# Gemini 3 Deep Think

> Fiche du modèle de langage Gemini 3 Deep Think sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Gemini 3 Deep Think (Google DeepMind) : score IA de 92,8, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/gemini-3-deep-think/
Origine : Google DeepMind · États-Unis · sorti le 12 février 2026

## Score général

- Score IA : 92,8 (marge à 90 % : de 89,6 à 96,1)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 25 % du poids des tâches, 3 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 92,6 | Provisoire · 22 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | 93,3 | Provisoire · 20 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Gemini 3 Deep Think](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-deep-think) | non publié | non publié | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-deep-think

## Exécution locale

Non. Gemini 3 Deep Think est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Google DeepMind](https://ai.google.dev)
- L'essayer : [Gemini](https://gemini.google.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 96 % | 92,7 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 87,5 % | 85,4 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 87,5 % | 85,4 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 84,6 % | 92,6 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 45,1 % | 84,2 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 25,7 % | 93,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Gemini 3 Deep Think ?** Gemini 3 Deep Think obtient un score IA de 92,8, avec une marge de 89,6 à 96,1. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Gemini 3 Deep Think peut-il tourner en local ?** Non. Gemini 3 Deep Think est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Qui édite Gemini 3 Deep Think ?** Gemini 3 Deep Think est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 12 février 2026. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com