# DeepSeek-V3.1-Terminus

> Fiche du modèle de langage DeepSeek-V3.1-Terminus sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. DeepSeek-V3.1-Terminus (DeepSeek) : score IA de 73,0, 95e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1-terminus/
Origine : DeepSeek · Chine · sorti le 22 septembre 2025

## Score général

- Score IA : 73,0 (marge à 90 % : de 67,0 à 79,0)
- Rang : 95 (Groupe 9, ex æquo)
- Couverture : 65 % du poids des tâches, 8 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 72,2 | Provisoire · 22 % |
| Code | 72,5 | Provisoire · 15 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 73,2 | Rang 101 · 100 % |
| Maths | 70,9 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 71,9 | Provisoire · 20 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 75,1 | Rang 91 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3-1-terminus-reasoning) | 14,8 | 155e sur 193 | non publié | non publié | 1,635 $ / 2,75 $ |
| [DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3-1-terminus) | 13,9 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | 0,27 $ / 1 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3-1-terminus-reasoning

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,24 € / 0,88 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 128 000 jetons (environ 96 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=DeepSeek-V3.1-Terminus)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v3.1-terminus)
- Par API : [API DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com)
- L'essayer : [DeepSeek](https://chat.deepseek.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| DTBench | Raisonnement | 81,3 % | 73,4 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 404,3 Elo | 77,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 388,6 Elo | 74,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 416,9 Elo | 73,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 460,3 Elo | 72,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 414,7 Elo | 72,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 396,9 Elo | 68,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 440,1 Elo | 68,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| SciCode | Code | 40,6 % | 72,1 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| LMCA | Raisonnement | 28,58 | 70,8 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| CritPt | Sciences | 1,7 % | 66,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de DeepSeek-V3.1-Terminus ?** DeepSeek-V3.1-Terminus obtient un score IA de 73,0, avec une marge de 67,0 à 79,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 95e sur 246 modèles, à partir de 8 mesures.

**Dans quelles tâches DeepSeek-V3.1-Terminus est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont écriture (75,1) et usage (73,2). Sa tâche la plus faible est maths (70,9).

**DeepSeek-V3.1-Terminus peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte DeepSeek-V3.1-Terminus ?** 0,24 € par million de jetons en entrée et 0,88 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite DeepSeek-V3.1-Terminus ?** DeepSeek-V3.1-Terminus est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 22 septembre 2025. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com