# DeepSeek-R1 (May 2025)

> Fiche du modèle de langage DeepSeek-R1 (May 2025) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. DeepSeek-R1 (May 2025) (DeepSeek) : score IA de 68,3, 123e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-may-2025/
Origine : DeepSeek · Chine · sorti le 28 mai 2025

## Score général

- Score IA : 68,3 (marge à 90 % : de 65,5 à 71,0)
- Rang : 123 (Groupe 10, ex æquo)
- Couverture : 90 % du poids des tâches, 15 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 67,0 | Provisoire · 33 % |
| Code | 69,6 | Provisoire · 15 % |
| Agents | 65,1 | Provisoire · 22 % |
| Usage | 71,2 | Rang 113 · 100 % |
| Maths | 67,2 | Provisoire · 25 % |
| Sciences | 69,6 | Provisoire · 40 % |
| Français | 68,0 | Rang 74 · 50 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 71,2 | Rang 112 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.

- Allégée, 4 bits : 472,6 Go
- Allégée, 8 bits : 827,1 Go
- Complète, 16 bits : 1 575,5 Go

- Plus petite machine : aucune, il faut un serveur
- Carte graphique : Trop juste
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : Trop juste
- Ryzen AI Max : Trop juste
- Nvidia DGX : Trop juste
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,43 € / 1,86 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 163 840 jetons (environ 123 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 685 milliards
- Licence : MIT (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : E (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Possible
- Connaissances jusqu'à : Juillet 2024

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=DeepSeek-R1-0528)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1-0528)
- Par API : [API DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com)
- L'essayer : [DeepSeek](https://chat.deepseek.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MATH Level 5 | Maths | 96,6 % | 75,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Lech Mazur Writing | Écriture | 8,19 | 76,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Fiction.LiveBench | Données | 75 % | 72,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Aider Polyglot | Code | 71,4 % | 72,3 | archivé | https://aider.chat/docs/leaderboards/ |
| GPQA Diamond | Sciences | 76,3 % | 69,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 66,4 % | 67,0 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| METR Time Horizons (taux de réussite) | Agents | 53,8 % | 65,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, texte | Usage | 1 421,6 Elo | 74,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 389,7 Elo | 74,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 464,3 Elo | 73,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 412,1 Elo | 71,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 373,8 Elo | 70,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 444,2 Elo | 69,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 398,1 Elo | 69,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 418,6 Elo | 69,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 417,4 Elo | 69,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 393,2 Elo | 68,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 401,9 Elo | 66,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| compar:IA | Français | 999,0 Elo | 62,1 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |
| compar:IA | Français | 997,0 Elo | 61,3 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |
| Arena, questions en français | Français | 1 389,8 Elo | 63,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| WeirdML (v2) | Code | 41,6 % | 68,9 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| DeepResearch Bench | Agents | 35,1 % | 38,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| SimpleBench | Raisonnement | 40,8 % | 69,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 21,2 % | 66,3 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 1,1 % | 65,2 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de DeepSeek-R1 (May 2025) ?** DeepSeek-R1 (May 2025) obtient un score IA de 68,3, avec une marge de 65,5 à 71,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 123e sur 246 modèles, à partir de 15 mesures.

**Dans quelles tâches DeepSeek-R1 (May 2025) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont usage (71,2) et écriture (71,2). Sa tâche la plus faible est agents (65,1).

**DeepSeek-R1 (May 2025) peut-il tourner en local ?** Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.

**Combien coûte DeepSeek-R1 (May 2025) ?** 0,43 € par million de jetons en entrée et 1,86 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite DeepSeek-R1 (May 2025) ?** DeepSeek-R1 (May 2025) est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 28 mai 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com