# DeepSeek V4 Pro 0813

> Fiche du modèle de langage DeepSeek V4 Pro 0813 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek) : score IA de 87,6, 27e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro-0813/
Origine : DeepSeek · Chine · sorti le 13 août 2026

## Score général

- Score IA : 87,6 (marge à 90 % : de 86,2 à 89,0)
- Rang : 27 (Groupe 5, ex æquo)
- Couverture : 65 % du poids des tâches, 16 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 88,6 | Rang 17 · 67 % |
| Code | 85,2 | Provisoire · 23 % |
| Agents | 86,8 | Provisoire · 11 % |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 87,1 | Rang 26 · 50 % |
| Sciences | 88,4 | Provisoire · 40 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-pro) | 36,0 | 71e sur 193 | 81,0 jetons/s | 1,70 s | 1,32 $ / 3,96 $ |
| [DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-pro-non-reasoning) | 20,4 | 139e sur 193 | 169,6 jetons/s | 2,06 s | 1,32 $ / 3,96 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-pro

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,61 € / 1,82 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 1 000 000 jetons (environ 750 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Élevée, maximale (deux niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=DeepSeek-V4-Pro-0813)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4-pro-0813)
- Par API : [API DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com)
- L'essayer : [DeepSeek](https://chat.deepseek.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 98,6 % | 91,5 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 90,5 % | 87,3 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 90 % | 86,9 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| DTBench | Raisonnement | 93,9 % | 92,9 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| GPQA Diamond | Sciences | 91,7 % | 85,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 87,2 % | 85,3 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| WeirdML (v2) | Code | 66,2 % | 86,0 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2) | Maths | 64,6 % | 86,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 61,3 % | 87,1 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 59,7 % | 86,8 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 56,3 % | 86,1 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LMCA | Raisonnement | 45,45 | 84,4 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| SimpleQA Verified | Données | 52,9 % | 89,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| SciCode | Code | 51 % | 84,4 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| ProofBench | Maths | 50 % | 87,9 | saturé | https://www.vals.ai/benchmarks/proof_bench |
| APEX-Agents | Agents | 47,3 % | 86,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 47 % | 92,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Mystery Game Puzzles | Raisonnement | 43 % | 91,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierCode | Code | 28,5 % | 84,5 | actif | https://cognition.com/frontiercode |
| FrontierMath, palier 4 (v2) | Maths | 26,8 % | 86,0 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 18 % | 89,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 13 % | 62,8 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 0,8 % | 64,7 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de DeepSeek V4 Pro 0813 ?** DeepSeek V4 Pro 0813 obtient un score IA de 87,6, avec une marge de 86,2 à 89,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 27e sur 246 modèles, à partir de 16 mesures.

**Dans quelles tâches DeepSeek V4 Pro 0813 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (88,6) et sciences (88,4). Sa tâche la plus faible est code (85,2).

**DeepSeek V4 Pro 0813 peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte DeepSeek V4 Pro 0813 ?** 0,61 € par million de jetons en entrée et 1,82 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite DeepSeek V4 Pro 0813 ?** DeepSeek V4 Pro 0813 est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 13 août 2026. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com