# BLIP-2 (Q-Former)

> Fiche du modèle de langage BLIP-2 (Q-Former) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. BLIP-2 (Q-Former) (Salesforce Research) : score IA de 19,5, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/blip-2-q-former/
Origine : Salesforce Research · États-Unis · sorti le 6 février 2023

## Score général

- Score IA : 19,5 (marge à 90 % : de 8,6 à 30,3)
- Rang : non classé, score historique
- Couverture : 0 % du poids des tâches, 0 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=BLIP-2)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=BLIP-2)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ScienceQA | Hors tâche | 74,2 % | 18,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de BLIP-2 (Q-Former) ?** BLIP-2 (Q-Former) obtient un score IA de 19,5, avec une marge de 8,6 à 30,3. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

**BLIP-2 (Q-Former) peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite BLIP-2 (Q-Former) ?** BLIP-2 (Q-Former) est édité par Salesforce Research (États-Unis), et il est sorti le 6 février 2023. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com