# GLM-4.5-Air

> Fiche du modèle de langage GLM-4.5-Air sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. GLM-4.5-Air (Z.ai (Zhipu AI)) : score IA de 62,3, 144e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/glm-4-5-air/
Origine : Z.ai (Zhipu AI) · Chine · sorti le 20 juillet 2025

## Score général

- Score IA : 62,3 (marge à 90 % : de 53,7 à 70,8)
- Rang : 144 (Groupe 11, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 14 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 62,5 | Provisoire · 11 % |
| Code | 64,1 | Provisoire · 15 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 62,8 | Rang 154 · 100 % |
| Maths | 64,6 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 62,8 | Provisoire · 40 % |
| Français | 60,2 | Rang 90 · 56 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 61,2 | Rang 156 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [GLM-4.5-Air](https://artificialanalysis.ai/models/glm-4-5-air) | 11,1 (estimé) | hors classement | 76,9 jetons/s | 2,46 s | 0,17 $ / 0,98 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/glm-4-5-air

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 76,2 Go.

- Allégée, 4 bits : 76,2 Go
- Allégée, 8 bits : 133,4 Go
- Complète, 16 bits : 254,1 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 96 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_96_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 96 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_96_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 128 Go](https://quelleia.com/local/#mac_128_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Max, 128 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-max-128go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 128 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_128_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 128 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-128go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version allégée à 4 bits ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,18 € / 0,97 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 131 072 jetons (environ 98 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 110,5 milliards
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Avril 2025

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.5-Air)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=GLM-4.5-Air)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/z-ai/glm-4.5-air)
- Par API : [API Z.ai (Zhipu AI)](https://docs.z.ai)
- L'essayer : [Z.ai](https://chat.z.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 93,8 % | 47,3 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 91,4 % | 29,9 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 67,5 % | 70,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 65,4 % | 58,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 64,1 % | 58,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 60,9 % | 52,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 387,4 Elo | 66,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 426,6 Elo | 65,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 373,3 Elo | 63,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 395,8 Elo | 64,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 389,4 Elo | 64,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 327,3 Elo | 60,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 40,2 % | 45,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 38,1 % | 41,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 34,3 % | -110,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 29,8 % | -135,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| ForecastBench | Raisonnement | 59,2 % | 67,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Humanity's Last Exam | Sciences | 8,1 % | 58,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSO | Code | 2,9 % | 67,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de GLM-4.5-Air ?** GLM-4.5-Air obtient un score IA de 62,3, avec une marge de 53,7 à 70,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 144e sur 246 modèles, à partir de 14 mesures.

**Dans quelles tâches GLM-4.5-Air est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont maths (64,6) et code (64,1). Sa tâche la plus faible est français (60,2).

**GLM-4.5-Air peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 76,2 Go.

**Combien coûte GLM-4.5-Air ?** 0,18 € par million de jetons en entrée et 0,97 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite GLM-4.5-Air ?** GLM-4.5-Air est édité par Z.ai (Zhipu AI) (Chine), et il est sorti le 20 juillet 2025. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com