# Falcon-7B

> Fiche du modèle de langage Falcon-7B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Falcon-7B (Technology Innovation Institute) : score IA de 0,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/falcon-7b/
Origine : Technology Innovation Institute · Émirats arabes unis · sorti le 24 avril 2023

## Score général

- Score IA : 0,0 (marge à 90 % : de 0,0 à 0,0)
- Rang : non classé, score historique
- Couverture : 0 % du poids des tâches, 0 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Falcon-7B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Falcon-7B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| LAMBADA | Hors tâche | 74,9 % | 2,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 78,1 % | 2,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 78,1 % | 2,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 76,4 % | -4,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 76,3 % | -5,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 76,3 % | -5,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 74,1 % | -13,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 64,6 % | -33,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 61,1 % | -47,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 80,3 % | -3,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 79,4 % | -12,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 79,4 % | -12,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 56,8 % | -63,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 76,7 % | -37,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 76,7 % | -37,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 52,6 % | -79,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 75,3 % | -21,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 73,8 % | -26,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 73,8 % | -26,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 54,2 % | -83,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 68,5 % | -45,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 51,6 % | -16,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 67,5 % | -49,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 67,5 % | -49,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 67,2 % | -23,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 67,2 % | -23,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 67,2 % | -23,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 66,3 % | -27,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 66,2 % | -28,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 47,9 % | -19,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 44,5 % | -25,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 44 % | -30,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 43,4 % | -27,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 43,4 % | -27,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 42,4 % | -29,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 42,4 % | -29,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 36,3 % | -42,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 35 % | -48,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 32 % | -66,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 6,8 % | -51,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 6,8 % | -51,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 6,8 % | -51,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 5,5 % | -56,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 28,8 % | -53,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 4,6 % | -60,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 28 % | -59,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 4 % | -63,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 26,9 % | -105,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 26,9 % | -105,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 26,2 % | -120,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 26,2 % | -120,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 26 % | -125,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 23,9 % | -136,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Falcon-7B ?** Falcon-7B obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 0,0. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

**Falcon-7B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite Falcon-7B ?** Falcon-7B est édité par Technology Innovation Institute (Émirats arabes unis), et il est sorti le 24 avril 2023. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com