# Gemini 2.5 Flash (Apr 2025)

> Fiche du modèle de langage Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) (Google DeepMind) : score IA de 69,3, 115e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-apr-2025/
Origine : Google DeepMind · États-Unis · sorti le 17 avril 2025

## Score général

- Score IA : 69,3 (marge à 90 % : de 65,6 à 73,1)
- Rang : 115 (Groupe 9, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 7 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 69,6 | Provisoire · 22 % |
| Code | 68,5 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 69,1 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 68,5 | Provisoire · 20 % |
| Français | 60,7 | Provisoire · 12 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Non. Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 0,13 € / 0,53 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 1 048 576 jetons (environ 786 000 mots)
- Entrées : Texte, image, son
- Réflexion : Faible, moyenne, élevée (trois niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Google DeepMind](https://ai.google.dev)
- L'essayer : [Gemini](https://gemini.google.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Lech Mazur Writing | Écriture | 7,65 | 63,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 73,1 % | 69,2 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GeoBench | Vision | 73 % | 76,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 67,2 % | 54,6 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Fiction.LiveBench | Données | 47,2 % | 57,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Aider Polyglot | Code | 47,1 % | 64,0 | archivé | https://aider.chat/docs/leaderboards/ |
| WeirdML (v2) | Code | 40,9 % | 68,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 39 % | 43,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 32,3 % | 69,6 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ForecastBench | Raisonnement | 60,6 % | 82,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Humanity's Last Exam | Sciences | 12,1 % | 67,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| VPCT (Visual Physics Comprehension Test) | Vision | 38 % | 70,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) ?** Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) obtient un score IA de 69,3, avec une marge de 65,6 à 73,1, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 115e sur 246 modèles, à partir de 7 mesures.

**Dans quelles tâches Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (69,6) et maths (69,1). Sa tâche la plus faible est français (60,7).

**Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) peut-il tourner en local ?** Non. Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) ?** 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,53 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) ?** Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 17 avril 2025. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com