# Classement des générateurs d'images, graphisme et produit

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en graphisme et visuels de produit avec un score de 100,0. 71 modèles sont classés, 5 autres ont un score provisoire. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 24 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/images/graphisme/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## Comment lire ce classement

- Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux images faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (GPT Image 2.5 Sunburst, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère DALL·E 3. Dix points valent 86 points d'Elo.
- Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.
- Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang.
- Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks.

## Classement

| Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | États-Unis | 100,0 | 98,9 à 101,1 | 3 669 | classé |
| 2 | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | États-Unis | 97,6 | 96,5 à 98,7 | 3 299 | classé |
| 3 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | États-Unis | 96,8 | 96,2 à 97,4 | 33 677 | classé |
| 4 | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | États-Unis | 91,4 | 90,5 à 92,3 | 5 759 | classé |
| 5 | [Reve 2.1](https://quelleia.com/modeles/reve-2-1/) | Reve | États-Unis | 88,5 | 87,4 à 89,6 | 2 965 | classé |
| 6 | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | États-Unis | 86,2 | 85,0 à 87,4 | 2 369 | classé |
| 7 | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | États-Unis | 84,0 | 83,2 à 84,9 | 6 039 | classé |
| 8 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | États-Unis | 83,0 | 82,4 à 83,6 | 18 068 | classé |
| 9 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | États-Unis | 82,5 | 81,8 à 83,2 | 11 647 | classé |
| 10 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | États-Unis | 81,9 | 81,3 à 82,4 | 22 313 | classé |
| 11 | [Qwen-Image-3.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-3-0-pro/) | Alibaba | Chine | 81,4 | 80,4 à 82,4 | 3 653 | classé |
| 12 | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | États-Unis | 80,5 | 79,7 à 81,4 | 6 352 | classé |
| 13 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | États-Unis | 80,3 | 79,8 à 80,7 | 59 273 | classé |
| 14 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | États-Unis | 79,4 | 79,0 à 79,9 | 63 825 | classé |
| 15 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | Chine | 79,3 | 78,7 à 79,8 | 27 591 | classé |
|  | [Qwen-Image-2.1](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1/) | Alibaba | Chine | 78,9 | 77,4 à 80,3 | 1 397 | provisoire |
| 16 | [Ideogram 4.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-0/) | Ideogram | Canada | 77,5 | 76,9 à 78,1 | 18 022 | classé |
| 17 | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | États-Unis | 74,6 | 73,8 à 75,4 | 5 432 | classé |
| 18 | [Qwen-Image-2.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0-pro/) | Alibaba | Chine | 73,5 | 72,6 à 74,3 | 4 861 | classé |
| 19 | [Reve v1.5](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-5/) | Reve | États-Unis | 72,9 | 72,3 à 73,5 | 15 473 | classé |
| 20 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | États-Unis | 72,8 | 72,2 à 73,4 | 14 808 | classé |
| 21 | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2/) | Microsoft AI | États-Unis | 72,2 | 71,6 à 72,8 | 19 945 | classé |
| 22 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | États-Unis | 71,9 | 71,5 à 72,3 | 96 049 | classé |
| 23 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | Allemagne | 71,7 | 71,2 à 72,2 | 57 811 | classé |
| 24 | [Grok Imagine Image Pro](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-pro/) | xAI | États-Unis | 71,2 | 70,6 à 71,7 | 36 668 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Utility Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-utility-pro/) | Recraft |  | 71,0 | 69,4 à 72,6 | 1 106 | provisoire |
| 25 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 70,7 | 70,2 à 71,2 | 46 331 | classé |
| 26 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 69,8 | 69,4 à 70,2 | 74 199 | classé |
| 27 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 69,5 | 69,0 à 70,0 | 26 647 | classé |
| 28 | [Cosmos3-Super-Text2Image](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image/) | NVIDIA | États-Unis | 69,5 | 68,4 à 70,5 | 2 902 | classé |
| 29 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | États-Unis | 69,3 | 69,0 à 69,6 | 265 966 | classé |
| 30 | [HunyuanImage 3.0](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0/) | Tencent | Chine | 69,3 | 68,8 à 69,8 | 57 766 | classé |
| 31 | [Imagen 4 Ultra](https://quelleia.com/modeles/imagen-4-ultra/) | Google | États-Unis | 69,2 | 68,7 à 69,8 | 107 945 | classé |
| 32 | [Wan 2.6 T2I](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-t2i/) | Alibaba | Chine | 68,8 | 68,4 à 69,2 | 82 564 | classé |
| 33 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | Chine | 68,1 | 67,8 à 68,5 | 102 413 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-pro/) | Recraft |  | 68,0 | 66,5 à 69,5 | 1 177 | provisoire |
| 34 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | Chine | 67,6 | 67,2 à 68,0 | 94 772 | classé |
| 35 | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | Chine | 67,1 | 66,1 à 68,2 | 3 475 | classé |
| 36 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | Chine | 66,8 | 66,4 à 67,3 | 46 206 | classé |
| 37 | [Imagen 4](https://quelleia.com/modeles/imagen-4/) | Google | États-Unis | 66,7 | 66,3 à 67,1 | 162 289 | classé |
| 38 | [HiDream-O1-Image](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image/) | HiDream.ai | Chine | 66,6 | 66,0 à 67,1 | 20 206 | classé |
| 39 | [Qwen-Image-2512](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2512/) | Alibaba | Chine | 66,6 | 66,1 à 67,0 | 34 876 | classé |
| 40 | [Recraft V4](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4/) | Recraft |  | 66,5 | 66,0 à 67,0 | 46 344 | classé |
| 41 | [Krea 2 Medium](https://quelleia.com/modeles/krea-2-medium/) | Krea | États-Unis | 65,6 | 65,0 à 66,2 | 17 376 | classé |
| 42 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | Chine | 65,2 | 64,5 à 65,8 | 12 256 | classé |
| 43 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | États-Unis | 64,9 | 64,4 à 65,3 | 82 342 | classé |
| 44 | [Krea 2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/krea-2-turbo/) | Krea | États-Unis | 64,6 | 64,0 à 65,3 | 13 412 | classé |
| 45 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | Chine | 64,6 | 63,9 à 65,2 | 12 331 | classé |
| 46 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | États-Unis | 64,3 | 63,9 à 64,8 | 63 650 | classé |
| 47 | [Krea 2 Large](https://quelleia.com/modeles/krea-2-large/) | Krea | États-Unis | 63,9 | 63,3 à 64,5 | 16 918 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-flash/) | Recraft |  | 63,5 | 62,0 à 65,0 | 1 223 | provisoire |
| 48 | [Qwen-Image avec extension du prompt](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-avec-extension-du-prompt/) | Alibaba | Chine | 61,7 | 61,3 à 62,0 | 213 014 | classé |
| 49 | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1/) | Microsoft AI | États-Unis | 61,5 | 61,0 à 62,0 | 35 909 | classé |
| 50 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 61,2 | 60,6 à 61,7 | 16 506 | classé |
| 51 | [Ideogram 3.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-3-0/) | Ideogram | Canada | 61,1 | 60,6 à 61,7 | 37 799 | classé |
| 52 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 59,7 | 59,3 à 60,2 | 58 147 | classé |
| 53 | [Seedream 3.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-3-0/) | ByteDance | Chine | 59,7 | 59,0 à 60,5 | 10 362 | classé |
| 54 | [Qwen-Image](https://quelleia.com/modeles/qwen-image/) | Alibaba | Chine | 59,5 | 59,1 à 60,0 | 17 871 | classé |
| 55 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 59,4 | 59,0 à 59,9 | 91 692 | classé |
| 56 | [Z-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/z-image-turbo/) | Alibaba | Chine | 59,0 | 58,3 à 59,7 | 8 069 | classé |
| 57 | [Imagen 3](https://quelleia.com/modeles/imagen-3/) | Google | États-Unis | 58,2 | 57,7 à 58,6 | 87 660 | classé |
| 58 | [Ideogram 2.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-2-0/) | Ideogram | Canada | 57,8 | 57,0 à 58,6 | 10 338 | classé |
| 59 | [Photon](https://quelleia.com/modeles/photon/) | Luma AI | États-Unis | 57,7 | 57,2 à 58,2 | 37 945 | classé |
|  | [GLM-Image](https://quelleia.com/modeles/glm-image/) | Z.ai | Chine | 56,0 | 54,7 à 57,3 | 1 712 | provisoire |
| 60 | [P-Image](https://quelleia.com/modeles/p-image/) | Pruna AI | Allemagne | 55,1 | 54,6 à 55,6 | 40 502 | classé |
| 61 | [Recraft V3](https://quelleia.com/modeles/recraft-v3/) | Recraft |  | 54,6 | 54,1 à 55,1 | 47 792 | classé |
| 62 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 54,6 | 54,2 à 55,1 | 58 992 | classé |
| 63 | [Runway Gen-4 Image](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-image/) | Runway | États-Unis | 54,6 | 54,0 à 55,1 | 21 280 | classé |
| 64 | [Lucid Origin](https://quelleia.com/modeles/lucid-origin/) | Leonardo.Ai | Australie | 53,9 | 53,4 à 54,3 | 83 190 | classé |
| 65 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | États-Unis | 53,7 | 53,1 à 54,2 | 67 942 | classé |
| 66 | [FLUX1.1 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux1-1-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 53,0 | 52,2 à 53,8 | 10 135 | classé |
| 67 | [FLUX.1 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 50,5 | 49,7 à 51,4 | 6 410 | classé |
| 68 | [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3/) | OpenAI | États-Unis | 50,0 | 49,5 à 50,5 | 56 020 | classé |
| 69 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 47,5 | 47,0 à 48,0 | 58 488 | classé |
| 70 | [Stable Diffusion 3.5 Large](https://quelleia.com/modeles/stable-diffusion-3-5-large/) | Stability AI | Royaume-Uni | 44,2 | 43,1 à 45,3 | 3 051 | classé |
| 71 | [BAGEL](https://quelleia.com/modeles/bagel/) | ByteDance | Chine | 38,3 | 37,3 à 39,3 | 3 281 | classé |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/images/graphisme/