# ALIA-40b

> Fiche du modèle de langage ALIA-40b sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. ALIA-40b (Barcelona Supercomputing Center) : score IA de 7,2, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/alia-40b/
Origine : Barcelona Supercomputing Center · Espagne · sorti le 9 décembre 2024

## Score général

- Score IA : 7,2 (marge à 90 % : de 0,0 à 35,1)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 10 % du poids des tâches, 5 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | 6,2 | Rang 167 · 31 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 32 Go (30 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B65. Mémoire estimée : 27,9 Go.

- Allégée, 4 bits : 27,9 Go
- Allégée, 8 bits : 48,8 Go
- Complète, 16 bits : 92,9 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 32 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_32_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 32 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc Pro B65](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b65/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 48 Go](https://quelleia.com/local/#mac_48_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M5 Pro, 48 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m5-pro-48go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 64 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_64_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 64 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-64go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 40,4 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/BSC-LT/ALIA-40b)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=ALIA-40b)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 93,4 % | 43,9 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 69,8 % | 69,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 58,4 % | 39,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 26,6 % | 4,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 2,2 % | -134,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |

## En bref

**Quel est le score de ALIA-40b ?** ALIA-40b obtient un score IA de 7,2, avec une marge de 0,0 à 35,1. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**ALIA-40b peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 32 Go (30 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B65. Mémoire estimée : 27,9 Go.

**Qui édite ALIA-40b ?** ALIA-40b est édité par Barcelona Supercomputing Center (Espagne), et il est sorti le 9 décembre 2024. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com