# DeepSeek-V2.5 (Sep 2024)

> Fiche du modèle de langage DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) (DeepSeek) : score IA de 47,9, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-sep-2024/
Origine : DeepSeek · Chine · sorti le 6 septembre 2024

## Score général

- Score IA : 47,9 (marge à 90 % : de 38,1 à 57,7)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 6 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 50,0 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 47,9 | Rang 215 · 100 % |
| Maths | 47,1 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 47,1 | Provisoire · 20 % |
| Français | 48,4 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 47,1 | Rang 216 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=DeepSeek-V2.5)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=DeepSeek-V2.5)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com)
- L'essayer : [DeepSeek](https://chat.deepseek.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Arena, questions de code | Code | 1 367,9 Elo | 52,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 307,2 Elo | 47,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 325,0 Elo | 49,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 264,8 Elo | 46,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 287,4 Elo | 46,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 296,0 Elo | 46,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Aider Polyglot | Code | 17,8 % | 52,6 | archivé | https://aider.chat/docs/leaderboards/ |

## En bref

**Quel est le score de DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) ?** DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) obtient un score IA de 47,9, avec une marge de 38,1 à 57,7. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont code (50,0) et français (48,4). Sa tâche la plus faible est écriture (47,1).

**DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) ?** DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 6 septembre 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com