# Classement des générateurs d'images, texte dans l'image

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier pour le texte dans l'image avec un score de 100,0. 71 modèles sont classés, 5 autres ont un score provisoire. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 24 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/images/texte/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## Comment lire ce classement

- Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux images faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (GPT Image 2.5 Sunburst, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère DALL·E 3. Dix points valent 100 points d'Elo.
- Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.
- Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang.
- Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks.

## Classement

| Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | États-Unis | 100,0 | 99,0 à 101,0 | 3 699 | classé |
| 2 | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | États-Unis | 96,8 | 95,8 à 97,8 | 3 360 | classé |
| 3 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | États-Unis | 95,8 | 95,2 à 96,3 | 32 795 | classé |
| 4 | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | États-Unis | 90,4 | 89,6 à 91,2 | 6 053 | classé |
| 5 | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | États-Unis | 87,4 | 86,3 à 88,5 | 2 354 | classé |
| 6 | [Reve 2.1](https://quelleia.com/modeles/reve-2-1/) | Reve | États-Unis | 87,3 | 86,3 à 88,2 | 2 756 | classé |
| 7 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | États-Unis | 83,2 | 82,5 à 83,8 | 11 345 | classé |
| 8 | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | États-Unis | 83,1 | 82,4 à 83,9 | 5 468 | classé |
| 9 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | États-Unis | 82,7 | 82,2 à 83,3 | 17 342 | classé |
| 10 | [Qwen-Image-3.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-3-0-pro/) | Alibaba | Chine | 81,5 | 80,7 à 82,4 | 3 643 | classé |
| 11 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | États-Unis | 81,4 | 80,8 à 81,9 | 20 912 | classé |
| 12 | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | États-Unis | 80,6 | 79,9 à 81,4 | 5 826 | classé |
| 13 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | États-Unis | 80,3 | 79,9 à 80,7 | 55 545 | classé |
|  | [Qwen-Image-2.1](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1/) | Alibaba | Chine | 79,5 | 78,2 à 80,7 | 1 361 | provisoire |
| 14 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | Chine | 78,8 | 78,3 à 79,3 | 27 232 | classé |
| 15 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | États-Unis | 78,5 | 78,1 à 78,9 | 59 309 | classé |
| 16 | [Ideogram 4.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-0/) | Ideogram | Canada | 77,0 | 76,5 à 77,6 | 17 299 | classé |
| 17 | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | États-Unis | 75,1 | 74,3 à 75,9 | 4 796 | classé |
| 18 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | États-Unis | 74,0 | 73,4 à 74,5 | 13 698 | classé |
| 19 | [Qwen-Image-2.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0-pro/) | Alibaba | Chine | 73,4 | 72,7 à 74,2 | 4 374 | classé |
| 20 | [Reve v1.5](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-5/) | Reve | États-Unis | 71,9 | 71,4 à 72,5 | 13 637 | classé |
| 21 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | États-Unis | 71,7 | 71,3 à 72,0 | 93 401 | classé |
| 22 | [Grok Imagine Image Pro](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-pro/) | xAI | États-Unis | 71,4 | 71,0 à 71,9 | 35 037 | classé |
| 23 | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2/) | Microsoft AI | États-Unis | 70,9 | 70,3 à 71,4 | 19 396 | classé |
| 24 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | Allemagne | 70,4 | 70,0 à 70,8 | 52 342 | classé |
| 25 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 69,8 | 69,3 à 70,2 | 42 386 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Utility Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-utility-pro/) | Recraft |  | 69,4 | 67,9 à 70,9 | 956 | provisoire |
| 26 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 69,0 | 68,6 à 69,5 | 24 410 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-pro/) | Recraft |  | 68,8 | 67,4 à 70,3 | 956 | provisoire |
| 27 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 68,7 | 68,4 à 69,1 | 69 022 | classé |
| 28 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | États-Unis | 68,6 | 68,3 à 68,9 | 234 500 | classé |
| 29 | [HunyuanImage 3.0](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0/) | Tencent | Chine | 68,1 | 67,7 à 68,6 | 52 522 | classé |
| 30 | [Wan 2.6 T2I](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-t2i/) | Alibaba | Chine | 68,1 | 67,7 à 68,4 | 79 115 | classé |
| 31 | [Imagen 4 Ultra](https://quelleia.com/modeles/imagen-4-ultra/) | Google | États-Unis | 68,0 | 67,6 à 68,5 | 90 345 | classé |
| 32 | [Cosmos3-Super-Text2Image](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image/) | NVIDIA | États-Unis | 67,7 | 66,8 à 68,7 | 2 436 | classé |
| 33 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | Chine | 67,5 | 67,2 à 67,8 | 97 172 | classé |
| 34 | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | Chine | 67,5 | 66,5 à 68,4 | 3 099 | classé |
| 35 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | Chine | 67,4 | 67,0 à 67,7 | 88 333 | classé |
| 36 | [Recraft V4](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4/) | Recraft |  | 67,1 | 66,7 à 67,5 | 45 141 | classé |
| 37 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | Chine | 66,8 | 66,4 à 67,1 | 43 258 | classé |
| 38 | [HiDream-O1-Image](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image/) | HiDream.ai | Chine | 66,6 | 66,2 à 67,1 | 18 944 | classé |
| 39 | [Krea 2 Medium](https://quelleia.com/modeles/krea-2-medium/) | Krea | États-Unis | 65,9 | 65,4 à 66,5 | 16 666 | classé |
| 40 | [Qwen-Image-2512](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2512/) | Alibaba | Chine | 65,5 | 65,1 à 66,0 | 30 851 | classé |
| 41 | [Imagen 4](https://quelleia.com/modeles/imagen-4/) | Google | États-Unis | 65,5 | 65,2 à 65,9 | 141 558 | classé |
| 42 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | Chine | 65,3 | 64,7 à 65,8 | 12 680 | classé |
| 43 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | Chine | 64,8 | 64,2 à 65,3 | 12 705 | classé |
| 44 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | États-Unis | 64,7 | 64,3 à 65,0 | 72 150 | classé |
| 45 | [Krea 2 Large](https://quelleia.com/modeles/krea-2-large/) | Krea | États-Unis | 64,5 | 64,0 à 65,0 | 16 133 | classé |
|  | [Recraft V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-flash/) | Recraft |  | 64,3 | 62,9 à 65,6 | 1 149 | provisoire |
| 46 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | États-Unis | 63,7 | 63,3 à 64,1 | 58 202 | classé |
| 47 | [Krea 2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/krea-2-turbo/) | Krea | États-Unis | 63,4 | 62,8 à 63,9 | 13 553 | classé |
| 48 | [Qwen-Image avec extension du prompt](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-avec-extension-du-prompt/) | Alibaba | Chine | 61,4 | 61,1 à 61,7 | 187 346 | classé |
| 49 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | Allemagne | 60,4 | 59,9 à 60,8 | 15 684 | classé |
| 50 | [Ideogram 3.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-3-0/) | Ideogram | Canada | 60,3 | 59,8 à 60,8 | 33 482 | classé |
| 51 | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1/) | Microsoft AI | États-Unis | 60,1 | 59,7 à 60,6 | 31 640 | classé |
| 52 | [Z-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/z-image-turbo/) | Alibaba | Chine | 59,3 | 58,7 à 59,9 | 7 466 | classé |
| 53 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 59,0 | 58,6 à 59,4 | 54 481 | classé |
| 54 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 58,5 | 58,1 à 58,9 | 78 686 | classé |
| 55 | [Seedream 3.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-3-0/) | ByteDance | Chine | 58,3 | 57,7 à 59,0 | 9 069 | classé |
| 56 | [Qwen-Image](https://quelleia.com/modeles/qwen-image/) | Alibaba | Chine | 57,9 | 57,5 à 58,4 | 15 521 | classé |
| 57 | [Ideogram 2.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-2-0/) | Ideogram | Canada | 57,8 | 57,1 à 58,5 | 10 893 | classé |
| 58 | [Imagen 3](https://quelleia.com/modeles/imagen-3/) | Google | États-Unis | 57,7 | 57,3 à 58,2 | 76 519 | classé |
| 59 | [Photon](https://quelleia.com/modeles/photon/) | Luma AI | États-Unis | 57,3 | 56,8 à 57,8 | 33 843 | classé |
|  | [GLM-Image](https://quelleia.com/modeles/glm-image/) | Z.ai | Chine | 56,6 | 55,4 à 57,8 | 1 487 | provisoire |
| 60 | [P-Image](https://quelleia.com/modeles/p-image/) | Pruna AI | Allemagne | 55,3 | 54,9 à 55,7 | 38 702 | classé |
| 61 | [Runway Gen-4 Image](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-image/) | Runway | États-Unis | 55,0 | 54,4 à 55,5 | 19 842 | classé |
| 62 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | Allemagne | 54,7 | 54,3 à 55,1 | 55 213 | classé |
| 63 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | États-Unis | 53,8 | 53,4 à 54,3 | 58 814 | classé |
| 64 | [Lucid Origin](https://quelleia.com/modeles/lucid-origin/) | Leonardo.Ai | Australie | 53,7 | 53,3 à 54,2 | 68 172 | classé |
| 65 | [Recraft V3](https://quelleia.com/modeles/recraft-v3/) | Recraft |  | 53,7 | 53,2 à 54,1 | 43 490 | classé |
| 66 | [FLUX1.1 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux1-1-pro/) | Black Forest Labs | Allemagne | 52,7 | 52,0 à 53,3 | 10 769 | classé |
| 67 | [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3/) | OpenAI | États-Unis | 50,0 | 49,5 à 50,5 | 49 694 | classé |
| 68 | [FLUX.1 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 49,5 | 48,7 à 50,2 | 6 736 | classé |
| 69 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | Allemagne | 48,5 | 48,0 à 49,0 | 50 306 | classé |
| 70 | [Stable Diffusion 3.5 Large](https://quelleia.com/modeles/stable-diffusion-3-5-large/) | Stability AI | Royaume-Uni | 45,3 | 44,4 à 46,2 | 3 222 | classé |
| 71 | [BAGEL](https://quelleia.com/modeles/bagel/) | ByteDance | Chine | 40,6 | 39,7 à 41,5 | 3 133 | classé |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/images/texte/