# Apertus 70B Instruct

> Fiche du modèle de langage Apertus 70B Instruct sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Apertus 70B Instruct (Swiss AI (EPFL, ETH Zurich)) : score IA de 43,5, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/apertus-70b-instruct/
Origine : Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) · Suisse · sorti le 1er septembre 2025

## Score général

- Score IA : 43,5 (marge à 90 % : de 26,9 à 60,0)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 10 % du poids des tâches, 6 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | 43,2 | Rang 135 · 56 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Apertus 70B Instruct](https://artificialanalysis.ai/models/apertus-70b-instruct) | 5,1 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | 0,82 $ / 2,92 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/apertus-70b-instruct

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.

- Allégée, 4 bits : 48,3 Go
- Allégée, 8 bits : 84,5 Go
- Complète, 16 bits : 161,0 Go

- Plus petite machine : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 96 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_96_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 128 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_128_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 128 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-128go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version allégée à 8 bits ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,52 € / 0,69 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 65 536 jetons (environ 49 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 70 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : C (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Possible
- Connaissances jusqu'à : Septembre 2025

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/swiss-ai/Apertus-70B-Instruct-2509)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Apertus-70B-Instruct-2509)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 92,8 % | 39,5 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 65,3 % | 44,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 56,3 % | 46,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 46,9 % | 3,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| compar:IA | Français | 977,0 Elo | 52,5 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 34,5 % | 33,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |

## En bref

**Quel est le score de Apertus 70B Instruct ?** Apertus 70B Instruct obtient un score IA de 43,5, avec une marge de 26,9 à 60,0. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Apertus 70B Instruct peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.

**Combien coûte Apertus 70B Instruct ?** 0,52 € par million de jetons en entrée et 0,69 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Apertus 70B Instruct ?** Apertus 70B Instruct est édité par Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) (Suisse), et il est sorti le 1er septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com