# DBRX

> Fiche du modèle de langage DBRX sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. DBRX (Databricks) : score IA de 24,7, 232e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/dbrx/
Origine : Databricks · États-Unis · sorti le 27 mars 2024

## Score général

- Score IA : 24,7 (marge à 90 % : de 12,1 à 37,2)
- Rang : 232 (Groupe 14, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 7 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 25,5 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 23,9 | Rang 254 · 100 % |
| Maths | 25,7 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 28,3 | Provisoire · 40 % |
| Français | 23,1 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 24,2 | Rang 251 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [DBRX Instruct](https://artificialanalysis.ai/models/dbrx) | 5,3 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/dbrx

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=DBRX)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=DBRX)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Arena, questions de code | Code | 1 251,5 Elo | 27,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 195,4 Elo | 22,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 163,8 Elo | 23,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 196,3 Elo | 27,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 190,5 Elo | 26,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 185,3 Elo | 19,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| MATH Level 5 | Maths | 11,7 % | 32,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 32,9 % | 35,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de DBRX ?** DBRX obtient un score IA de 24,7, avec une marge de 12,1 à 37,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 232e sur 246 modèles, à partir de 7 mesures.

**Dans quelles tâches DBRX est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont sciences (28,3) et maths (25,7). Sa tâche la plus faible est français (23,1).

**DBRX peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite DBRX ?** DBRX est édité par Databricks (États-Unis), et il est sorti le 27 mars 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com