# Claude Sonnet 5

> Fiche du modèle de langage Claude Sonnet 5 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Claude Sonnet 5 (Anthropic) : score IA de 89,2, 18e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5/
Origine : Anthropic · États-Unis · sorti le 30 juin 2026

## Score général

- Score IA : 89,2 (marge à 90 % : de 87,4 à 91,0)
- Rang : 18 (Groupe 4, ex æquo)
- Couverture : 100 % du poids des tâches, 32 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 87,6 | Rang 20 · 67 % |
| Code | 90,7 | Rang 13 · 62 % |
| Agents | 89,7 | Provisoire · 22 % |
| Usage | 86,8 | Rang 26 · 100 % |
| Maths | 89,4 | Rang 16 · 62 % |
| Sciences | 85,2 | Rang 27 · 80 % |
| Français | 86,8 | Rang 15 · 50 % |
| Vision | 88,9 | Rang 16 · 67 % |
| Écriture | 87,1 | Rang 31 · 100 % |
| Web | 87,1 | Rang 34 · 100 % |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)](https://artificialanalysis.ai/models/claude-sonnet-5) | 38,2 | 65e sur 193 | 78,7 jetons/s | 202,7 s | 2 $ / 10 $ |
| [Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)](https://artificialanalysis.ai/models/claude-sonnet-5-xhigh) | 34,4 | 76e sur 193 | 63,1 jetons/s | 16,4 s | 2 $ / 10 $ |
| [Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, High Effort)](https://artificialanalysis.ai/models/claude-sonnet-5-high) | 31,7 | 92e sur 193 | 65,0 jetons/s | 14,0 s | 2 $ / 10 $ |
| [Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort)](https://artificialanalysis.ai/models/claude-sonnet-5-medium) | 28,1 | 103e sur 193 | 58,4 jetons/s | 1,61 s | 2 $ / 10 $ |
| [Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort)](https://artificialanalysis.ai/models/claude-sonnet-5-low) | 24,3 | 124e sur 193 | 56,8 jetons/s | 1,41 s | 2 $ / 10 $ |
| [Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort)](https://artificialanalysis.ai/models/claude-sonnet-5-non-reasoning) | 23,2 (estimé) | hors classement | 58,6 jetons/s | 1,06 s | 2 $ / 10 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/claude-sonnet-5

## Exécution locale

Non. Claude Sonnet 5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 1,73 € / 8,67 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 1 000 000 jetons (environ 750 000 mots)
- Entrées : Texte, image, PDF
- Réflexion : Faible, moyenne, élevée, très élevée, maximale (cinq niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : E (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Possible
- Connaissances jusqu'à : Janvier 2026

## Où le trouver

- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/anthropic/claude-sonnet-5)
- Par API : [API Anthropic](https://docs.anthropic.com)
- L'essayer : [Claude](https://claude.ai)

## Dans les outils de code

- Disponible dans : [Cursor](https://quelleia.com/outils/#cursor) (inclus), [GitHub Copilot](https://quelleia.com/outils/#github-copilot) (inclus), [Devin Desktop (ex-Windsurf)](https://quelleia.com/outils/#devin-desktop) (à l'usage), [Zed](https://quelleia.com/outils/#zed) (inclus), [Kiro](https://quelleia.com/outils/#kiro) (offres payantes), [OpenCode](https://quelleia.com/outils/#opencode) (à l'usage), [Droid (Factory)](https://quelleia.com/outils/#factory-droid), [Augment Code](https://quelleia.com/outils/#augment), [Warp](https://quelleia.com/outils/#warp)
- Mesuré dans : [Claude Code](https://quelleia.com/outils/#claude-code)
- Relevé du 30 septembre 2026 sur la page publique de chaque outil. Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré.

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 94,7 % | 82,1 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| DTBench | Raisonnement | 92,5 % | 89,7 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| GPQA Diamond | Sciences | 90,5 % | 83,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| DTBench | Raisonnement | 89,5 % | 84,1 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 80 % | 71,8 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ProofBench | Maths | 77 % | 92,6 | saturé | https://www.vals.ai/benchmarks/proof_bench |
| DTBench | Raisonnement | 84,5 % | 77,1 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| GPQA Diamond | Sciences | 80,3 % | 72,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| WeirdML (v2) | Code | 68,8 % | 87,9 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2) | Maths | 65,6 % | 86,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| DTBench | Raisonnement | 79,2 % | 71,1 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| GBAEval | Code | 65,3 % | 92,0 | actif | https://gbaeval.com/model/claude-sonnet-5 |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 539,5 Elo | 86,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 511,8 Elo | 87,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 518,9 Elo | 85,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Surface Evolver Bench | Sciences | 60 % | 84,2 | saturé | https://yhenon.github.io/surface-evolver-llm-eval/ |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 473,6 Elo | 84,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 435,7 Elo | 84,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LMCA | Raisonnement | 50,02 | 88,0 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| Arena, texte | Usage | 1 461,8 Elo | 83,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LMCA | Raisonnement | 49,71 | 87,8 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| LMCA | Raisonnement | 49,65 | 87,7 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| Arena, questions en français | Français | 1 483,8 Elo | 83,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LMCA | Raisonnement | 49,3 | 87,4 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| LMCA | Raisonnement | 48,81 | 87,0 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| DTBench | Raisonnement | 73,6 % | 65,6 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Arena, vision | Vision | 1 264,6 Elo | 84,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| compar:IA | Français | 1 063,0 Elo | 90,1 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |
| APEX-Agents | Agents | 54,5 % | 90,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| DeepSWE | Code | 53,8 % | 87,7 | actif | https://deepswe.datacurve.ai/ |
| SciCode | Code | 53,6 % | 87,4 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| SimpleBench | Raisonnement | 60,6 % | 83,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Vending-Bench 2 | Agents | 6 378 $ | 88,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| DeepSWE | Code | 49,7 % | 86,4 | actif | https://deepswe.datacurve.ai/ |
| SciCode | Code | 48,6 % | 81,6 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| DeepSWE | Code | 48,2 % | 86,0 | actif | https://deepswe.datacurve.ai/ |
| FrontierCode | Code | 42,7 % | 91,4 | actif | https://cognition.com/frontiercode |
| DeepSWE | Code | 39,8 % | 83,4 | actif | https://deepswe.datacurve.ai/ |
| GSO | Code | 37,3 % | 89,1 | actif | https://gso-bench.github.io/index.html |
| CursorBench | Code | 34,1 % | 85,5 | actif | https://cursor.com/cursorbench |
| SimpleQA Verified | Données | 33,7 % | 76,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| SimpleQA Verified | Données | 32,9 % | 75,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CursorBench | Code | 32 % | 83,9 | actif | https://cursor.com/cursorbench |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 35 % | 86,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CursorBench | Code | 30,8 % | 83,0 | actif | https://cursor.com/cursorbench |
| DeepSWE | Code | 30,5 % | 80,2 | actif | https://deepswe.datacurve.ai/ |
| FrontierMath, palier 4 (v2) | Maths | 29,3 % | 86,5 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Mystery Game Puzzles | Raisonnement | 35 % | 89,0 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CursorBench | Code | 28 % | 80,8 | actif | https://cursor.com/cursorbench |
| Blueprint-Bench 2 | Vision | 24,9 % | 89,4 | actif | https://andonlabs.com/evals/blueprint-bench-2 |
| CursorBench | Code | 24,1 % | 77,4 | actif | https://cursor.com/cursorbench |
| ForecastBench | Raisonnement | 61,1 % | 87,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 16,9 % | 88,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 16 % | 73,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Mystery Game Puzzles | Raisonnement | 16 % | 78,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 1,1 % | 62,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Claude Sonnet 5 ?** Claude Sonnet 5 obtient un score IA de 89,2, avec une marge de 87,4 à 91,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 18e sur 246 modèles, à partir de 32 mesures.

**Dans quelles tâches Claude Sonnet 5 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont code (90,7) et agents (89,7). Sa tâche la plus faible est sciences (85,2).

**Claude Sonnet 5 peut-il tourner en local ?** Non. Claude Sonnet 5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Claude Sonnet 5 ?** 1,73 € par million de jetons en entrée et 8,67 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Claude Sonnet 5 ?** Claude Sonnet 5 est édité par Anthropic (États-Unis), et il est sorti le 30 juin 2026. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com