# Apertus v1.5 70B

> Fiche du modèle de langage Apertus v1.5 70B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Apertus v1.5 70B (Swiss AI (EPFL, ETH Zurich)) : score IA de 50,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/apertus-v1-5-70b/
Origine : Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) · Suisse

## Score général

- Score IA : 50,0 (marge à 90 % : de 31,9 à 68,1)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 10 % du poids des tâches, 9 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | 49,7 | Rang 124 · 75 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.

- Allégée, 4 bits : 48,3 Go
- Allégée, 8 bits : 84,5 Go
- Complète, 16 bits : 161,0 Go

- Plus petite machine : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 96 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_96_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 128 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_128_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 128 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-128go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version allégée à 8 bits ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,82 € / 2,92 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 262 144 jetons (environ 197 000 mots)
- Entrées : Texte, image, son
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 70 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : C (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Possible
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/swiss-ai/Apertus-v1.5-70B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Apertus-v1.5-70B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 93,3 % | 43,2 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 69,9 % | 69,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 69,1 % | 109,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 57,1 % | 47,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 53,1 % | 23,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| compar:IA | Français | 979,0 Elo | 53,4 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |
| EuroEval, OrangeSum (résumé) | Français | 39,1 % | 102,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, INCLUDE (connaissances) | Français | 38,8 % | 24,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, MultiLoKo (connaissances locales) | Français | 16,8 % | 51,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |

## En bref

**Quel est le score de Apertus v1.5 70B ?** Apertus v1.5 70B obtient un score IA de 50,0, avec une marge de 31,9 à 68,1. Ce score est provisoire : il repose sur 9 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Apertus v1.5 70B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.

**Combien coûte Apertus v1.5 70B ?** 0,82 € par million de jetons en entrée et 2,92 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Apertus v1.5 70B ?** Apertus v1.5 70B est édité par Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) (Suisse). Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com