# Classement des générateurs d'images, photoréalisme

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en photoréalisme avec un score de 100,0, ex æquo avec GPT Image 2.5 Flare. 72 modèles sont classés, 4 autres ont un score provisoire. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 24 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/images/photo/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## Comment lire ce classement

- Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux images faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (GPT Image 2.5 Sunburst, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère DALL·E 3. Dix points valent 98 points d'Elo.
- Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.
- Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang.
- Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks.

## Classement

| Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | États-Unis | 100,0 | 99,0 à 101,0 | 3 918 | classé |
| 2 | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | États-Unis | 98,7 | 97,7 à 99,8 | 3 469 | classé |
| 3 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | États-Unis | 94,9 | 94,3 à 95,4 | 33 847 | classé |
| 4 | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | États-Unis | 89,7 | 89,0 à 90,4 | 6 713 | classé |
| 5 | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | États-Unis | 87,6 | 86,6 à 88,6 | 2 716 | classé |
| 6 | [Reve 2.1](https://quelleia.com/modeles/reve-2-1/) | Reve | États-Unis | 87,0 | 86,1 à 88,0 | 3 348 | classé |
| 7 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | États-Unis | 85,2 | 84,6 à 85,8 | 13 269 | classé |
| 8 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | Chine | 84,5 | 84,0 à 85,0 | 33 043 | classé |
| 9 | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | États-Unis | 84,4 | 83,7 à 85,1 | 6 565 | classé |
| 10 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | États-Unis | 83,3 | 82,7 à 83,8 | 21 007 | classé |
| 11 | [Qwen-Image-3.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-3-0-pro/) | Alibaba | Chine | 82,8 | 82,0 à 83,6 | 4 435 | classé |
| 12 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | États-Unis | 82,6 | 82,3 à 83,0 | 71 487 | classé |
| 13 | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | États-Unis | 82,5 | 81,8 à 83,2 | 7 464 | classé |
| 14 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | États-Unis | 81,7 | 81,2 à 82,2 | 23 780 | classé |
| 15 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | États-Unis | 81,4 | 81,0 à 81,8 | 66 320 | classé |
|  | [Qwen-Image-2.1](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1/) | Alibaba | Chine | 79,9 | 78,7 à 81,2 | 1 653 | provisoire |
| 16 | [Qwen-Image-2.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0-pro/) | Alibaba | Chine | 77,3 | 76,6 à 78,0 | 5 335 | classé |
| 17 | [Ideogram 4.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-0/) | Ideogram | Canada | 76,8 | 76,3 à 77,3 | 20 936 | classé |
| 18 | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2/) | Microsoft AI | États-Unis | 76,8 | 76,3 à 77,4 | 20 925 | classé |
| 19 | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | États-Unis | 75,2 | 74,5 à 75,9 | 5 932 | classé |
| 20 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | États-Unis | 74,7 | 74,2 à 75,2 | 16 499 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Utility Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-utility-pro/) | Recraft |  | 74,3 | 72,9 à 75,8 | 1 015 | provisoire |
| 21 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | États-Unis | 74,2 | 73,8 à 74,5 | 107 871 | classé |
| 22 | [Grok Imagine Image Pro](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-pro/) | xAI | États-Unis | 73,5 | 73,1 à 73,9 | 41 415 | classé |
| 23 | [Cosmos3-Super-Text2Image](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image/) | NVIDIA | États-Unis | 73,0 | 72,2 à 73,9 | 4 209 | classé |
| 24 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | Chine | 72,9 | 72,6 à 73,3 | 118 843 | classé |
| 25 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 72,5 | 72,1 à 72,9 | 53 328 | classé |
| 26 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | États-Unis | 72,0 | 71,7 à 72,3 | 409 224 | classé |
| 27 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | Chine | 72,0 | 71,6 à 72,4 | 50 590 | classé |
| 28 | [Imagen 4 Ultra](https://quelleia.com/modeles/imagen-4-ultra/) | Google | États-Unis | 71,9 | 71,4 à 72,3 | 187 099 | classé |
| 29 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 71,5 | 71,2 à 71,9 | 87 103 | classé |
| 30 | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | Chine | 71,4 | 70,7 à 72,2 | 5 930 | classé |
| 31 | [HunyuanImage 3.0](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0/) | Tencent | Chine | 71,4 | 71,0 à 71,8 | 80 874 | classé |
| 32 | [Reve v1.5](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-5/) | Reve | États-Unis | 71,2 | 70,7 à 71,7 | 16 226 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-pro/) | Recraft |  | 71,0 | 69,6 à 72,4 | 1 144 | provisoire |
| 33 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | Allemagne | 70,9 | 70,5 à 71,3 | 67 318 | classé |
| 34 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 70,6 | 70,2 à 71,1 | 33 046 | classé |
| 35 | [Imagen 4](https://quelleia.com/modeles/imagen-4/) | Google | États-Unis | 69,9 | 69,5 à 70,2 | 251 359 | classé |
| 36 | [Qwen-Image-2512](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2512/) | Alibaba | Chine | 69,8 | 69,4 à 70,2 | 42 042 | classé |
| 37 | [Krea 2 Medium](https://quelleia.com/modeles/krea-2-medium/) | Krea | États-Unis | 69,5 | 69,0 à 70,1 | 19 586 | classé |
| 38 | [Wan 2.6 T2I](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-t2i/) | Alibaba | Chine | 69,2 | 68,9 à 69,6 | 91 144 | classé |
| 39 | [Krea 2 Large](https://quelleia.com/modeles/krea-2-large/) | Krea | États-Unis | 68,8 | 68,3 à 69,4 | 19 240 | classé |
| 40 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | Chine | 68,6 | 68,0 à 69,2 | 11 959 | classé |
| 41 | [Krea 2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/krea-2-turbo/) | Krea | États-Unis | 68,4 | 67,9 à 69,0 | 17 126 | classé |
| 42 | [Recraft V4](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4/) | Recraft |  | 68,3 | 67,9 à 68,6 | 52 903 | classé |
| 43 | [Z-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/z-image-turbo/) | Alibaba | Chine | 68,1 | 67,5 à 68,7 | 10 376 | classé |
| 44 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | Chine | 68,0 | 67,5 à 68,6 | 12 447 | classé |
| 45 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | États-Unis | 67,8 | 67,4 à 68,2 | 119 287 | classé |
| 46 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | États-Unis | 67,8 | 67,4 à 68,2 | 71 399 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-flash/) | Recraft |  | 67,7 | 66,4 à 69,1 | 1 292 | provisoire |
| 47 | [HiDream-O1-Image](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image/) | HiDream.ai | Chine | 67,2 | 66,8 à 67,7 | 23 805 | classé |
| 48 | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1/) | Microsoft AI | États-Unis | 66,6 | 66,2 à 67,1 | 41 415 | classé |
| 49 | [Seedream 3.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-3-0/) | ByteDance | Chine | 66,4 | 65,8 à 67,0 | 17 470 | classé |
| 50 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | Chine | 66,2 | 65,9 à 66,6 | 114 566 | classé |
| 51 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 65,4 | 65,0 à 65,8 | 64 015 | classé |
| 52 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 64,5 | 64,1 à 64,9 | 30 274 | classé |
| 53 | [Imagen 3](https://quelleia.com/modeles/imagen-3/) | Google | États-Unis | 63,6 | 63,2 à 64,1 | 159 667 | classé |
| 54 | [P-Image](https://quelleia.com/modeles/p-image/) | Pruna AI | Allemagne | 63,5 | 63,0 à 63,9 | 46 040 | classé |
| 55 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 62,7 | 62,3 à 63,1 | 160 122 | classé |
| 56 | [Qwen-Image](https://quelleia.com/modeles/qwen-image/) | Alibaba | Chine | 62,4 | 62,1 à 62,8 | 42 908 | classé |
| 57 | [Recraft V3](https://quelleia.com/modeles/recraft-v3/) | Recraft |  | 61,6 | 61,1 à 62,0 | 81 940 | classé |
| 58 | [Ideogram 3.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-3-0/) | Ideogram | Canada | 61,2 | 60,8 à 61,6 | 53 120 | classé |
| 59 | [Qwen-Image avec extension du prompt](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-avec-extension-du-prompt/) | Alibaba | Chine | 60,9 | 60,5 à 61,2 | 339 921 | classé |
| 60 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 60,8 | 60,4 à 61,2 | 64 719 | classé |
| 61 | [FLUX1.1 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux1-1-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 60,5 | 60,0 à 61,0 | 26 892 | classé |
| 62 | [Runway Gen-4 Image](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-image/) | Runway | États-Unis | 60,2 | 59,7 à 60,8 | 23 939 | classé |
| 63 | [Photon](https://quelleia.com/modeles/photon/) | Luma AI | États-Unis | 59,7 | 59,2 à 60,1 | 57 437 | classé |
| 64 | [Lucid Origin](https://quelleia.com/modeles/lucid-origin/) | Leonardo.Ai | Australie | 59,6 | 59,2 à 60,0 | 133 257 | classé |
| 65 | [Ideogram 2.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-2-0/) | Ideogram | Canada | 58,0 | 57,6 à 58,5 | 27 531 | classé |
| 66 | [GLM-Image](https://quelleia.com/modeles/glm-image/) | Z.ai | Chine | 56,1 | 54,9 à 57,2 | 2 087 | classé |
| 67 | [FLUX.1 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 55,1 | 54,6 à 55,6 | 19 407 | classé |
| 68 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | États-Unis | 52,3 | 51,8 à 52,7 | 123 199 | classé |
| 69 | [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3/) | OpenAI | États-Unis | 50,0 | 49,5 à 50,5 | 104 410 | classé |
| 70 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 49,5 | 49,1 à 49,9 | 105 511 | classé |
| 71 | [Stable Diffusion 3.5 Large](https://quelleia.com/modeles/stable-diffusion-3-5-large/) | Stability AI | Royaume-Uni | 48,8 | 48,2 à 49,4 | 9 405 | classé |
| 72 | [BAGEL](https://quelleia.com/modeles/bagel/) | ByteDance | Chine | 48,2 | 47,5 à 48,9 | 5 479 | classé |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/images/photo/