# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

> Fiche du modèle de langage DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B (DeepSeek) : score IA de 62,0, 146e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-qwen-32b/
Origine : DeepSeek · Chine · sorti le 20 janvier 2025

## Score général

- Score IA : 62,0 (marge à 90 % : de 50,2 à 73,8)
- Rang : 146 (Groupe 11, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 9 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 60,2 | Provisoire · 11 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | 54,7 | Provisoire · 11 % |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 63,8 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 61,8 | Provisoire · 20 % |
| Français | 45,3 | Rang 132 · 31 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [DeepSeek R1 Distill Qwen 32B](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1-distill-qwen-32b) | 8,4 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1-distill-qwen-32b

## Exécution locale

Non. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 0,25 € / 0,76 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 32 768 jetons (environ 25 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com)
- L'essayer : [DeepSeek](https://chat.deepseek.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 93,1 % | 41,7 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 63 % | 54,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| LiveBench, mathématiques | Maths | 59,4 % | 56,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 55,6 % | 63,9 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 55,4 % | 45,0 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 53,8 % | -13,6 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| LiveBench, raisonnement | Raisonnement | 52,3 % | 52,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 64,1 % | 61,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench | Hors tâche | 45,6 % | 48,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, code | Code | 33,7 % | 44,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 26,3 % | 12,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| BALROG | Agents | 19,5 % | 47,0 | actif | https://balrogai.com/ |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 1 % | 47,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ?** DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B obtient un score IA de 62,0, avec une marge de 50,2 à 73,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 146e sur 246 modèles, à partir de 9 mesures.

**Dans quelles tâches DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont maths (63,8) et sciences (61,8). Sa tâche la plus faible est français (45,3).

**DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B peut-il tourner en local ?** Non. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ?** 0,25 € par million de jetons en entrée et 0,76 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ?** DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 20 janvier 2025. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com