# Classement des générateurs d'images, art et illustration

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2 (OpenAI) est premier en art et illustration avec un score de 96,9. 2 modèles encore provisoires obtiennent un score plus haut, dont GPT Image 2.5 Sunburst (100,0). 62 modèles sont classés, 14 autres ont un score provisoire. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 24 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/images/art/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## Comment lire ce classement

- Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux images faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (GPT Image 2.5 Sunburst, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère DALL·E 3. Dix points valent 76 points d'Elo.
- Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.
- Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang.
- Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks.

## Classement

| Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | États-Unis | 100,0 | 98,2 à 101,8 | 1 544 | provisoire |
|  | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | États-Unis | 97,2 | 95,5 à 99,0 | 1 547 | provisoire |
| 1 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | États-Unis | 96,9 | 96,1 à 97,8 | 11 641 | classé |
| 2 | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | États-Unis | 93,0 | 91,6 à 94,3 | 2 777 | classé |
|  | [Reve 2.1](https://quelleia.com/modeles/reve-2-1/) | Reve | États-Unis | 87,0 | 85,2 à 88,8 | 1 213 | provisoire |
|  | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | États-Unis | 86,6 | 84,6 à 88,5 | 1 048 | provisoire |
| 3 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | États-Unis | 85,1 | 84,2 à 85,9 | 9 166 | classé |
| 4 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | Chine | 83,7 | 82,8 à 84,5 | 12 283 | classé |
| 5 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | États-Unis | 83,1 | 82,1 à 84,1 | 5 122 | classé |
| 6 | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | États-Unis | 82,5 | 81,1 à 83,9 | 2 163 | classé |
| 7 | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | États-Unis | 82,2 | 80,9 à 83,5 | 2 538 | classé |
|  | [Qwen-Image-3.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-3-0-pro/) | Alibaba | Chine | 82,2 | 80,7 à 83,7 | 1 685 | provisoire |
| 8 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | États-Unis | 80,2 | 79,4 à 81,1 | 7 913 | classé |
|  | [Qwen-Image-2.1](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1/) | Alibaba | Chine | 79,6 | 77,1 à 82,2 | 608 | provisoire |
| 9 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | États-Unis | 78,2 | 77,5 à 78,8 | 23 541 | classé |
| 10 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | États-Unis | 78,1 | 77,4 à 78,7 | 24 149 | classé |
| 11 | [Ideogram 4.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-0/) | Ideogram | Canada | 75,3 | 74,5 à 76,2 | 7 826 | classé |
| 12 | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | États-Unis | 74,0 | 72,7 à 75,4 | 2 023 | classé |
|  | [Cosmos3-Super-Text2Image](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image/) | NVIDIA | États-Unis | 73,9 | 72,4 à 75,4 | 1 669 | provisoire |
| 13 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | États-Unis | 73,4 | 72,4 à 74,3 | 6 066 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Utility Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-utility-pro/) | Recraft |  | 72,1 | 69,1 à 75,0 | 402 | provisoire |
| 14 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | États-Unis | 72,0 | 71,4 à 72,6 | 34 849 | classé |
|  | [Qwen-Image-2.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0-pro/) | Alibaba | Chine | 72,0 | 70,6 à 73,4 | 1 921 | provisoire |
| 15 | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2/) | Microsoft AI | États-Unis | 71,9 | 71,0 à 72,8 | 6 412 | classé |
| 16 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 70,9 | 70,2 à 71,6 | 17 560 | classé |
| 17 | [Grok Imagine Image Pro](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-pro/) | xAI | États-Unis | 70,3 | 69,6 à 71,1 | 13 718 | classé |
|  | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | Chine | 70,2 | 68,4 à 72,0 | 1 675 | provisoire |
| 18 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 69,8 | 69,2 à 70,4 | 29 493 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-pro/) | Recraft |  | 69,8 | 67,1 à 72,6 | 430 | provisoire |
| 19 | [Wan 2.6 T2I](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-t2i/) | Alibaba | Chine | 69,5 | 68,9 à 70,1 | 29 273 | classé |
| 20 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | Chine | 69,3 | 68,7 à 69,8 | 39 252 | classé |
| 21 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | Allemagne | 69,0 | 68,3 à 69,7 | 22 977 | classé |
| 22 | [Krea 2 Medium](https://quelleia.com/modeles/krea-2-medium/) | Krea | États-Unis | 68,9 | 68,1 à 69,8 | 7 391 | classé |
| 23 | [HunyuanImage 3.0](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0/) | Tencent | Chine | 68,7 | 68,0 à 69,4 | 26 862 | classé |
| 24 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 68,3 | 67,6 à 69,1 | 11 670 | classé |
| 25 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | États-Unis | 67,9 | 67,4 à 68,4 | 116 667 | classé |
| 26 | [Reve v1.5](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-5/) | Reve | États-Unis | 67,5 | 66,6 à 68,4 | 5 989 | classé |
| 27 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | Chine | 66,9 | 66,3 à 67,6 | 16 875 | classé |
| 28 | [Krea 2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/krea-2-turbo/) | Krea | États-Unis | 66,5 | 65,6 à 67,5 | 6 073 | classé |
| 29 | [Qwen-Image-2512](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2512/) | Alibaba | Chine | 65,9 | 65,3 à 66,6 | 14 838 | classé |
| 30 | [Imagen 4 Ultra](https://quelleia.com/modeles/imagen-4-ultra/) | Google | États-Unis | 65,4 | 64,6 à 66,2 | 46 502 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-flash/) | Recraft |  | 65,2 | 62,6 à 67,7 | 546 | provisoire |
| 31 | [Recraft V4](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4/) | Recraft |  | 65,1 | 64,4 à 65,7 | 17 453 | classé |
| 32 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | Chine | 64,3 | 63,8 à 64,9 | 38 886 | classé |
| 33 | [Krea 2 Large](https://quelleia.com/modeles/krea-2-large/) | Krea | États-Unis | 64,1 | 63,2 à 65,0 | 7 395 | classé |
| 34 | [HiDream-O1-Image](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image/) | HiDream.ai | Chine | 64,0 | 63,2 à 64,8 | 8 466 | classé |
| 35 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | États-Unis | 63,9 | 63,2 à 64,5 | 34 456 | classé |
| 36 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | États-Unis | 63,4 | 62,8 à 64,1 | 23 849 | classé |
| 37 | [Imagen 4](https://quelleia.com/modeles/imagen-4/) | Google | États-Unis | 63,1 | 62,5 à 63,6 | 67 300 | classé |
| 38 | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1/) | Microsoft AI | États-Unis | 62,4 | 61,7 à 63,2 | 15 135 | classé |
| 39 | [Seedream 3.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-3-0/) | ByteDance | Chine | 60,7 | 59,5 à 61,9 | 4 758 | classé |
| 40 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 59,2 | 58,3 à 60,2 | 7 204 | classé |
| 41 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 59,0 | 58,3 à 59,7 | 20 287 | classé |
| 42 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | Chine | 59,0 | 57,8 à 60,1 | 3 136 | classé |
| 43 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | Chine | 58,8 | 57,7 à 59,9 | 3 194 | classé |
| 44 | [Z-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/z-image-turbo/) | Alibaba | Chine | 58,2 | 57,1 à 59,3 | 3 471 | classé |
| 45 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 57,4 | 56,7 à 58,1 | 39 743 | classé |
| 46 | [Imagen 3](https://quelleia.com/modeles/imagen-3/) | Google | États-Unis | 56,4 | 55,6 à 57,1 | 59 553 | classé |
| 47 | [Qwen-Image avec extension du prompt](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-avec-extension-du-prompt/) | Alibaba | Chine | 56,0 | 55,5 à 56,6 | 88 519 | classé |
| 48 | [Qwen-Image](https://quelleia.com/modeles/qwen-image/) | Alibaba | Chine | 55,9 | 55,1 à 56,7 | 8 604 | classé |
| 49 | [Photon](https://quelleia.com/modeles/photon/) | Luma AI | États-Unis | 54,9 | 54,1 à 55,6 | 21 177 | classé |
| 50 | [FLUX1.1 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux1-1-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 54,5 | 53,7 à 55,3 | 18 271 | classé |
| 51 | [P-Image](https://quelleia.com/modeles/p-image/) | Pruna AI | Allemagne | 54,0 | 53,2 à 54,7 | 14 348 | classé |
| 52 | [Ideogram 3.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-3-0/) | Ideogram | Canada | 53,8 | 52,9 à 54,6 | 17 420 | classé |
| 53 | [Lucid Origin](https://quelleia.com/modeles/lucid-origin/) | Leonardo.Ai | Australie | 52,7 | 52,0 à 53,5 | 34 440 | classé |
| 54 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 52,3 | 51,6 à 53,0 | 20 614 | classé |
|  | [GLM-Image](https://quelleia.com/modeles/glm-image/) | Z.ai | Chine | 51,0 | 48,9 à 53,2 | 761 | provisoire |
| 55 | [Runway Gen-4 Image](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-image/) | Runway | États-Unis | 50,9 | 50,0 à 51,9 | 7 006 | classé |
| 56 | [Ideogram 2.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-2-0/) | Ideogram | Canada | 50,9 | 50,1 à 51,7 | 18 774 | classé |
| 57 | [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3/) | OpenAI | États-Unis | 50,0 | 49,2 à 50,8 | 38 798 | classé |
| 58 | [Stable Diffusion 3.5 Large](https://quelleia.com/modeles/stable-diffusion-3-5-large/) | Stability AI | Royaume-Uni | 48,4 | 47,4 à 49,4 | 5 340 | classé |
| 59 | [Recraft V3](https://quelleia.com/modeles/recraft-v3/) | Recraft |  | 47,5 | 46,7 à 48,2 | 35 616 | classé |
| 60 | [FLUX.1 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 45,7 | 44,9 à 46,6 | 12 769 | classé |
| 61 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | États-Unis | 44,0 | 43,2 à 44,8 | 30 594 | classé |
| 62 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 39,0 | 38,2 à 39,9 | 26 006 | classé |
|  | [BAGEL](https://quelleia.com/modeles/bagel/) | ByteDance | Chine | 36,9 | 35,1 à 38,6 | 1 394 | provisoire |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/images/art/