# chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

> Fiche du modèle de langage chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct (Alibaba) : score IA de 66,2, 129e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/chutes-qwen3-next-80b-a3b-instruct/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 11 septembre 2025

## Score général

- Score IA : 66,2 (marge à 90 % : de 56,6 à 75,7)
- Rang : 129 (Groupe 10, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 11 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 67,8 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 67,5 | Rang 142 · 100 % |
| Maths | 69,3 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 66,2 | Provisoire · 20 % |
| Français | 67,5 | Rang 76 · 56 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 62,0 | Rang 155 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 56,1 Go.

- Allégée, 4 bits : 56,1 Go
- Allégée, 8 bits : 98,2 Go
- Complète, 16 bits : 187,0 Go

- Plus petite machine : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 96 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_96_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 128 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_128_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 128 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-128go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version allégée à 8 bits ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,44 € / 1,76 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 131 072 jetons (environ 98 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 81,3 milliards
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Avril 2025

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 94,8 % | 56,0 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 80,4 % | 84,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 69,7 % | 68,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 69,3 % | 76,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 414,1 Elo | 72,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 398,9 Elo | 69,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 444,1 Elo | 69,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 400,0 Elo | 66,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 403,0 Elo | 66,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 44,6 % | 55,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 312,9 Elo | 57,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Fiction.LiveBench | Données | 41,7 % | 55,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct ?** chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct obtient un score IA de 66,2, avec une marge de 56,6 à 75,7, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 129e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.

**Dans quelles tâches chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont maths (69,3) et code (67,8). Sa tâche la plus faible est écriture (62,0).

**chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 56,1 Go.

**Combien coûte chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct ?** 0,44 € par million de jetons en entrée et 1,76 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct ?** chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 11 septembre 2025. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com