# deepseek-r1-0528-qwen3-8b

> Fiche du modèle de langage deepseek-r1-0528-qwen3-8b sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. deepseek-r1-0528-qwen3-8b (DeepSeek) : score IA de 33,6, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-0528-qwen3-8b/
Origine : DeepSeek · Chine · sorti le 28 mai 2025

## Score général

- Score IA : 33,6 (marge à 90 % : de 7,7 à 59,4)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 45 % du poids des tâches, 8 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 33,6 | Provisoire · 11 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 59,7 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 28,3 | Provisoire · 20 % |
| Français | 33,3 | Rang 149 · 31 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1-qwen3-8b) | 8,1 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1-qwen3-8b

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,7 Go.

- Allégée, 4 bits : 5,7 Go
- Allégée, 8 bits : 9,9 Go
- Complète, 16 bits : 18,8 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 8 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_8_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5050/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : [PC portable Snapdragon X2 48 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_snapdragon_48_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 Go](https://quelleia.com/local/asus-zenbook-a16-2026-snapdragon-x2-48go/)
- Mac : [Mac 16 Go](https://quelleia.com/local/#mac_16_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Mac mini M6, 16 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-16go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version complète ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : [PC portable 16 Go](https://quelleia.com/local/#portable_16_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/)
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,05 € / 0,08 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 128 000 jetons (environ 96 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 8,2 milliards
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com)
- L'essayer : [DeepSeek](https://chat.deepseek.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 92,3 % | 36,3 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 65,7 % | 64,0 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 65,6 % | 46,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 43,9 % | 60,7 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 40,7 % | 25,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 36,6 % | 38,0 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 3 % | 47,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 9,3 % | 6,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de deepseek-r1-0528-qwen3-8b ?** deepseek-r1-0528-qwen3-8b obtient un score IA de 33,6, avec une marge de 7,7 à 59,4. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches deepseek-r1-0528-qwen3-8b est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont maths (59,7) et raisonnement (33,6). Sa tâche la plus faible est sciences (28,3).

**deepseek-r1-0528-qwen3-8b peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,7 Go.

**Combien coûte deepseek-r1-0528-qwen3-8b ?** 0,05 € par million de jetons en entrée et 0,08 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite deepseek-r1-0528-qwen3-8b ?** deepseek-r1-0528-qwen3-8b est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 28 mai 2025. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com