles/o1.md) | 68,8 | 66,8 à 70,9 | 17 décembre 2024 | Fermés |
| 125e | [o3-mini](https://quelleia.com/modeles/o3-mini.md) | 67,5 | 64,0 à 71,0 | 31 janvier 2025 | Fermés |
| 130e | [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b.md) | 66,2 | 61,6 à 70,8 | 5 août 2025 | Ouverts |
| 137e | [GPT-4.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-5.md) | 64,9 | 59,8 à 69,9 | 27 février 2025 | Fermés |
| 139e | [GPT-5 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-nano.md) | 64,1 | 58,7 à 69,5 | 7 août 2025 | Fermés |
| 140e | [GPT-4.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1.md) | 63,1 | 59,8 à 66,4 | 14 avril 2025 | Fermés |
| 145e | [GPT-4.1 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-mini.md) | 62,3 | 59,6 à 65,0 | 14 avril 2025 | Fermés |
| 152e | [o1-preview](https://quelleia.com/modeles/o1-preview.md) | 60,2 | 55,2 à 65,2 | 12 septembre 2024 | Fermés |
| 153e | [gpt-oss-20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b.md) | 59,9 | 53,9 à 66,0 | 5 août 2025 | Ouverts |
| 157e | [o1-mini](https://quelleia.com/modeles/o1-mini.md) | 59,1 | 55,0 à 63,3 | 12 septembre 2024 | Fermés |
| 172e | [GPT-4o (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-may-2024.md) | 53,7 | 49,0 à 58,3 | 13 mai 2024 | Fermés |
| 178e | [GPT-4.1 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-nano.md) | 51,3 | 46,5 à 56,1 | 14 avril 2025 | Fermés |
| 181e | [GPT-4o (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-aug-2024.md) | 50,8 | 45,8 à 55,8 | 6 août 2024 | Fermés |
| 183e | [GPT-4 Turbo (Apr 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-apr-2024.md) | 50,3 | 45,6 à 54,9 | 9 avril 2024 | Fermés |
| 189e | [GPT-4o (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-nov-2024.md) | 50,0 | 45,4 à 54,6 | 20 novembre 2024 | Fermés |
| 193e | [GPT-4 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-nov-2023.md) | 49,5 | 44,4 à 54,6 | 6 novembre 2023 | Fermés |
| 199e | [GPT-4o mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-mini.md) | 46,1 | 40,8 à 51,4 | 18 juillet 2024 | Fermés |
| 205e | [GPT-4 (Jun 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-jun-2023.md) | 43,0 | 36,0 à 49,9 | 13 juin 2023 | Fermés |
| 206e | [GPT-4 (Mar 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-mar-2023.md) | 43,0 | 36,2 à 49,7 | 14 mars 2023 | Fermés |
| 227e | [GPT-3.5 Turbo (Jan 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-jan-2024.md) | 29,6 | 19,6 à 39,7 | 25 janvier 2024 | Fermés |
| 231e | [GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-nov-2023.md) | 24,9 | 12,7 à 37,2 | 6 novembre 2023 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-6.1 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-sol.md) | 100,7 | 90,3 à 111,0 | 29 septembre 2026 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-5.5 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5-pro.md) | 95,2 | 93,1 à 97,2 | 23 avril 2026 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-5.2 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2-pro.md) | 88,1 | 85,8 à 90,4 | 11 décembre 2025 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-5.2 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2-chat.md) | 84,7 | 75,8 à 93,6 | 1er janvier 2026 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-5.3 Codex](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-3-codex.md) | 82,1 | 75,1 à 89,2 | 5 février 2026 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-5.1-Codex-Max](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1-codex-max.md) | 80,3 | 77,3 à 83,3 | 19 novembre 2025 | Fermés |
| Provisoire | [ChatGPT-4o Latest](https://quelleia.com/modeles/chatgpt-4o-latest.md) | 77,9 | 69,1 à 86,8 | 14 août 2024 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-5.2 Codex](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2-codex.md) | 76,6 | 69,2 à 84,0 | 18 décembre 2025 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-5-Codex](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-codex.md) | 76,4 | 73,0 à 79,8 | 15 septembre 2025 | Fermés |
| Provisoire | [o3-pro](https://quelleia.com/modeles/o3-pro.md) | 76,4 | 73,7 à 79,1 | 10 juin 2025 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-5.1-Codex](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1-codex.md) | 75,6 | 69,9 à 81,3 | 12 novembre 2025 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-5.1-Codex-mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1-codex-mini.md) | 72,2 | 62,4 à 82,0 | 12 novembre 2025 | Fermés |
| Provisoire | [codex-mini-2025-05-16](https://quelleia.com/modeles/codex-mini-2025-05-16.md) | 68,3 | 63,8 à 72,8 | 16 mai 2025 | Fermés |
| Provisoire | [o1-pro](https://quelleia.com/modeles/o1-pro.md) | 66,7 | 60,9 à 72,5 | 19 mars 2025 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-3.5 Turbo Instruct](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-instruct.md) | 34,1 | 20,2 à 48,0 | 18 septembre 2023 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-3 175B (davinci)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-175b-davinci.md) | 27,6 | 11,3 à 43,8 | 28 mai 2020 | Fermés |
| Provisoire | [GPT-2 (1.5B)](https://quelleia.com/modeles/gpt-2-1-5b.md) | 18,4 | 0,0 à 39,0 | 5 novembre 2019 | Ouverts |
| Historique | [computer-use-preview-2025-03-11](https://quelleia.com/modeles/computer-use-preview-2025-03-11.md) | 67,2 | 61,9 à 72,5 | 11 mars 2025 | Non précisés |
| Historique | [GPT-4o (Mar 2025)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-mar-2025.md) | 63,3 | 59,6 à 67,0 | 27 mars 2025 | Fermés |
| Historique | [GPT-4o (Jan 2025)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-jan-2025.md) | 60,7 | 53,7 à 67,7 | 29 janvier 2025 | Fermés |
| Historique | [GPT-4V](https://quelleia.com/modeles/gpt-4v.md) | 35,4 | 20,8 à 50,0 | 6 novembre 2023 | Fermés |
| Historique | [davinci-003](https://quelleia.com/modeles/davinci-003.md) | 31,0 | 18,7 à 43,2 | 28 novembre 2022 | Non précisés |
| Historique | [davinci-002](https://quelleia.com/modeles/davinci-002.md) | 22,9 | 10,3 à 35,4 | 15 mars 2022 | Fermés |
| Historique | [GPT-3.5 Turbo (Jun 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-jun-2023.md) | 18,7 | 9,4 à 27,9 | 13 juin 2023 | Fermés |
| Historique | [InstructGPT 175B](https://quelleia.com/modeles/instructgpt-175b.md) | 1,7 | 0,0 à 12,9 | 27 janvier 2022 | Fermés |
| Historique | [GPT-3 6.7B](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-6-7b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 22 juin 2020 | Non précisés |
| Historique | [GPT-3 Medium](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-medium.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 22 juin 2020 | Non précisés |
| Historique | [GPT-3 XL (babbage)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-xl-babbage.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 22 juin 2020 | Non précisés |
| Historique | [InstructGPT 1.3B](https://quelleia.com/modeles/instructgpt-1-3b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 27 janvier 2022 | Fermés |
| Historique | [InstructGPT 350M](https://quelleia.com/modeles/instructgpt-350m.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 27 janvier 2022 | Non précisés |
| Historique | [InstructGPT 6B](https://quelleia.com/modeles/instructgpt-6b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 27 janvier 2022 | Fermés |
| En attente | [GPT-6.1 Sol Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-sol-pro.md) |  |  | 29 septembre 2026 | Fermés |
| En attente | [GPT-6 Luna Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-luna-pro.md) |  |  | 22 septembre 2026 | Fermés |
| En attente | [GPT-6 Sol Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol-pro.md) |  |  | 22 septembre 2026 | Fermés |

## Modèles d'images

Rang et score dans chaque classement d'Arena, sur l'échelle du site.

| Modèle | Texte vers image | Texte dans l'image | Photoréalisme | Portraits | Art et illustration | Dessin animé | Graphisme et produit | Rendu 3D | Édition d'image | Édition à plusieurs images |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst.md) | 1er, 100,0 | 1er, 100,0 | 1er, 100,0 | Provisoire, 100,0 | Provisoire, 100,0 | 1er, 100,0 | 1er, 100,0 | Provisoire, 100,0 | 1er, 99,5 | 1er, 100,0 |
| [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare.md) | 2e, 97,5 | 2e, 96,8 | 2e, 98,7 | Provisoire, 98,5 | Provisoire, 97,2 | 2e, 97,4 | 2e, 97,6 | Provisoire, 96,2 | 2e, 93,2 | 2e, 94,8 |
| [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2.md) | 3e, 95,5 | 3e, 95,8 | 3e, 94,9 | 1er, 96,5 | 1er, 96,9 | 3e, 95,6 | 3e, 96,8 | 1er, 93,7 | 3e, 90,7 | 3e, 92,1 |
| [chatgpt-image-latest](https://quelleia.com/modeles/chatgpt-image-latest.md) |  |  |  |  |  |  |  |  | 11e, 80,4 | 8e, 81,3 |
| [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5.md) | 15e, 79,7 | 15e, 78,5 | 15e, 81,4 | 8e, 81,0 | 9e, 78,2 | 15e, 78,2 | 14e, 79,4 | 7e, 76,5 | 14e, 77,6 | 10e, 80,2 |
| [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1.md) | 44e, 66,2 | 44e, 64,7 | 45e, 67,8 | 41e, 67,6 | 35e, 63,9 | 43e, 64,0 | 43e, 64,9 | 30e, 64,8 | 50e, 44,6 | 33e, 57,0 |
| [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini.md) | 48e, 65,6 | 46e, 63,7 | 46e, 67,8 | 42e, 67,2 | 36e, 63,4 | 45e, 63,2 | 46e, 64,3 | 32e, 64,1 | 51e, 42,6 | 34e, 55,4 |
| [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3.md) | 73e, 50,0 | 67e, 50,0 | 69e, 50,0 | 67e, 50,0 | 57e, 50,0 | 65e, 50,0 | 68e, 50,0 | 54e, 50,0 |  |  |

## Modèles de vidéos

Rang et score dans chaque classement d'Arena, sur l'échelle du site.

| Modèle | Texte vers vidéo |
| --- | --- |
| [Sora 2 Pro](https://quelleia.com/modeles/sora-2-pro.md) | 8e, 78,9 |
| [Sora 2](https://quelleia.com/modeles/sora-2.md) | 12e, 75,3 |
| [Sora](https://quelleia.com/modeles/sora.md) | 35e, 36,4 |

## Modèles de décision

Présentés sans score Quelle IA dans le dossier [Modèles de décision](https://quelleia.com/modeles-de-decision.md).

- [privacy-filter](https://quelleia.com/modeles-de-decision/#privacy-filter) : les encodeurs et extracteurs à schéma, poids ouverts, sorti le 17 avril 2026. Un classifieur de jetons qui repère les données personnelles dans un texte, pour les masquer avant un traitement.
- [gpt-oss-safeguard](https://quelleia.com/modeles-de-decision/#gpt-oss-safeguard) : les modèles de garde et de modération, poids ouverts. Les modèles de garde ouverts d'OpenAI, en deux tailles (20b et 120b).

## En local

La plus petite machine suivie par Quelle IA où tient la version allégée à 4 bits.

- [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b.md), score IA 66,2 : Carte graphique 96 Go, par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/)
- [gpt-oss-20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b.md), score IA 59,9 : Mac 24 Go, par exemple [Mac mini M5 Pro, 24 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m5-pro-24go/)

## Où trouver ses modèles

- L'essayer : [ChatGPT](https://chatgpt.com)
- Par API : [API OpenAI](https://platform.openai.com/docs)
- Site officiel : [OpenAI](https://openai.com)
- Outil de code édité par OpenAI : [Codex](https://openai.com/codex/)

Dans les outils de code (listes publiques relevées chaque lundi) :

- [OpenCode](https://quelleia.com/outils/#opencode) : 23 modèles (GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-5.5 Pro, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.4 Pro, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.6 Luna, GPT-6 Luna, GPT-5.2, GPT-5.3 Codex, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.4 Mini, GPT-5.2 Codex, GPT-5-Codex, GPT-5.1-Codex, GPT-5.4 Nano, GPT-5.1-Codex-mini, GPT-5 nano)
- [Cursor](https://quelleia.com/outils/#cursor) : 16 modèles (GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.6 Luna, GPT-5.2, GPT-5.3 Codex, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5.4 Mini, GPT-5.2 Codex, GPT-5-Codex, GPT-5.1-Codex, GPT-5.4 Nano, GPT-5 mini, GPT-5.1-Codex-mini)
- [Devin Desktop (ex-Windsurf)](https://quelleia.com/outils/#devin-desktop) : 16 modèles (GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.6 Luna, GPT-6 Luna, GPT-5.2, GPT-5.3 Codex, GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.4 Mini, o3, gpt-oss-120b, GPT-4.1)
- [Zed](https://quelleia.com/outils/#zed) : 15 modèles (GPT-6 Astra, GPT-5.5 Pro, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.4 Pro, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.6 Luna, GPT-6 Luna, GPT-5.2, GPT-5.3 Codex, GPT-5.2 Codex, GPT-5 mini, GPT-5 nano)
- [Droid (Factory)](https://quelleia.com/outils/#factory-droid) : 13 modèles (GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-5.5 Pro, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.6 Luna, GPT-6 Luna, GPT-5.2, GPT-5.3 Codex, GPT-5.4 Mini)
- [GitHub Copilot](https://quelleia.com/outils/#github-copilot) : 13 modèles (GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.6 Luna, GPT-6 Luna, GPT-5.3 Codex, GPT-5.4 Mini, GPT-5.4 Nano, GPT-5 mini)
- [Warp](https://quelleia.com/outils/#warp) : 9 modèles (GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.6 Luna, GPT-6 Luna, GPT-5.3 Codex)
- [Codex](https://quelleia.com/outils/#codex) : 8 modèles (GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.6 Luna, GPT-6 Luna)
- [Augment Code](https://quelleia.com/outils/#augment) : 5 modèles (GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.6 Luna)
- [Amp](https://quelleia.com/outils/#amp) : 3 modèles (GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra)
- [Kiro](https://quelleia.com/outils/#kiro) : 3 modèles (GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna)
- [Google Antigravity](https://quelleia.com/outils/#antigravity) : un modèle (gpt-oss-120b)

## Éditeurs voisins

- [Anthropic](https://quelleia.com/editeurs/anthropic.md) : aussi aux états-unis, Claude Opus 5.5 (99,9)
- [Meta](https://quelleia.com/editeurs/meta.md) : aussi aux états-unis, Muse Spark 1.3 (90,2)
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Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, quelleia.com