# GLaM

> Fiche du modèle de langage GLaM sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. GLaM (Google DeepMind) : score IA de 9,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/glam/
Origine : Google DeepMind · États-Unis · sorti le 13 décembre 2021

## Score général

- Score IA : 9,0 (marge à 90 % : de 0,0 à 25,0)
- Rang : non classé, score historique
- Couverture : 0 % du poids des tâches, 0 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Non. GLaM est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Google DeepMind](https://ai.google.dev)
- L'essayer : [Gemini](https://gemini.google.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| TriviaQA | Hors tâche | 75,8 % | 16,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 75,8 % | 16,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 71,3 % | -5,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 77,2 % | -1,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 76,8 % | -3,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 76,6 % | -4,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 79,2 % | 26,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 63 % | 2,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 73,5 % | 3,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 73 % | 1,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 55,2 % | -10,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 53,4 % | -13,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de GLaM ?** GLaM obtient un score IA de 9,0, avec une marge de 0,0 à 25,0. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

**GLaM peut-il tourner en local ?** Non. GLaM est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Qui édite GLaM ?** GLaM est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 13 décembre 2021. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com