# Gemini 2.0 Pro

> Fiche du modèle de langage Gemini 2.0 Pro sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Gemini 2.0 Pro (Google DeepMind) : score IA de 62,8, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-pro/
Origine : Google DeepMind · États-Unis · sorti le 5 février 2025

## Score général

- Score IA : 62,8 (marge à 90 % : de 55,1 à 70,5)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 25 % du poids des tâches, 2 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 62,3 | Provisoire · 11 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | 62,8 | Provisoire · 20 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Non. Gemini 2.0 Pro est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 1,75 € / 6,98 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 2 097 152 jetons (environ 1 573 000 mots)
- Entrées : Texte, image, son
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Google DeepMind](https://ai.google.dev)
- L'essayer : [Gemini](https://gemini.google.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MATH Level 5 | Maths | 83,5 % | 61,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, mathématiques | Maths | 71 % | 62,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench | Hors tâche | 65,1 % | 61,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, code | Code | 63,5 % | 61,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, raisonnement | Raisonnement | 60,1 % | 56,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 65,7 % | 62,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Fiction.LiveBench | Données | 41,7 % | 55,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Aider Polyglot | Code | 35,6 % | 60,2 | archivé | https://aider.chat/docs/leaderboards/ |
| EnigmaEval | Raisonnement | 0,7 % | 54,4 | actif | https://labs.scale.com/leaderboard/enigma_eval |

## En bref

**Quel est le score de Gemini 2.0 Pro ?** Gemini 2.0 Pro obtient un score IA de 62,8, avec une marge de 55,1 à 70,5. Ce score est provisoire : il repose sur 2 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Gemini 2.0 Pro peut-il tourner en local ?** Non. Gemini 2.0 Pro est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Gemini 2.0 Pro ?** 1,75 € par million de jetons en entrée et 6,98 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Gemini 2.0 Pro ?** Gemini 2.0 Pro est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 5 février 2025. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com