# Baichuan 2-7B

> Fiche du modèle de langage Baichuan 2-7B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Baichuan 2-7B (Baichuan) : score IA de 0,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/baichuan-2-7b/
Origine : Baichuan · Chine · sorti le 20 septembre 2023

## Score général

- Score IA : 0,0 (marge à 90 % : de 0,0 à 0,0)
- Rang : non classé, score historique
- Couverture : 0 % du poids des tâches, 0 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Baichuan+2-7B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Baichuan+2-7B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| LAMBADA | Hors tâche | 73,3 % | -6,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LAMBADA | Hors tâche | 73,3 % | -6,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 68 % | -35,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 54,2 % | -2,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 63,2 % | -67,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 24,6 % | -20,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 24,5 % | -20,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 24,5 % | -20,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 41,6 % | -12,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 41,6 % | -12,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 32,5 % | -55,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Baichuan 2-7B ?** Baichuan 2-7B obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 0,0. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

**Baichuan 2-7B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite Baichuan 2-7B ?** Baichuan 2-7B est édité par Baichuan (Chine), et il est sorti le 20 septembre 2023. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com