# glm-4.7-flash_none

> Fiche du modèle de langage glm-4.7-flash_none sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. glm-4.7-flash_none (Z.ai (Zhipu AI)) : score IA de 51,8, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/glm-4-7-flash-none/
Origine : Z.ai (Zhipu AI) · Chine

## Score général

- Score IA : 51,8 (marge à 90 % : de 46,4 à 57,3)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 35 % du poids des tâches, 3 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 51,6 | Provisoire · 11 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 54,7 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 49,5 | Provisoire · 20 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Aucune source ne dit si ses poids sont publiés.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Non communiqué
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Z.ai (Zhipu AI)](https://docs.z.ai)
- L'essayer : [Z.ai](https://chat.z.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| GPQA Diamond | Sciences | 45,1 % | 49,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 25 % | 54,8 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 0 % | 47,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de glm-4.7-flash_none ?** glm-4.7-flash_none obtient un score IA de 51,8, avec une marge de 46,4 à 57,3. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches glm-4.7-flash_none est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont maths (54,7) et raisonnement (51,6). Sa tâche la plus faible est sciences (49,5).

**glm-4.7-flash_none peut-il tourner en local ?** Aucune source ne dit si ses poids sont publiés.

**Qui édite glm-4.7-flash_none ?** glm-4.7-flash_none est édité par Z.ai (Zhipu AI) (Chine).

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com
