# Classement des générateurs d'images, édition à plusieurs images > Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en édition à plusieurs images avec un score de 100,0. 39 modèles sont classés. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 22 septembre 2026. Page : https://quelleia.com/images/multi/ Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026 ## Comment lire ce classement - Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux images faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset - Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (GPT Image 2.5 Sunburst, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère FLUX.1 Kontext [pro]. Dix points valent 93 points d'Elo. - Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. - Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang. - Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks. ## Classement | Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | États-Unis | 100,0 | 99,4 à 100,6 | 14 999 | classé | | 2 | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | États-Unis | 94,8 | 94,2 à 95,3 | 15 443 | classé | | 3 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | États-Unis | 92,1 | 91,7 à 92,4 | 110 462 | classé | | 4 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | Chine | 87,9 | 87,5 à 88,3 | 55 549 | classé | | 5 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | États-Unis | 86,7 | 86,3 à 87,1 | 79 826 | classé | | 6 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | États-Unis | 83,1 | 82,7 à 83,4 | 79 551 | classé | | 7 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | États-Unis | 82,9 | 82,6 à 83,3 | 285 282 | classé | | 8 | [chatgpt-image-latest](https://quelleia.com/modeles/chatgpt-image-latest/) | OpenAI | États-Unis | 81,3 | 81,0 à 81,6 | 219 635 | classé | | 9 | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | États-Unis | 80,3 | 79,6 à 81,0 | 9 335 | classé | | 10 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | États-Unis | 80,2 | 79,9 à 80,6 | 201 226 | classé | | 11 | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | États-Unis | 76,6 | 76,1 à 77,1 | 20 613 | classé | | 12 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | Chine | 74,6 | 74,4 à 74,9 | 516 700 | classé | | 13 | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | États-Unis | 74,5 | 74,1 à 75,0 | 26 345 | classé | | 14 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | Chine | 74,5 | 74,0 à 75,0 | 16 948 | classé | | 15 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | États-Unis | 74,1 | 73,8 à 74,5 | 66 126 | classé | | 16 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | Chine | 73,5 | 73,0 à 74,0 | 18 204 | classé | | 17 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | Chine | 72,3 | 72,0 à 72,5 | 296 906 | classé | | 18 | [Reve v1.1](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-1/) | Reve | États-Unis | 71,6 | 71,2 à 71,9 | 253 598 | classé | | 19 | [Kling Image O1](https://quelleia.com/modeles/kling-image-o1/) | Kuaishou | Chine | 70,5 | 70,1 à 71,0 | 45 427 | classé | | 20 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 70,3 | 69,9 à 70,7 | 136 189 | classé | | 21 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 69,3 | 69,0 à 69,6 | 216 531 | classé | | 22 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | États-Unis | 68,6 | 68,4 à 68,9 | 4 598 539 | classé | | 23 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | Allemagne | 68,6 | 68,2 à 69,0 | 125 543 | classé | | 24 | [Reve v1](https://quelleia.com/modeles/reve-v1/) | Reve | États-Unis | 67,3 | 66,6 à 68,1 | 531 372 | classé | | 25 | [Wan 2.6 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-image/) | Alibaba | Chine | 66,9 | 66,6 à 67,2 | 197 624 | classé | | 26 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 66,3 | 65,9 à 66,6 | 148 086 | classé | | 27 | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | Chine | 65,9 | 65,6 à 66,3 | 1 013 496 | classé | | 28 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 65,1 | 64,7 à 65,5 | 113 625 | classé | | 29 | [Qwen-Image-Edit-2511](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-edit-2511/) | Alibaba | Chine | 62,1 | 61,8 à 62,4 | 218 621 | classé | | 30 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 61,4 | 61,0 à 61,7 | 147 448 | classé | | 31 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | Chine | 61,0 | 60,7 à 61,4 | 114 455 | classé | | 32 | [P-Image-Edit](https://quelleia.com/modeles/p-image-edit/) | Pruna AI | Allemagne | 59,2 | 58,8 à 59,5 | 126 846 | classé | | 33 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | États-Unis | 57,0 | 56,7 à 57,3 | 1 822 434 | classé | | 34 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | États-Unis | 55,4 | 55,0 à 55,7 | 615 200 | classé | | 35 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 50,0 | 48,9 à 51,1 | 140 924 | classé | | 36 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 49,8 | 49,1 à 50,6 | 51 984 | classé | | 37 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | États-Unis | 49,7 | 49,1 à 50,2 | 3 160 719 | classé | | 38 | [SeedEdit 3.0](https://quelleia.com/modeles/seededit-3-0/) | ByteDance | Chine | 48,0 | 46,7 à 49,4 | 86 880 | classé | | 39 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 47,2 | 46,3 à 48,0 | 129 243 | classé | Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/images/multi/