# Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)

> Fiche du modèle de langage Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) (Google DeepMind) : score IA de 69,6, 114e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-jun-2025/
Origine : Google DeepMind · États-Unis · sorti le 17 juin 2025

## Score général

- Score IA : 69,6 (marge à 90 % : de 66,1 à 73,1)
- Rang : 114 (Groupe 9, ex æquo)
- Couverture : 95 % du poids des tâches, 23 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 69,3 | Rang 81 · 44 % |
| Code | 65,7 | Provisoire · 15 % |
| Agents | 72,7 | Provisoire · 22 % |
| Usage | 70,4 | Rang 121 · 100 % |
| Maths | 67,5 | Provisoire · 38 % |
| Sciences | 69,8 | Provisoire · 40 % |
| Français | 72,7 | Rang 56 · 81 % |
| Vision | 70,9 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 72,2 | Rang 105 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Non. Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 0,26 € / 2,17 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 1 048 576 jetons (environ 786 000 mots)
- Entrées : Texte, image, son, vidéo, PDF
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : E (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Possible
- Connaissances jusqu'à : Janvier 2025

## Où le trouver

- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/google/gemini-2.5-flash)
- Par API : [API Google DeepMind](https://ai.google.dev)
- L'essayer : [Gemini](https://gemini.google.com)

## Dans les outils de code

- Disponible dans : aucun des outils relevés ne le propose dans sa liste
- Mesuré dans : [Gemini CLI](https://quelleia.com/outils/#gemini-cli)
- Relevé du 30 septembre 2026 sur la page publique de chaque outil. Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré.

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 94,3 % | 51,4 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 92,2 % | 35,3 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 73,2 % | 70,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 69,9 % | 65,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 67,5 % | 70,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 66,3 % | 49,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 66 % | 65,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 65,4 % | 44,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| DTBench | Raisonnement | 76,5 % | 68,4 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| compar:IA | Français | 1 084,0 Elo | 99,2 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 394,3 Elo | 75,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 409,4 Elo | 71,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 423,9 Elo | 70,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 405,1 Elo | 70,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 425,6 Elo | 70,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, vision | Vision | 1 215,0 Elo | 72,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 423,7 Elo | 64,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 45,6 % | 57,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Vending-Bench 2 | Agents | 549 $ | 80,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 37,4 % | 39,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| SpatialViz-Bench | Vision | 36,9 % | 62,8 | archivé | https://arxiv.org/abs/2507.07610 |
| BALROG | Agents | 33,5 % | 66,6 | actif | https://balrogai.com/ |
| LMCA | Raisonnement | 27,49 | 69,8 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| SimpleBench | Raisonnement | 41,2 % | 70,0 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ForecastBench | Raisonnement | 59 % | 65,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 17,1 % | 65,4 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 16,9 % | 65,2 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 16,4 % | 65,0 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 15,4 % | 64,4 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025) | Maths | 4,8 % | 65,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, palier 4 (version 2025) | Maths | 4,2 % | 76,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 1,1 % | 62,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) ?** Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) obtient un score IA de 69,6, avec une marge de 66,1 à 73,1, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 114e sur 246 modèles, à partir de 23 mesures.

**Dans quelles tâches Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont agents (72,7) et français (72,7). Sa tâche la plus faible est code (65,7).

**Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) peut-il tourner en local ?** Non. Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) ?** 0,26 € par million de jetons en entrée et 2,17 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) ?** Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 17 juin 2025. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com