# Classement des générateurs d'images, édition d'image

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en retouche d'image avec un score de 99,5. 54 modèles sont classés. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 30 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/images/edition/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## Comment lire ce classement

- Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux images faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (GPT Image 2.5 Sunburst, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère FLUX.1 Kontext [pro]. Dix points valent 70 points d'Elo.
- Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.
- Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang.
- Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks.

## Classement

| Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | États-Unis | 99,5 | 98,8 à 100,1 | 47 289 | classé |
| 2 | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | États-Unis | 93,2 | 92,6 à 93,9 | 44 792 | classé |
| 3 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | États-Unis | 90,7 | 90,4 à 91,1 | 293 819 | classé |
| 4 | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | États-Unis | 85,8 | 85,2 à 86,5 | 36 022 | classé |
| 5 | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | États-Unis | 85,8 | 85,2 à 86,4 | 41 512 | classé |
| 6 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | États-Unis | 82,5 | 82,0 à 83,0 | 130 653 | classé |
| 7 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | États-Unis | 82,1 | 81,7 à 82,5 | 190 356 | classé |
| 8 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | Chine | 81,1 | 80,7 à 81,5 | 270 020 | classé |
| 9 | [Grok Imagine Image Quality](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-quality/) | xAI | États-Unis | 80,7 | 80,1 à 81,4 | 38 256 | classé |
| 10 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | États-Unis | 80,6 | 80,3 à 80,9 | 638 610 | classé |
| 11 | [chatgpt-image-latest](https://quelleia.com/modeles/chatgpt-image-latest/) | OpenAI | États-Unis | 80,4 | 80,1 à 80,7 | 617 941 | classé |
| 12 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | États-Unis | 80,2 | 79,8 à 80,6 | 216 640 | classé |
| 13 | [Reve 2.1](https://quelleia.com/modeles/reve-2-1/) | Reve | États-Unis | 78,3 | 77,6 à 79,0 | 20 823 | classé |
| 14 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | États-Unis | 77,6 | 77,3 à 78,0 | 642 272 | classé |
| 15 | [Qwen-Image-2.1](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1/) | Alibaba | Chine | 77,2 | 76,5 à 77,9 | 14 617 | classé |
| 16 | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | États-Unis | 76,1 | 75,3 à 76,8 | 19 291 | classé |
| 17 | [Ideogram 4.5](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-5/) | Ideogram | Canada | 75,0 | 74,1 à 76,0 | 5 441 | classé |
| 18 | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | États-Unis | 72,6 | 72,0 à 73,2 | 43 451 | classé |
| 19 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | États-Unis | 71,9 | 71,6 à 72,2 | 737 207 | classé |
| 20 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | États-Unis | 69,8 | 69,4 à 70,2 | 177 667 | classé |
| 21 | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | États-Unis | 69,6 | 69,1 à 70,2 | 65 764 | classé |
| 22 | [Qwen-Image-2.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0-pro/) | Alibaba | Chine | 68,2 | 67,6 à 68,7 | 56 781 | classé |
| 23 | [HunyuanImage 3.0-Instruct](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0-instruct/) | Tencent | Chine | 68,1 | 67,7 à 68,5 | 331 592 | classé |
| 24 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | Chine | 68,1 | 67,6 à 68,5 | 43 992 | classé |
| 25 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | Chine | 67,9 | 67,7 à 68,2 | 1 266 531 | classé |
| 26 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | Chine | 67,9 | 67,4 à 68,3 | 44 814 | classé |
| 27 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | Chine | 66,8 | 66,5 à 67,1 | 446 300 | classé |
| 28 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | États-Unis | 66,7 | 66,5 à 66,9 | 11 355 727 | classé |
| 29 | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | Chine | 63,4 | 62,6 à 64,2 | 210 076 | classé |
| 30 | [Reve v1.1](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-1/) | Reve | États-Unis | 62,2 | 61,9 à 62,5 | 672 675 | classé |
| 31 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 62,2 | 61,8 à 62,6 | 375 959 | classé |
| 32 | [Kling Image O1](https://quelleia.com/modeles/kling-image-o1/) | Kuaishou | Chine | 60,7 | 60,3 à 61,1 | 143 692 | classé |
| 33 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 59,9 | 59,6 à 60,2 | 624 352 | classé |
| 34 | [Qwen-Image-Edit](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-edit/) | Alibaba | Chine | 59,3 | 59,0 à 59,6 | 2 022 077 | classé |
| 35 | [Reve v1](https://quelleia.com/modeles/reve-v1/) | Reve | États-Unis | 58,3 | 57,7 à 58,9 | 395 314 | classé |
| 36 | [Qwen-Image-Edit-2511](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-edit-2511/) | Alibaba | Chine | 58,2 | 57,9 à 58,6 | 485 308 | classé |
| 37 | [Wan 2.6 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-image/) | Alibaba | Chine | 57,8 | 57,5 à 58,1 | 664 189 | classé |
| 38 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | Allemagne | 56,9 | 56,6 à 57,3 | 443 953 | classé |
| 39 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 56,9 | 56,6 à 57,3 | 540 833 | classé |
| 40 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 56,9 | 56,4 à 57,4 | 254 450 | classé |
| 41 | [P-Image-Edit](https://quelleia.com/modeles/p-image-edit/) | Pruna AI | Allemagne | 54,9 | 54,5 à 55,3 | 359 965 | classé |
| 42 | [Reve v1.1 Fast](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-1-fast/) | Reve | États-Unis | 54,4 | 54,1 à 54,8 | 553 361 | classé |
| 43 | [Reve Edit Fast](https://quelleia.com/modeles/reve-edit-fast/) | Reve | États-Unis | 53,1 | 52,6 à 53,6 | 230 289 | classé |
| 44 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 51,6 | 51,3 à 51,9 | 541 422 | classé |
| 45 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 50,6 | 50,3 à 50,9 | 390 877 | classé |
| 46 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | Chine | 50,6 | 50,3 à 50,9 | 715 740 | classé |
| 47 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 50,0 | 49,7 à 50,3 | 6 404 790 | classé |
| 48 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 46,1 | 45,7 à 46,5 | 3 639 915 | classé |
| 49 | [SeedEdit 3.0](https://quelleia.com/modeles/seededit-3-0/) | ByteDance | Chine | 44,7 | 44,3 à 45,0 | 4 918 196 | classé |
| 50 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | États-Unis | 44,6 | 44,3 à 44,9 | 2 870 020 | classé |
| 51 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | États-Unis | 42,6 | 42,2 à 42,9 | 682 950 | classé |
| 52 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | États-Unis | 36,3 | 36,1 à 36,6 | 4 943 024 | classé |
| 53 | [BAGEL](https://quelleia.com/modeles/bagel/) | ByteDance | Chine | 28,6 | 27,9 à 29,3 | 13 488 | classé |
| 54 | [Step1X-Edit](https://quelleia.com/modeles/step1x-edit/) | StepFun | Chine | 24,5 | 24,0 à 25,1 | 155 417 | classé |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/images/edition/