# Classement des générateurs d'images, dessin animé

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en dessin animé avec un score de 100,0. 71 modèles sont classés, 5 autres ont un score provisoire. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 24 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/images/dessin/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## Comment lire ce classement

- Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux images faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (GPT Image 2.5 Sunburst, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère DALL·E 3. Dix points valent 91 points d'Elo.
- Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.
- Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang.
- Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks.

## Classement

| Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | États-Unis | 100,0 | 98,9 à 101,1 | 4 090 | classé |
| 2 | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | États-Unis | 97,4 | 96,3 à 98,5 | 3 879 | classé |
| 3 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | États-Unis | 95,6 | 95,0 à 96,2 | 35 954 | classé |
| 4 | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | États-Unis | 89,9 | 89,1 à 90,7 | 7 432 | classé |
| 5 | [Reve 2.1](https://quelleia.com/modeles/reve-2-1/) | Reve | États-Unis | 85,7 | 84,7 à 86,7 | 3 231 | classé |
| 6 | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | États-Unis | 85,6 | 84,5 à 86,7 | 2 529 | classé |
| 7 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | États-Unis | 82,5 | 81,9 à 83,2 | 13 469 | classé |
| 8 | [Qwen-Image-3.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-3-0-pro/) | Alibaba | Chine | 81,9 | 81,0 à 82,8 | 4 314 | classé |
| 9 | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | États-Unis | 81,8 | 81,0 à 82,6 | 5 991 | classé |
| 10 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | Chine | 81,1 | 80,5 à 81,6 | 31 564 | classé |
| 11 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | États-Unis | 81,1 | 80,5 à 81,6 | 24 264 | classé |
| 12 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | États-Unis | 80,3 | 79,7 à 80,9 | 20 152 | classé |
| 13 | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | États-Unis | 79,6 | 78,8 à 80,4 | 6 765 | classé |
| 14 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | États-Unis | 78,3 | 77,8 à 78,7 | 67 783 | classé |
| 15 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | États-Unis | 78,2 | 77,8 à 78,6 | 64 596 | classé |
|  | [Qwen-Image-2.1](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1/) | Alibaba | Chine | 76,3 | 75,0 à 77,7 | 1 601 | provisoire |
| 16 | [Ideogram 4.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-0/) | Ideogram | Canada | 72,9 | 72,4 à 73,5 | 20 629 | classé |
| 17 | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | États-Unis | 72,7 | 71,9 à 73,5 | 5 289 | classé |
| 18 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | États-Unis | 72,5 | 71,9 à 73,1 | 15 238 | classé |
| 19 | [Qwen-Image-2.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0-pro/) | Alibaba | Chine | 72,1 | 71,3 à 72,9 | 4 936 | classé |
| 20 | [Cosmos3-Super-Text2Image](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image/) | NVIDIA | États-Unis | 71,8 | 70,9 à 72,6 | 4 236 | classé |
| 21 | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2/) | Microsoft AI | États-Unis | 71,2 | 70,6 à 71,8 | 21 212 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Utility Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-utility-pro/) | Recraft |  | 70,9 | 69,2 à 72,6 | 975 | provisoire |
| 22 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | États-Unis | 70,6 | 70,3 à 71,0 | 106 576 | classé |
| 23 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 69,9 | 69,4 à 70,3 | 45 061 | classé |
| 24 | [Grok Imagine Image Pro](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-pro/) | xAI | États-Unis | 69,5 | 69,0 à 70,0 | 40 693 | classé |
| 25 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | Allemagne | 69,3 | 68,9 à 69,8 | 58 685 | classé |
| 26 | [HunyuanImage 3.0](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0/) | Tencent | Chine | 69,2 | 68,8 à 69,6 | 72 804 | classé |
| 27 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 68,9 | 68,5 à 69,3 | 76 737 | classé |
| 28 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | Chine | 67,8 | 67,4 à 68,1 | 115 892 | classé |
| 29 | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | Chine | 67,7 | 66,8 à 68,6 | 4 904 | classé |
| 30 | [Wan 2.6 T2I](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-t2i/) | Alibaba | Chine | 67,5 | 67,1 à 67,9 | 89 499 | classé |
| 31 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | États-Unis | 67,4 | 67,1 à 67,7 | 350 137 | classé |
| 32 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | Chine | 67,1 | 66,7 à 67,5 | 45 633 | classé |
| 33 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 67,1 | 66,6 à 67,6 | 31 289 | classé |
| 34 | [Reve v1.5](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-5/) | Reve | États-Unis | 67,0 | 66,4 à 67,6 | 14 479 | classé |
| 35 | [Imagen 4 Ultra](https://quelleia.com/modeles/imagen-4-ultra/) | Google | États-Unis | 66,8 | 66,3 à 67,4 | 151 973 | classé |
| 36 | [Krea 2 Medium](https://quelleia.com/modeles/krea-2-medium/) | Krea | États-Unis | 66,6 | 66,0 à 67,1 | 19 556 | classé |
| 37 | [Qwen-Image-2512](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2512/) | Alibaba | Chine | 65,2 | 64,7 à 65,7 | 37 998 | classé |
| 38 | [Krea 2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/krea-2-turbo/) | Krea | États-Unis | 65,1 | 64,5 à 65,7 | 16 822 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-pro/) | Recraft |  | 65,1 | 63,5 à 66,7 | 994 | provisoire |
| 39 | [Imagen 4](https://quelleia.com/modeles/imagen-4/) | Google | États-Unis | 64,5 | 64,1 à 64,9 | 211 271 | classé |
| 40 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | Chine | 64,4 | 64,0 à 64,7 | 107 973 | classé |
| 41 | [HiDream-O1-Image](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image/) | HiDream.ai | Chine | 64,3 | 63,8 à 64,8 | 22 872 | classé |
| 42 | [Krea 2 Large](https://quelleia.com/modeles/krea-2-large/) | Krea | États-Unis | 64,1 | 63,5 à 64,7 | 19 339 | classé |
| 43 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | États-Unis | 64,0 | 63,6 à 64,4 | 105 831 | classé |
| 44 | [Recraft V4](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4/) | Recraft |  | 63,8 | 63,4 à 64,2 | 52 071 | classé |
| 45 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | États-Unis | 63,2 | 62,7 à 63,6 | 67 689 | classé |
| 46 | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1/) | Microsoft AI | États-Unis | 62,2 | 61,7 à 62,7 | 37 854 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-flash/) | Recraft |  | 61,1 | 59,6 à 62,5 | 1 262 | provisoire |
| 47 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 60,1 | 59,6 à 60,6 | 24 112 | classé |
| 48 | [Seedream 3.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-3-0/) | ByteDance | Chine | 60,1 | 59,4 à 60,8 | 14 167 | classé |
| 49 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | Chine | 60,1 | 59,5 à 60,7 | 13 595 | classé |
| 50 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | Chine | 59,8 | 59,2 à 60,4 | 13 636 | classé |
| 51 | [Z-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/z-image-turbo/) | Alibaba | Chine | 58,8 | 58,2 à 59,4 | 9 850 | classé |
| 52 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 58,4 | 57,9 à 58,8 | 56 033 | classé |
| 53 | [Qwen-Image avec extension du prompt](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-avec-extension-du-prompt/) | Alibaba | Chine | 58,1 | 57,8 à 58,5 | 278 908 | classé |
| 54 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 57,7 | 57,3 à 58,2 | 124 912 | classé |
| 55 | [Qwen-Image](https://quelleia.com/modeles/qwen-image/) | Alibaba | Chine | 57,1 | 56,7 à 57,5 | 33 766 | classé |
| 56 | [Imagen 3](https://quelleia.com/modeles/imagen-3/) | Google | États-Unis | 56,6 | 56,1 à 57,1 | 156 858 | classé |
| 57 | [Ideogram 3.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-3-0/) | Ideogram | Canada | 54,3 | 53,8 à 54,8 | 46 499 | classé |
| 58 | [Photon](https://quelleia.com/modeles/photon/) | Luma AI | États-Unis | 54,2 | 53,7 à 54,7 | 53 022 | classé |
| 59 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 53,8 | 53,4 à 54,3 | 56 494 | classé |
| 60 | [FLUX1.1 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux1-1-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 53,1 | 52,6 à 53,5 | 38 200 | classé |
| 61 | [P-Image](https://quelleia.com/modeles/p-image/) | Pruna AI | Allemagne | 52,8 | 52,3 à 53,3 | 44 599 | classé |
| 62 | [Lucid Origin](https://quelleia.com/modeles/lucid-origin/) | Leonardo.Ai | Australie | 52,1 | 51,6 à 52,6 | 112 128 | classé |
| 63 | [Runway Gen-4 Image](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-image/) | Runway | États-Unis | 52,1 | 51,5 à 52,7 | 19 488 | classé |
|  | [GLM-Image](https://quelleia.com/modeles/glm-image/) | Z.ai | Chine | 51,6 | 50,3 à 52,8 | 1 903 | provisoire |
| 64 | [Ideogram 2.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-2-0/) | Ideogram | Canada | 50,8 | 50,3 à 51,3 | 39 350 | classé |
| 65 | [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3/) | OpenAI | États-Unis | 50,0 | 49,5 à 50,5 | 105 399 | classé |
| 66 | [Recraft V3](https://quelleia.com/modeles/recraft-v3/) | Recraft |  | 48,7 | 48,2 à 49,1 | 86 789 | classé |
| 67 | [FLUX.1 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 46,5 | 46,1 à 47,0 | 26 568 | classé |
| 68 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | États-Unis | 46,2 | 45,7 à 46,7 | 101 320 | classé |
| 69 | [Stable Diffusion 3.5 Large](https://quelleia.com/modeles/stable-diffusion-3-5-large/) | Stability AI | Royaume-Uni | 45,3 | 44,7 à 45,9 | 12 274 | classé |
| 70 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 42,9 | 42,4 à 43,4 | 80 087 | classé |
| 71 | [BAGEL](https://quelleia.com/modeles/bagel/) | ByteDance | Chine | 38,6 | 37,8 à 39,5 | 4 804 | classé |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/images/dessin/