# GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)

> Fiche du modèle de langage GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) (OpenAI) : score IA de 24,9, 231e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-nov-2023/
Origine : OpenAI · États-Unis · sorti le 6 novembre 2023

## Score général

- Score IA : 24,9 (marge à 90 % : de 12,7 à 37,2)
- Rang : 231 (Groupe 14, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 7 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 26,5 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 24,7 | Rang 252 · 100 % |
| Maths | 26,5 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 26,5 | Provisoire · 40 % |
| Français | 23,4 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 23,9 | Rang 252 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Non. GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 0,88 € / 1,76 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 16 384 jetons (environ 12 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Août 2021

## Où le trouver

- Par API : [API OpenAI](https://platform.openai.com/docs)
- L'essayer : [ChatGPT](https://chatgpt.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| TriviaQA | Hors tâche | 85,8 % | 76,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 87,4 % | 43,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 86 % | 44,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 71,4 % | 27,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 68,8 % | -16,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ANLI (Adversarial NLI) | Hors tâche | 58,1 % | 34,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de code | Code | 1 262,7 Elo | 29,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 204,2 Elo | 24,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 204,6 Elo | 29,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 215,1 Elo | 31,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 156,3 Elo | 21,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 187,2 Elo | 19,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| MATH Level 5 | Maths | 15,9 % | 35,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 28 % | 23,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) ?** GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) obtient un score IA de 24,9, avec une marge de 12,7 à 37,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 231e sur 246 modèles, à partir de 7 mesures.

**Dans quelles tâches GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont code (26,5) et maths (26,5). Sa tâche la plus faible est français (23,4).

**GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) peut-il tourner en local ?** Non. GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) ?** 0,88 € par million de jetons en entrée et 1,76 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) ?** GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 6 novembre 2023. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com