# Gemini 2.0 Flash (Feb 2025)

> Fiche du modèle de langage Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) (Google DeepMind) : score IA de 58,9, 158e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-feb-2025/
Origine : Google DeepMind · États-Unis · sorti le 5 février 2025

## Score général

- Score IA : 58,9 (marge à 90 % : de 55,5 à 62,3)
- Rang : 158 (Groupe 11, ex æquo)
- Couverture : 80 % du poids des tâches, 14 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 56,0 | Provisoire · 33 % |
| Code | 56,3 | Provisoire · 15 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 59,4 | Rang 167 · 100 % |
| Maths | 57,1 | Provisoire · 38 % |
| Sciences | 61,2 | Provisoire · 40 % |
| Français | 62,3 | Provisoire · 25 % |
| Vision | 60,5 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 61,2 | Rang 157 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Gemini 2.0 Flash (Feb '25)](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-2-0-flash) | 8,9 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/gemini-2-0-flash

## Exécution locale

Non. Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 0,09 € / 0,37 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 990 000 jetons (environ 743 000 mots)
- Entrées : Texte, image, vidéo, son
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Google DeepMind](https://ai.google.dev)
- L'essayer : [Gemini](https://gemini.google.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MATH Level 5 | Maths | 82,2 % | 61,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GeoBench | Vision | 77 % | 84,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, mathématiques | Maths | 65,6 % | 59,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench | Hors tâche | 61,5 % | 58,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Fiction.LiveBench | Données | 61,1 % | 64,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, raisonnement | Raisonnement | 55,3 % | 54,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, code | Code | 53,9 % | 56,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 64,1 % | 61,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions en français | Français | 1 403,3 Elo | 66,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 344,5 Elo | 64,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 359,9 Elo | 60,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 355,2 Elo | 60,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, vision | Vision | 1 171,8 Elo | 62,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 355,9 Elo | 57,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| DTBench | Raisonnement | 63,2 % | 55,6 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Arena, questions de code | Code | 1 363,6 Elo | 51,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 31,1 % | 56,9 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| CadEval | Vision | 30 % | 53,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WeirdML (v2) | Code | 25,8 % | 56,7 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| TheAgentCompany | Agents | 11,4 % | 56,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025) | Maths | 1,7 % | 59,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 1,3 % | 65,9 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EnigmaEval | Raisonnement | 0,6 % | 54,4 | actif | https://labs.scale.com/leaderboard/enigma_eval |

## En bref

**Quel est le score de Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) ?** Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) obtient un score IA de 58,9, avec une marge de 55,5 à 62,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 158e sur 246 modèles, à partir de 14 mesures.

**Dans quelles tâches Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont français (62,3) et sciences (61,2). Sa tâche la plus faible est raisonnement (56,0).

**Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) peut-il tourner en local ?** Non. Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) ?** 0,09 € par million de jetons en entrée et 0,37 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) ?** Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 5 février 2025. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com