# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

> Fiche du modèle de langage DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (DeepSeek) : score IA de 0,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-qwen-7b/
Origine : DeepSeek · Chine · sorti le 20 janvier 2025

## Score général

- Score IA : 0,0 (marge à 90 % : de 0,0 à 0,1)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 10 % du poids des tâches, 5 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | 0,0 | Rang 172 · 31 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Non. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 0,06 € / 0,13 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 32 768 jetons (environ 25 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com)
- L'essayer : [DeepSeek](https://chat.deepseek.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 81,6 % | -11,5 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 47,4 % | -44,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 37,4 % | -26,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 17,5 % | -12,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 12,5 % | -35,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |

## En bref

**Quel est le score de DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ?** DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 0,1. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B peut-il tourner en local ?** Non. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ?** 0,06 € par million de jetons en entrée et 0,13 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ?** DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 20 janvier 2025. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com