# Claude Haiku 4.5

> Fiche du modèle de langage Claude Haiku 4.5 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Claude Haiku 4.5 (Anthropic) : score IA de 70,9, 105e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-4-5/
Origine : Anthropic · États-Unis · sorti le 15 octobre 2025

## Score général

- Score IA : 70,9 (marge à 90 % : de 68,4 à 73,3)
- Rang : 105 (Groupe 9, ex æquo)
- Couverture : 100 % du poids des tâches, 33 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 72,2 | Rang 72 · 67 % |
| Code | 73,2 | Rang 51 · 31 % |
| Agents | 71,9 | Provisoire · 33 % |
| Usage | 71,7 | Rang 111 · 100 % |
| Maths | 67,2 | Rang 75 · 50 % |
| Sciences | 67,8 | Rang 75 · 60 % |
| Français | 63,8 | Rang 84 · 75 % |
| Vision | 68,8 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 72,2 | Rang 104 · 100 % |
| Web | 72,2 | Rang 92 · 100 % |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Claude 4.5 Haiku (Reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/claude-4-5-haiku-reasoning) | 16,9 | 147e sur 193 | 92,7 jetons/s | 18,3 s | 1 $ / 5 $ |
| [Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/claude-4-5-haiku) | 15,4 (estimé) | hors classement | 83,0 jetons/s | 0,61 s | 1 $ / 5 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/claude-4-5-haiku-reasoning

## Exécution locale

Non. Claude Haiku 4.5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 0,88 € / 4,39 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 200 000 jetons (environ 150 000 mots)
- Entrées : Texte, image, PDF
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Février 2025

## Où le trouver

- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/anthropic/claude-haiku-4.5)
- Par API : [API Anthropic](https://docs.anthropic.com)
- L'essayer : [Claude](https://claude.ai)

## Dans les outils de code

- Disponible dans : [Cursor](https://quelleia.com/outils/#cursor) (inclus), [GitHub Copilot](https://quelleia.com/outils/#github-copilot) (inclus), [Devin Desktop (ex-Windsurf)](https://quelleia.com/outils/#devin-desktop) (à l'usage), [Zed](https://quelleia.com/outils/#zed) (inclus), [Kiro](https://quelleia.com/outils/#kiro) (offres payantes), [OpenCode](https://quelleia.com/outils/#opencode) (à l'usage), [Droid (Factory)](https://quelleia.com/outils/#factory-droid), [Augment Code](https://quelleia.com/outils/#augment), [Warp](https://quelleia.com/outils/#warp)
- Mesuré dans : [Claude Code](https://quelleia.com/outils/#claude-code)
- Relevé du 30 septembre 2026 sur la page publique de chaque outil. Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré.

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MATH Level 5 | Maths | 96,4 % | 75,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 95,9 % | 68,3 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| MATH Level 5 | Maths | 86,9 % | 64,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 71,8 % | 80,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 68,7 % | 63,6 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 68,5 % | 73,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 66,7 % | 67,1 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 71,2 % | 66,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, INCLUDE (connaissances) | Français | 57,8 % | 52,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| DTBench | Raisonnement | 73,6 % | 65,6 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Arena, questions de code | Code | 1 480,8 Elo | 77,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 451,4 Elo | 76,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 387,4 Elo | 73,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 413,6 Elo | 72,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 429,6 Elo | 71,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 400,2 Elo | 69,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 47,7 % | 73,4 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 60,5 % | 59,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| DeepResearch Bench | Agents | 45,5 % | 76,6 | actif | https://evals.futuresearch.ai/#drb |
| WeirdML (v2) | Code | 45,4 % | 71,5 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| WeirdML (v2) | Code | 44,2 % | 70,6 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| SciCode | Code | 43,3 % | 75,3 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| Vending-Bench 2 | Agents | 459 $ | 79,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 40,1 % | 45,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, OrangeSum (résumé) | Français | 38,4 % | 84,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 37,3 % | 70,9 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LMCA | Raisonnement | 30,94 | 72,8 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 35,8 % | 58,4 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 35,5 % | 73,3 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 329,4 Elo | 72,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| BALROG | Agents | 31,2 % | 63,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| BALROG | Agents | 31,2 % | 63,8 | actif | https://balrogai.com/ |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 29,8 % | 71,2 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 29,8 % | 71,2 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 28,3 % | 70,6 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 28,3 % | 70,6 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 27,5 % | 70,3 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 27,5 % | 70,3 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 25,5 % | 67,7 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ForecastBench | Raisonnement | 61,4 % | 90,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, MultiLoKo (connaissances locales) | Français | 19,5 % | 54,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 16,8 % | 64,6 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 14,3 % | 63,4 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 13,9 % | 63,4 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 13,9 % | 63,4 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| ExploitBench | Sécurité | 13,7 % | 77,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ExploitBench | Sécurité | 13,4 % | 77,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| SimpleQA Verified | Données | 13,2 % | 57,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| SimpleQA Verified | Données | 12,6 % | 56,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025) | Maths | 5,9 % | 67,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025) | Maths | 4,1 % | 64,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 4 % | 71,0 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, palier 4 (version 2025) | Maths | 2,1 % | 72,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 8 % | 59,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 2,8 % | 69,3 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 1,7 % | 67,0 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 1,3 % | 65,7 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 1,3 % | 65,7 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 0 % | 61,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Blueprint-Bench 2 | Vision | 0 % | 58,5 | actif | https://andonlabs.com/evals/blueprint-bench-2 |

## En bref

**Quel est le score de Claude Haiku 4.5 ?** Claude Haiku 4.5 obtient un score IA de 70,9, avec une marge de 68,4 à 73,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 105e sur 246 modèles, à partir de 33 mesures.

**Dans quelles tâches Claude Haiku 4.5 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont code (73,2) et raisonnement (72,2). Sa tâche la plus faible est français (63,8).

**Claude Haiku 4.5 peut-il tourner en local ?** Non. Claude Haiku 4.5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Claude Haiku 4.5 ?** 0,88 € par million de jetons en entrée et 4,39 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Claude Haiku 4.5 ?** Claude Haiku 4.5 est édité par Anthropic (États-Unis), et il est sorti le 15 octobre 2025. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com