# Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)

> Fiche du modèle de langage Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) (Google DeepMind) : score IA de 49,0, 194e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-sep-2024/
Origine : Google DeepMind · États-Unis · sorti le 27 août 2024

## Score général

- Score IA : 49,0 (marge à 90 % : de 44,2 à 53,8)
- Rang : 194 (Groupe 12, ex æquo)
- Couverture : 95 % du poids des tâches, 14 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 45,8 | Provisoire · 11 % |
| Code | 51,1 | Provisoire · 15 % |
| Agents | 44,8 | Provisoire · 11 % |
| Usage | 48,7 | Rang 213 · 100 % |
| Maths | 50,5 | Provisoire · 38 % |
| Sciences | 49,7 | Provisoire · 40 % |
| Français | 44,3 | Provisoire · 31 % |
| Vision | 51,6 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 51,1 | Rang 202 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Gemini 1.5 Flash (Sep '24)](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-1-5-flash) | 7,1 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/gemini-1-5-flash

## Exécution locale

Non. Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Google DeepMind](https://ai.google.dev)
- L'essayer : [Gemini](https://gemini.google.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| GeoBench | Vision | 76 % | 82,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 87,5 % | 73,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 73,9 % | 32,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MATH Level 5 | Maths | 61,9 % | 52,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 297,7 Elo | 53,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 38,7 % | 42,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, vision | Vision | 1 141,3 Elo | 55,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 309,2 Elo | 48,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 288,7 Elo | 46,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 316,1 Elo | 41,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 284,6 Elo | 44,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 284,4 Elo | 40,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| GPQA Diamond | Sciences | 47,3 % | 50,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| WeirdML (v2) | Code | 24,9 % | 55,9 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| DTBench | Raisonnement | 53,8 % | 45,0 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 16,3 % | 51,1 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BALROG | Agents | 14,6 % | 37,6 | actif | https://balrogai.com/ |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025) | Maths | 0 % | 52,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) ?** Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) obtient un score IA de 49,0, avec une marge de 44,2 à 53,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 194e sur 246 modèles, à partir de 14 mesures.

**Dans quelles tâches Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont vision (51,6) et code (51,1). Sa tâche la plus faible est français (44,3).

**Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) peut-il tourner en local ?** Non. Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Qui édite Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) ?** Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 27 août 2024. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com