# Classement des générateurs d'images, rendu 3D

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2 (OpenAI) est premier en rendu 3D avec un score de 93,7. 2 modèles encore provisoires obtiennent un score plus haut, dont GPT Image 2.5 Sunburst (100,0). 57 modèles sont classés, 19 autres ont un score provisoire. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 24 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/images/3d/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## Comment lire ce classement

- Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux images faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (GPT Image 2.5 Sunburst, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère DALL·E 3. Dix points valent 86 points d'Elo.
- Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.
- Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang.
- Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks.

## Classement

| Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | États-Unis | 100,0 | 97,9 à 102,1 | 1 015 | provisoire |
|  | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | États-Unis | 96,2 | 94,1 à 98,3 | 937 | provisoire |
| 1 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | États-Unis | 93,7 | 92,8 à 94,5 | 8 415 | classé |
|  | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | États-Unis | 90,0 | 88,5 à 91,4 | 1 639 | provisoire |
|  | [Reve 2.1](https://quelleia.com/modeles/reve-2-1/) | Reve | États-Unis | 84,3 | 82,2 à 86,4 | 777 | provisoire |
|  | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | États-Unis | 81,6 | 79,3 à 83,8 | 602 | provisoire |
| 2 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | États-Unis | 81,1 | 80,3 à 82,0 | 5 172 | classé |
| 3 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | Chine | 80,9 | 80,1 à 81,7 | 7 406 | classé |
| 4 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | États-Unis | 80,6 | 79,8 à 81,5 | 5 696 | classé |
|  | [Qwen-Image-3.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-3-0-pro/) | Alibaba | Chine | 80,6 | 78,7 à 82,4 | 908 | provisoire |
| 5 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | États-Unis | 79,7 | 78,7 à 80,8 | 3 132 | classé |
| 6 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | États-Unis | 78,4 | 77,7 à 79,0 | 16 428 | classé |
|  | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | États-Unis | 77,5 | 76,1 à 78,8 | 1 754 | provisoire |
|  | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | États-Unis | 77,3 | 75,8 à 78,7 | 1 460 | provisoire |
| 7 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | États-Unis | 76,5 | 75,9 à 77,1 | 17 004 | classé |
|  | [Qwen-Image-2.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0-pro/) | Alibaba | Chine | 74,1 | 72,6 à 75,6 | 1 262 | provisoire |
|  | [Qwen-Image-2.1](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1/) | Alibaba | Chine | 74,1 | 71,3 à 76,8 | 369 | provisoire |
| 8 | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2/) | Microsoft AI | États-Unis | 72,3 | 71,4 à 73,3 | 5 004 | classé |
| 9 | [Ideogram 4.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-0/) | Ideogram | Canada | 72,0 | 71,1 à 72,9 | 4 782 | classé |
| 10 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | États-Unis | 72,0 | 71,4 à 72,5 | 25 315 | classé |
|  | [Cosmos3-Super-Text2Image](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image/) | NVIDIA | États-Unis | 71,9 | 70,5 à 73,3 | 1 550 | provisoire |
|  | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | États-Unis | 71,6 | 70,0 à 73,2 | 1 166 | provisoire |
| 11 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | Allemagne | 71,5 | 70,9 à 72,2 | 15 786 | classé |
| 12 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | États-Unis | 71,5 | 70,5 à 72,5 | 3 484 | classé |
| 13 | [HunyuanImage 3.0](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0/) | Tencent | Chine | 70,8 | 70,1 à 71,6 | 17 506 | classé |
| 14 | [Grok Imagine Image Pro](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-pro/) | xAI | États-Unis | 70,8 | 70,0 à 71,5 | 10 361 | classé |
| 15 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 70,1 | 69,4 à 70,8 | 12 105 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Utility Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-utility-pro/) | Recraft |  | 69,0 | 65,5 à 72,4 | 234 | provisoire |
| 16 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 68,9 | 68,1 à 69,6 | 7 898 | classé |
|  | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | Chine | 68,9 | 67,0 à 70,8 | 961 | provisoire |
| 17 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 68,8 | 68,2 à 69,3 | 19 959 | classé |
| 18 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | Chine | 68,6 | 68,0 à 69,1 | 28 253 | classé |
| 19 | [Wan 2.6 T2I](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-t2i/) | Alibaba | Chine | 68,4 | 67,8 à 69,0 | 21 145 | classé |
| 20 | [Reve v1.5](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-5/) | Reve | États-Unis | 68,4 | 67,4 à 69,3 | 3 632 | classé |
| 21 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | Chine | 68,2 | 67,5 à 68,9 | 11 441 | classé |
| 22 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | États-Unis | 68,1 | 67,6 à 68,6 | 83 694 | classé |
| 23 | [Imagen 4 Ultra](https://quelleia.com/modeles/imagen-4-ultra/) | Google | États-Unis | 67,7 | 67,0 à 68,5 | 34 667 | classé |
| 24 | [Qwen-Image-2512](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2512/) | Alibaba | Chine | 67,2 | 66,5 à 67,8 | 10 277 | classé |
| 25 | [Krea 2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/krea-2-turbo/) | Krea | États-Unis | 67,0 | 66,0 à 68,0 | 3 732 | classé |
| 26 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | Chine | 66,9 | 66,3 à 67,4 | 27 122 | classé |
| 27 | [Krea 2 Medium](https://quelleia.com/modeles/krea-2-medium/) | Krea | États-Unis | 66,6 | 65,7 à 67,5 | 4 631 | classé |
| 28 | [Imagen 4](https://quelleia.com/modeles/imagen-4/) | Google | États-Unis | 65,8 | 65,3 à 66,4 | 49 420 | classé |
| 29 | [HiDream-O1-Image](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image/) | HiDream.ai | Chine | 65,5 | 64,7 à 66,4 | 5 290 | classé |
| 30 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | États-Unis | 64,8 | 64,1 à 65,4 | 24 103 | classé |
| 31 | [Krea 2 Large](https://quelleia.com/modeles/krea-2-large/) | Krea | États-Unis | 64,5 | 63,6 à 65,5 | 4 612 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-pro/) | Recraft |  | 64,4 | 61,0 à 67,7 | 268 | provisoire |
| 32 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | États-Unis | 64,1 | 63,4 à 64,7 | 17 305 | classé |
| 33 | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1/) | Microsoft AI | États-Unis | 62,5 | 61,8 à 63,3 | 10 277 | classé |
| 34 | [Seedream 3.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-3-0/) | ByteDance | Chine | 62,2 | 61,0 à 63,4 | 2 848 | classé |
| 35 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | Chine | 61,4 | 60,3 à 62,5 | 2 628 | classé |
| 36 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | Chine | 61,2 | 60,1 à 62,3 | 2 627 | classé |
| 37 | [Recraft V4](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4/) | Recraft |  | 61,2 | 60,5 à 61,8 | 12 172 | classé |
| 38 | [Qwen-Image avec extension du prompt](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-avec-extension-du-prompt/) | Alibaba | Chine | 61,1 | 60,5 à 61,6 | 65 027 | classé |
| 39 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 60,7 | 59,7 à 61,7 | 4 672 | classé |
| 40 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 60,6 | 60,0 à 61,3 | 14 614 | classé |
| 41 | [Z-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/z-image-turbo/) | Alibaba | Chine | 59,4 | 58,2 à 60,5 | 2 394 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-flash/) | Recraft |  | 59,0 | 55,6 à 62,3 | 278 | provisoire |
| 42 | [Qwen-Image](https://quelleia.com/modeles/qwen-image/) | Alibaba | Chine | 58,9 | 58,2 à 59,7 | 6 782 | classé |
| 43 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 58,7 | 58,0 à 59,4 | 28 392 | classé |
| 44 | [FLUX1.1 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux1-1-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 57,4 | 56,3 à 58,5 | 5 912 | classé |
| 45 | [Imagen 3](https://quelleia.com/modeles/imagen-3/) | Google | États-Unis | 56,8 | 56,1 à 57,6 | 31 039 | classé |
| 46 | [Photon](https://quelleia.com/modeles/photon/) | Luma AI | États-Unis | 55,2 | 54,4 à 56,0 | 11 697 | classé |
| 47 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 55,1 | 54,4 à 55,8 | 14 741 | classé |
| 48 | [P-Image](https://quelleia.com/modeles/p-image/) | Pruna AI | Allemagne | 55,0 | 54,3 à 55,8 | 11 052 | classé |
| 49 | [Ideogram 3.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-3-0/) | Ideogram | Canada | 54,9 | 54,1 à 55,7 | 10 997 | classé |
|  | [GLM-Image](https://quelleia.com/modeles/glm-image/) | Z.ai | Chine | 53,8 | 51,5 à 56,0 | 499 | provisoire |
| 50 | [Lucid Origin](https://quelleia.com/modeles/lucid-origin/) | Leonardo.Ai | Australie | 53,4 | 52,7 à 54,1 | 26 301 | classé |
| 51 | [Runway Gen-4 Image](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-image/) | Runway | États-Unis | 53,0 | 52,1 à 53,9 | 4 946 | classé |
| 52 | [Recraft V3](https://quelleia.com/modeles/recraft-v3/) | Recraft |  | 52,8 | 52,1 à 53,5 | 16 817 | classé |
| 53 | [Ideogram 2.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-2-0/) | Ideogram | Canada | 50,4 | 49,3 à 51,5 | 6 128 | classé |
| 54 | [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3/) | OpenAI | États-Unis | 50,0 | 49,2 à 50,8 | 20 171 | classé |
| 55 | [FLUX.1 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 49,0 | 47,8 à 50,2 | 3 882 | classé |
| 56 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | États-Unis | 48,7 | 47,9 à 49,5 | 21 542 | classé |
|  | [Stable Diffusion 3.5 Large](https://quelleia.com/modeles/stable-diffusion-3-5-large/) | Stability AI | Royaume-Uni | 47,3 | 45,8 à 48,9 | 1 629 | provisoire |
| 57 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 44,9 | 44,2 à 45,7 | 17 924 | classé |
|  | [BAGEL](https://quelleia.com/modeles/bagel/) | ByteDance | Chine | 35,9 | 34,0 à 37,9 | 841 | provisoire |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/images/3d/