# Classement des générateurs d'images, texte vers image

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en génération d'images à partir d'un texte avec un score de 100,0. 76 modèles sont classés. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 24 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/images/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## Comment lire ce classement

- Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux images faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (GPT Image 2.5 Sunburst, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère DALL·E 3. Dix points valent 91 points d'Elo.
- Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.
- Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang.
- Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks.

## Classement

| Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | États-Unis | 100,0 | 99,3 à 100,7 | 10 884 | classé |
| 2 | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | États-Unis | 97,5 | 96,8 à 98,2 | 10 058 | classé |
| 3 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | États-Unis | 95,5 | 95,2 à 95,9 | 88 744 | classé |
| 4 | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | États-Unis | 90,3 | 89,8 à 90,8 | 18 625 | classé |
| 5 | [Reve 2.1](https://quelleia.com/modeles/reve-2-1/) | Reve | États-Unis | 86,7 | 86,0 à 87,4 | 8 305 | classé |
| 6 | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | États-Unis | 86,5 | 85,8 à 87,2 | 7 257 | classé |
| 7 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | États-Unis | 83,8 | 83,3 à 84,3 | 35 422 | classé |
| 8 | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | États-Unis | 83,0 | 82,5 à 83,6 | 15 802 | classé |
| 9 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | États-Unis | 82,2 | 81,8 à 82,6 | 53 228 | classé |
| 10 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | Chine | 81,6 | 81,3 à 82,0 | 85 690 | classé |
| 11 | [Qwen-Image-3.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-3-0-pro/) | Alibaba | Chine | 81,6 | 81,0 à 82,2 | 11 520 | classé |
| 12 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | États-Unis | 81,4 | 81,0 à 81,8 | 61 448 | classé |
| 13 | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | États-Unis | 81,0 | 80,4 à 81,5 | 17 851 | classé |
| 14 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | États-Unis | 80,7 | 80,4 à 81,0 | 168 447 | classé |
| 15 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | États-Unis | 79,7 | 79,4 à 80,0 | 165 437 | classé |
| 16 | [Qwen-Image-2.1](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1/) | Alibaba | Chine | 78,5 | 77,7 à 79,3 | 4 445 | classé |
| 17 | [Ideogram 4.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-0/) | Ideogram | Canada | 76,0 | 75,6 à 76,4 | 53 371 | classé |
| 18 | [Qwen-Image-2.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0-pro/) | Alibaba | Chine | 74,6 | 74,0 à 75,1 | 13 123 | classé |
| 19 | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | États-Unis | 74,3 | 73,7 à 74,8 | 14 083 | classé |
| 20 | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2/) | Microsoft AI | États-Unis | 73,7 | 73,3 à 74,1 | 51 477 | classé |
| 21 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | États-Unis | 73,7 | 73,3 à 74,1 | 41 412 | classé |
| 22 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | États-Unis | 72,2 | 72,0 à 72,5 | 262 132 | classé |
| 23 | [Recraft V4.1 Utility Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-utility-pro/) | Recraft |  | 72,1 | 71,1 à 73,1 | 2 618 | classé |
| 24 | [Cosmos3-Super-Text2Image](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image/) | NVIDIA | États-Unis | 71,6 | 71,0 à 72,2 | 10 856 | classé |
| 25 | [Grok Imagine Image Pro](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-pro/) | xAI | États-Unis | 71,3 | 71,0 à 71,7 | 99 444 | classé |
| 26 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 71,3 | 71,0 à 71,6 | 123 187 | classé |
| 27 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | Allemagne | 70,7 | 70,4 à 71,0 | 156 912 | classé |
| 28 | [Reve v1.5](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-5/) | Reve | États-Unis | 70,6 | 70,2 à 71,0 | 39 755 | classé |
| 29 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 70,4 | 70,2 à 70,7 | 205 540 | classé |
| 30 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | États-Unis | 70,0 | 69,8 à 70,2 | 878 451 | classé |
| 31 | [HunyuanImage 3.0](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0/) | Tencent | Chine | 69,9 | 69,6 à 70,2 | 180 550 | classé |
| 32 | [Imagen 4 Ultra](https://quelleia.com/modeles/imagen-4-ultra/) | Google | États-Unis | 69,7 | 69,3 à 70,1 | 388 772 | classé |
| 33 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | Chine | 69,7 | 69,5 à 69,9 | 287 128 | classé |
| 34 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 69,5 | 69,1 à 69,9 | 78 080 | classé |
| 35 | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | Chine | 68,9 | 68,3 à 69,5 | 12 566 | classé |
| 36 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | Chine | 68,7 | 68,4 à 69,0 | 123 178 | classé |
| 37 | [Wan 2.6 T2I](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-t2i/) | Alibaba | Chine | 68,5 | 68,3 à 68,8 | 223 535 | classé |
| 38 | [Recraft V4.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-pro/) | Recraft |  | 68,1 | 67,1 à 69,0 | 2 795 | classé |
| 39 | [Imagen 4](https://quelleia.com/modeles/imagen-4/) | Google | États-Unis | 67,7 | 67,4 à 67,9 | 539 788 | classé |
| 40 | [Qwen-Image-2512](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2512/) | Alibaba | Chine | 67,3 | 67,0 à 67,6 | 98 363 | classé |
| 41 | [Krea 2 Medium](https://quelleia.com/modeles/krea-2-medium/) | Krea | États-Unis | 67,0 | 66,7 à 67,4 | 50 800 | classé |
| 42 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | Chine | 66,3 | 66,0 à 66,5 | 271 922 | classé |
| 43 | [HiDream-O1-Image](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image/) | HiDream.ai | Chine | 66,2 | 65,9 à 66,6 | 59 511 | classé |
| 44 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | États-Unis | 66,2 | 65,9 à 66,5 | 268 466 | classé |
| 45 | [Recraft V4](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4/) | Recraft |  | 66,1 | 65,8 à 66,4 | 129 674 | classé |
| 46 | [Krea 2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/krea-2-turbo/) | Krea | États-Unis | 65,9 | 65,5 à 66,3 | 43 913 | classé |
| 47 | [Krea 2 Large](https://quelleia.com/modeles/krea-2-large/) | Krea | États-Unis | 65,6 | 65,2 à 66,0 | 49 906 | classé |
| 48 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | États-Unis | 65,6 | 65,3 à 65,9 | 171 058 | classé |
| 49 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | Chine | 64,9 | 64,4 à 65,3 | 30 229 | classé |
| 50 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | Chine | 64,6 | 64,2 à 65,1 | 30 621 | classé |
| 51 | [Recraft V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-flash/) | Recraft |  | 64,5 | 63,7 à 65,4 | 3 533 | classé |
| 52 | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1/) | Microsoft AI | États-Unis | 63,7 | 63,4 à 64,0 | 98 414 | classé |
| 53 | [Z-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/z-image-turbo/) | Alibaba | Chine | 62,7 | 62,2 à 63,2 | 24 291 | classé |
| 54 | [Seedream 3.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-3-0/) | ByteDance | Chine | 62,5 | 62,0 à 62,9 | 36 890 | classé |
| 55 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 61,7 | 61,4 à 62,0 | 65 517 | classé |
| 56 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 61,2 | 60,9 à 61,5 | 150 780 | classé |
| 57 | [Qwen-Image avec extension du prompt](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-avec-extension-du-prompt/) | Alibaba | Chine | 60,1 | 59,9 à 60,4 | 716 829 | classé |
| 58 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 60,0 | 59,7 à 60,3 | 332 376 | classé |
| 59 | [Imagen 3](https://quelleia.com/modeles/imagen-3/) | Google | États-Unis | 59,9 | 59,6 à 60,2 | 359 786 | classé |
| 60 | [Qwen-Image](https://quelleia.com/modeles/qwen-image/) | Alibaba | Chine | 59,8 | 59,5 à 60,0 | 84 555 | classé |
| 61 | [Ideogram 3.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-3-0/) | Ideogram | Canada | 58,8 | 58,5 à 59,2 | 118 542 | classé |
| 62 | [Photon](https://quelleia.com/modeles/photon/) | Luma AI | États-Unis | 57,4 | 57,1 à 57,8 | 130 158 | classé |
| 63 | [P-Image](https://quelleia.com/modeles/p-image/) | Pruna AI | Allemagne | 57,2 | 56,8 à 57,5 | 109 782 | classé |
| 64 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 56,8 | 56,5 à 57,1 | 152 358 | classé |
| 65 | [Runway Gen-4 Image](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-image/) | Runway | États-Unis | 56,2 | 55,8 à 56,6 | 54 376 | classé |
| 66 | [Recraft V3](https://quelleia.com/modeles/recraft-v3/) | Recraft |  | 55,8 | 55,5 à 56,1 | 195 623 | classé |
| 67 | [FLUX1.1 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux1-1-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 55,2 | 54,9 à 55,6 | 70 460 | classé |
| 68 | [Ideogram 2.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-2-0/) | Ideogram | Canada | 55,0 | 54,7 à 55,3 | 72 090 | classé |
| 69 | [Lucid Origin](https://quelleia.com/modeles/lucid-origin/) | Leonardo.Ai | Australie | 55,0 | 54,6 à 55,3 | 287 345 | classé |
| 70 | [GLM-Image](https://quelleia.com/modeles/glm-image/) | Z.ai | Chine | 54,8 | 54,0 à 55,7 | 4 852 | classé |
| 71 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | États-Unis | 50,8 | 50,5 à 51,1 | 257 241 | classé |
| 72 | [FLUX.1 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 50,2 | 49,8 à 50,5 | 49 221 | classé |
| 73 | [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3/) | OpenAI | États-Unis | 50,0 | 49,7 à 50,3 | 238 749 | classé |
| 74 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 47,1 | 46,7 à 47,4 | 216 238 | classé |
| 75 | [Stable Diffusion 3.5 Large](https://quelleia.com/modeles/stable-diffusion-3-5-large/) | Stability AI | Royaume-Uni | 46,8 | 46,3 à 47,2 | 23 396 | classé |
| 76 | [BAGEL](https://quelleia.com/modeles/bagel/) | ByteDance | Chine | 42,3 | 41,8 à 42,8 | 12 363 | classé |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/images/