# Claude 3 Opus

> Fiche du modèle de langage Claude 3 Opus sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Claude 3 Opus (Anthropic) : score IA de 50,0, 188e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/claude-3-opus/
Origine : Anthropic · États-Unis · sorti le 29 février 2024

## Score général

- Score IA : 50,0 (marge à 90 % : de 45,8 à 54,3)
- Rang : 188 (Groupe 12, ex æquo)
- Couverture : 95 % du poids des tâches, 17 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 53,7 | Rang 95 · 67 % |
| Code | 50,0 | Provisoire · 15 % |
| Agents | 45,0 | Provisoire · 11 % |
| Usage | 50,5 | Rang 202 · 100 % |
| Maths | 45,8 | Provisoire · 25 % |
| Sciences | 50,5 | Provisoire · 40 % |
| Français | 51,1 | Provisoire · 25 % |
| Vision | 45,0 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 50,5 | Rang 204 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Claude 3 Opus](https://artificialanalysis.ai/models/claude-3-opus) | 8,7 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | 15 $ / 75 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/claude-3-opus

## Exécution locale

Non. Claude 3 Opus est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 13,2 € / 65,8 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 200 000 jetons (environ 150 000 mots)
- Entrées : Texte, image
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Août 2023

## Où le trouver

- Par API : [API Anthropic](https://docs.anthropic.com)
- L'essayer : [Claude](https://claude.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 84,6 % | 56,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 88,5 % | 70,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench | Hors tâche | 49,2 % | 50,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, mathématiques | Maths | 43,6 % | 48,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, raisonnement | Raisonnement | 40,6 % | 47,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, texte | Usage | 1 322,1 Elo | 51,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LiveBench, code | Code | 38,6 % | 47,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 287,9 Elo | 51,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 338,4 Elo | 52,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| MATH Level 5 | Maths | 37,5 % | 45,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 312,1 Elo | 51,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 355,2 Elo | 49,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| DTBench | Raisonnement | 61,6 % | 54,0 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 318,1 Elo | 50,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| GPQA Diamond | Sciences | 47,2 % | 50,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| METR Time Horizons (taux de réussite) | Agents | 29,5 % | 42,5 | actif | https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/ |
| Arena, vision | Vision | 1 061,6 Elo | 36,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LMCA | Raisonnement | 17 | 59,1 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| WeirdML (v2) | Code | 19,2 % | 50,3 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| ForecastBench | Raisonnement | 58,4 % | 58,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| SimpleQA Verified | Données | 12,6 % | 56,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Cybench | Sécurité | 10 % | 60,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| SimpleBench | Raisonnement | 23,5 % | 48,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 4,7 % | 41,7 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EnigmaEval | Raisonnement | 0,8 % | 54,4 | actif | https://labs.scale.com/leaderboard/enigma_eval |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 5 % | 47,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Claude 3 Opus ?** Claude 3 Opus obtient un score IA de 50,0, avec une marge de 45,8 à 54,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 188e sur 246 modèles, à partir de 17 mesures.

**Dans quelles tâches Claude 3 Opus est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (53,7) et français (51,1). Sa tâche la plus faible est vision (45,0).

**Claude 3 Opus peut-il tourner en local ?** Non. Claude 3 Opus est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Claude 3 Opus ?** 13,2 € par million de jetons en entrée et 65,8 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Claude 3 Opus ?** Claude 3 Opus est édité par Anthropic (États-Unis), et il est sorti le 29 février 2024. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com